Gert @Gert@qoto.org

Gli #scontri di #Bologna sono stati voluti e provocati per creare un caso. Le formazioni neofasciste autorizzate a sfilare davanti alla stazione ferroviaria della storica strage fascista del 2 agosto 1980.
II Sindaco Matteo Lepore attacca il Governo e il Ministro dell'interno Piantedosi.
#antifascismo
https://corrieredibologna-corriere-it.cdn.ampproject.org/c/s/corrieredibologna.corriere.it/notizie/cronaca/24_novembre_10/scontri-a-bologna-il-sindaco-matteo-lepore-il-governo-ci-ha-mandato-300-camicie-nere-5605a381-8987-47d1-8b6e-1c67890b8xlk_amp.shtml

“E mi no firmo”, così cominciò la rivoluzione gentile della “180”
#basaglia #180
https://www.confbasaglia.org/e-mi-no-firmo-cosi-comincio-la-rivoluzione-gentile-della-180/

Il Guardian ha definito il social network di Elon Musk «tossico», aggiungendosi a diverse testate e personaggi famosi che stanno disattivando gli account
https://www.ilpost.it/2024/11/14/x-social-network-elon-musk-giornali/

Computers don’t actually do anything. They don’t write, or play; they don’t even compute. Which doesn’t mean we can’t play with computers, or use them to invent, or make, or problem-solve. The new AI is unexpectedly reshaping ways of working and making, in the arts and sciences, in industry, and in warfare. We need to come to terms with the transformative promise and dangers of this new tech. But it ought to be possible to do so without succumbing to bogus claims about machine minds.
@scienze
#ai
https://aeon.co/essays/can-computers-think-no-they-cant-actually-do-anything

Confronto dei tempi di viaggio con diverse modalità di trasporto. Un fotogramma equivale a un minuto di viaggio.

Nella prima dinamica i colori rappresentano:

Rosa = auto privata
Giallo = la bicicletta
Verde = trasporto pubblico

Nella seconda dinamica il rosa rappresenta l'auto, il giallo i mezzi pubblici e i punti verdi per viaggiare in bicicletta.
#urbanistica #trasporti
https://tjukanov.org/accessibility-fireworks

«Immaginate di vivere in una stanza dove dormite a pochi centimetri dal soffitto e a due metri da terra, terza branda di un letto a castello. Immaginate di rimanere chiusi in cella per gran parte della giornata con uno spazio appena sufficiente per muovervi, con altre 3-4-5-6 persone che lo condividono con voi.
E' quello che sta accadendo in molte carceri italiane in maniera sempre più drammatica al crescere del tasso di affollamento.
Lo avevamo già detto qualche giorno fa, la popolazione detenuta ha superato le 62.000 unità, un dato che non si registrava dal tempo della sentenza europea di condanna dell'Italia per trattamenti inumani e degradanti generalizzati.

In particolare al 31 ottobre erano 62.110 i presenti nelle nostre carceri, 2.693 le donne, il 4,3% dei presenti, 19.792 gli stranieri, il 31,9% (un dato quest'ultimo inferiore a quello registrato al tempo della condanna). Continua dunque a ritmo sostenuto la crescita delle presenze in carcere, 248 persone in più nell'ultimo mese, 977 negli ultimi tre mesi, 2.395 negli ultimi 12. Un tasso di crescita che, come dicevamo, ha reso ormai la situazione in carcere invivibile e difficilmente gestibile da un organico fatto da operatori stanchi e in numero inferiore alle esigenze.
Il tasso di affollamento ufficiale è del 121,4%, ma si tratta come sappiamo di un dato falsato dal conteggio, nella capienza del nostro sistema, dei posti in effetti non disponibili, che al 3 novembre 2024 erano ben 4.425. Il tasso di affollamento reale medio è dunque del 133,1%. Ma si tratta appunto di un dato medio.

Gli istituti non sovraffollati sono 35 in tutto, 56 quelli con un tasso di affollamento superiore al 150%, 19 quelli con un tasso di affollamento superiore al 180%.
I più affollati in assoluto sono Milano San Vittore (223%), Brescia Canton Monbello (208%), Grosseto (207%), Foggia (203%), Lucca (202%), Como (198%) e Busto Arsizio (196%).

C'è bisogno di invertire la rotta e di farlo immediatamente.»

#associazioneantigone #carcere #dirittiumani

Labor plays a major, albeit largely unrecognized role in the development of artificial intelligence. Machine learning algorithms are predicated on data-intensive processes that rely on humans to execute repetitive and difficult-to-automate, but no less essential, tasks such as labeling images, sorting items in lists, recording voice samples, and transcribing audio files. Online platforms and networks of subcontractors recruit data workers to execute such tasks in the shadow of AI production, often in lower-income countries with long-standing traditions of informality and lessregulated labor markets.
#ai #social #politics.
https://arxiv.org/abs/2410.14230

The digital era is synonymous with flat, persona-driven fiction. How can literature transcend celebrified Tweets and respond innovatively to the web’s decentered form?
#narrative #literature #web
https://spikeartmagazine.com/articles/essay-against-autofiction-two-paths-for-the-internet-novel

A mysterious electromagnetic mechanism may be more important than the firing of neurons in our brains to explain our awareness
@scienze
#neuroscience #consciousness
https://www.scientificamerican.com/article/consciousness-might-hide-in-our-brains-electric-fields/

@scienze Slides for MIT Press textbook "Multi-Agent Reinforcement Learning: Foundations and Modern Approaches":
https://github.com/marl-book/slides

The code:
https://github.com/marl-book/slides

Multi-Agent Reinforcement Learning:
Foundations and Modern Approaches
Published by MIT Press, 2024

@scienze
#ai #book
https://www.marl-book.com