獭 @mirror@qoto.org

『AndDrop – 用「隔空投送」「就近共享」从 Android 设备向 Mac、Windows 传送文件｜2023 年的第二个精选』
AndDrop 是一款非常赞的 Android 应用，它通过 Mac 自带隔空投送、Windows 自带就近共享两个系统功能， 来向 Mac、Windows 电脑传送文件。简单易用，无需在电脑安装客户
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阅读全文： https://www.appinn.com/anddrop/

#小众软件

朋友们，想转行数据吗？那我的第一个问题就会是，你会写SQL吗？

今天来分享一下我测试ChatGPT来学习SQL的全过程，以及我用的prompt。

我们的口号是：有了ChatGPT，只要会打字就能学会SQL！

之前有推荐过几个SQL的课程，其实有了ChatGPT之后，连SQL课程都不需要了。甚至连在电脑上安装SQL，这件曾经让我很崩溃，几乎要放弃SQL的事情也不需要了。家庭教师ChatGPT都可以提供！

https://blog.simona.life/posts/chatgpt_sql

发现一个「京东读书专业版」的站点/应用。

原先叫校园版，应该是与高校图书馆合作，支持 CARSI 登陆。尽管应用简介里称「用户注册需要本校图书馆开通专业版阅读服务」，不过我在注册时，发现列表中有许多市属图书馆，选择本地图书馆，应用会申请取用一次位置信息（应该是用于验证），就可以使用了。也未要求我实名认证或提供读者证。

UI 比较简洁，可以作为备选阅读工具。

站点：https://m-tob.jd.com/
应用：搜索该名称下载。

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另外京东 Plus 会员也会赠一个京东读书 VIP，需要主动领取。

终于翻译完了… 在此推荐一篇博客文章，讲的是关于搜索引擎的测评（主要面向英文搜索），之后会不断跟进更新

原文

翻译

纯静态版

戴锦华最惹我厌恶的是，她引申出：女性主义与强权是两厢独立的东西，在强权下存在“男性(资本)压迫”，你能与强权媾和并“女性主义”。她暗示，让女性不幸的是“不思进取、是沉湎堕落，是资本诱惑与剥削”，她苛责女性未承担足够的责任——她甚至不为这种苛责羞耻，且引以为豪。

我们被规训应如何承担多重责任，我们吃下这种教导，方方面面、即便看似反叛仍遵从“你只有承担责任才配谈权利”，然后每次谈权利时，都被承担了更多责任的人羞辱“你也配谈你被压榨”。

我陷入这种叙事太久太久了，过去十数年都被“我到底应该做多少才配拥有自由”的泥沼淹没，我苛责自己的母亲、朋友、爱人。我如同CCP一般思考——政府力有未逮，难道你就不生活了吗？

戴锦华的出现和被颂扬终于让我的自我厌恶有所减轻——我草你们这群逼真不把女人当人啊，就这种社会环境你他妈还好意思说“人要为自己负责，女性被压迫是资本剥削”。贱出汁了！

source：https://theinitium.com/article/20230317-opinion-dai-jinhua-feminism-with-chinese-characteristics/invite_token/JuQlHjZCBT

法国目前对中国女性很友好：①你如果是没有法国国籍的外国女人，如果在你原先国家被国际认可的大学任职，法语不错，可以申请法国诸所大学空缺的教职工。
②你没有在大学任职，法语不行，但会英语也可以在法国考教资去私立学校当老师。法国公立学校则是会看你是否是本国教育学科学生，即师范生。
③法国各正规行业都鼓励女性就职。如果你是带娃单身妈妈，你可以带着孩子去法国工作，工作单位有配育儿室。

大家好奇可以查，今天收到我以前同事的邮件，法国真的挺不错。

顺便在法国无故口嗨女性会被法律判刑。之前汉服迪奥那件事，法国人也知道，人家很生气你们国男为自己的政治利益去丑化造谣女性。小红书上有法国男生澄清，大家好奇可以看。

受不了，当教师的女性朋友有机会可以去法国。法国法律禁止代孕，禁止卖淫，重罚嫖客。大家可以润！

『Scribble Diffusion – AI 画画，将手绘草稿转换为图片，基于 ControlNet，太搞笑了』
Scribble Diffusion 是一个简单的在线服务，它使用 AI 将粗略的草图转换为精致的图像，每一张图像都是不同的。@appinn 比如上面的例子，就是告诉先画了一个草稿，然后告诉它：夕阳在
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阅读全文： https://www.appinn.com/scribble-diffusion/

#小众软件

简中世界的信息污染我想也来自于一些特殊的简中原因：
1、为了避免被「删帖」各种指代、缩写、替代词汇、语言。

2、为了避免被「平台」审核的软文、广告、推广贴。

文字审核与语言审核注定造就了大量「非本意语言文字」。

记不太清楚了，可能是2000年前后，还是bbs时代，论坛里因为提到「版主」容易被删帖，于是网友们很快用「斑竹」来替代。

这样除非是版主看到了这个帖子人工删除以外，基本可以保留这个帖子或回复尽可能长存。

没有做过统计，但是当时应该也是有不少量的帖子与回复内容留存网络。

如果让现在读高中的学生去看一个关于「斑竹」的段落可能会不明所以，莫名其妙。很多语句里为何会出现这个植物。

更不要说现在文字审核更加严格的时代更多指代性词汇、替换词、缩写更是很多。很多帖子或视频内容我现在已经看不懂了，导致作为人类已经无法理解上下对话了。

比如今早发现墙内很多回复都是「春池嫣韵」，已经完全不知道什么意思了。搜了一下才发现是「去他妈的」的意思。

太平天国的创始人叫洪秀全，早年在广州见过洋教徒，知道了上帝等理论。

后来屡试不中，于是创立了「拜上帝教」，说自己做梦梦见了上帝，自己是上帝的第二个儿子。这个也是太平天国的核心思想与政治理念。

手下一员大将，一次战斗，情况不妙，战争十分危急，士兵也非常疲惫。灵机一动，假装上帝附体，说此战必胜，尔等都将飞升天堂，享福不尽，我上帝爷爷在后面帮你们一块弄他们。

此战非常重要，没想原本肯定失败的败兵却反败为胜，堪称奇迹。

洪秀全大喜，一高兴，赐这位大将说以后是「上帝专用附体」之人。

后期洪秀全和这位大将屡屡不和，每次不和，这位大将就假装上帝附体，宣布惩罚洪秀全，打屁股。

好几次打的洪秀全都快抑郁了。那咋办，自己吹的牛又不能戳穿，连自己老婆都劝自己，你是上帝的二儿子，爸爸打儿子那不是天经地义的吗？

于是搞笑的循环开始了：
洪秀全对付大将杨秀清>杨秀清假装天父上身，找茬命令打屁股>被打屁股洪秀全等附体表演结束，找茬折腾大将>再上身打屁股。

观人工智能讨论热潮有感：
①不认为信息搜索是人工智能合理的应用方向和发展前景。人工智能只能学着人类表达的模式和躯壳，其提供的结果来自对庞大文本数据的裁剪和融合，可信度存疑。依赖人工智能搜寻信息，只会加剧信息污染的情况。
②对学生而言，人工智能最合适的应用场景是生成繁冗、毫无具体内容可言的废话，而不是协助完成特定作业。从目前的证据看来，老师既然能看出一篇作业是否抄袭了重要的文献（转述观点或照抄），也能看出一篇作业是不是ai生成的。

两个在线代码辅助修正工具

1、
https://codeium.com/

2、
http://cursor.so

现在还是免费，而且集成了GPT-4。生成代码效果惊人。

还可以实时的讲解代码，帮忙寻找变量定义和声明点。解释系统寄存器功能。

@chuan 可以参考这个教程自己注册账号：https://mirror.xyz/boxchen.eth/9O9CSqyKDj4BKUIil7NC1Sa1LJM-3hsPqaeW_QjfFBc

这个月初推出 ChatGPT API 之后，也可以使用网友用 API 搭建的第三方应用，效果和网页版是一样的，比如这几个：

- https://ai.ls/
- https://chat.51buygpt.com/
- https://chat.tgbot.co (China only)
- https://chatgpt.ddiu.me/
- https://desk.im/
- https://freegpt.one/

前几天写程序和脚本时用new Bing查了不少东西，它的信息搜索和整合能力真的对提高工作效率帮助良多。
我的体会是，基本上常识性、文档或手册里有的问题，以及从提纲挈领维度问的问题，当然包括现生成代码段的问题，问它都比较好；而细节、偏门、全网就一个帖子的某个角落能提到解决方案的问题，还是Google搜索更精准一些（与此同时，我甚至怀疑百度有没有收录这个关键的网页

太好了，我们不太可能被取代，因为人文社科本来就不赚钱人家不稀罕......（眼泪流下来

#上野千鹤子 的#十五小时的新娘 是利用#婚姻制度 向#父权社会 杀出的漂亮回击，借力打力

我有点意外在默嘟象汉语社区里，这竟然没有得到更高昂热烈的赞誉。

一些相关的问题：
1. 婚姻的本质是什么？
2. 厌女的实体是什么？
3. 上野主张所谓「单身教」「仇男教」吗？
4. 真正被「打脸」的是谁？

让我们絮叨一会儿。

看到有几位象友担心GPT-4的出现会影响转码，其实就我就几个月的使用经验来看，ChatGPT的出现绝对是利好转码的。转码会因为ChatGPT的出现更轻松，收益也更大。

以我自己为例，我只在两个月不到的时间里学习完Java的基础、中级和高级和简单的HTML\CSS\JavaScript后，就能在ChatGPT的帮助下尝试开发一个较为复杂的Web应用程序。（当然只学这些完全不够，但是剩下的可以在开发的过程中遇到再学，这样的学习效果反而好得多）

而且学习的过程也相对简单得多得多。在使用ChatGPT之前，我曾以Google+书的方式学习Python，无论是效率还是学习的深入程度都完全比不上使用ChatGPT（因为Chat可以往上或往下延申知识点，还可以和其它知识点对比，同时告诉你如何应用，而且还帮助你改正错误等等）。

这其实也就是说，未来的转码人员只需要花费更短的时间，而且更轻松就能达到相同的技能水平，这对于转码人员显然是利好。

而ChatGPT的作用又是随着编码水平的增长而呈边际递减的，它对于初学者提升编码技术的作用是巨大的，但是对于非常资深的程序员则大概相对有限得多。这样的话如果你利用好ChatGPT来辅助学习CS，你能够迅速追赶资深程序员的水平。

所以其实如果象友有转码的打算的话，这时候其实更应该转码。当然前提是你得学会如何更好地使用ChatGPT来辅助学习CS。

打个比方吧，同样一个知识点，如果你只是普通询问“是什么”，那给出来的回答就会比较简单，有时候无法满足你对这个知识点应该达到的掌握程度。但是如果你问“XXX是什么？请从底层原理进行解释”，那么ChatGPT给出的答案就会详细得多。还有很多类似的情况，我以后大概会写一篇系统的文章总结一下，也可能不会（因为懒···），总之大家要意识到，学会更好地提问会在极大程度上帮助你学习。

@board @runrunrun

#使用ChatGPT辅助学习

GPT4 开发者发布会整理：

1. 用户输入可以到达 32k；
2. 可以通过 API 识别图片信息；
3. 更加强大的文本创作；
4. 对复杂文本的处理能力；

分别针对以上几点，做了案例演示：

1. 开发一个discord gpt4 bot. 并且把 2021年以后的 discord 开发文档输入后可以根据新特性开发目前版本可用的机器人；
2. 手写网站草稿，拍照片要求完成网站设计；（HTML+CSS+JavaScript）
3. 要求描述任何照片；
4. 输入美国报税要求，帮助一个家庭案例完成报税；

以下是详情和截图笔记

https://jimsyun.notion.site/GPT4-b19037c2e2bf4b06bfecda4baca853b7

《微塑料影响新陈代谢和发育》(連結在中國可以訪問;限於嘟文發表之時及之前):<https://www.solidot.org/story?sid=74373>