#дослідження

Цікавим також є й той факт, що використання чатів з LLM також погіршує когнітивні здібності людей - дослідження Microsoft і Університету Карнегі-Меллона

https://founder.ua/publication/is-ai-making-us-stupid?m_popular_page=23

Цікаво, що #Microsoft у цьому випадку не зацікавлена в тому, щоб критикувати використання ШІ, бо вони вклали величезні суми грошей у розвиток ChatGPT та інших продуктів OpenAI, та створюють свій ШІ Copilot на базі цих продуктів.

Посилання на першоджерело. Документ з результатами дослідження:
https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2025/01/lee_2025_ai_critical_thinking_survey.pdf

#ШІ #мислення #дослідження #критика

### Назва:
"Монетизація класичних соціальних мереж: Дослідження та аналіз"

### Вступ:
Монетизація соціальних мереж є ключовою темою для розуміння сучасної цифрової економіки. Соціальні мережі, такі як Facebook, Instagram, Twitter та інші, стали не тільки платформами для спілкування, але й важливими інструментами для бізнесу. У цьому дослідженні ми розглянемо, як класичні соціальні мережі монетизують свій контент, які методи використовуються для отримання доходу, і які тенденції спостерігаються у цій сфері.

### Опис:
Монетизація соціальних мереж включає в себе широкий спектр інструментів і стратегій, що дозволяють платформам заробляти гроші. Основними джерелами доходу для більшості соціальних мереж є реклама, підписки, продаж даних користувачів, а також співпраця з брендами та впливовими особистостями. Ці механізми дозволяють соціальним мережам не тільки підтримувати свою діяльність, але й інвестувати в нові технології та розширювати свою аудиторію.

### Суть проблеми чи події:
Основною проблемою монетизації є те, що вона нерідко йде врозріз з інтересами користувачів. Наприклад, надмірна кількість реклами або агресивний збір даних можуть викликати негативну реакцію у користувачів та призвести до зниження активності на платформі. Також вартує уваги питання етики та конфіденційності, оскільки багато користувачів стурбовані тим, як їхні дані використовуються для отримання прибутку.

### Аналітична доповідь:
У сучасних соціальних мережах реклама залишається основним джерелом доходу. Наприклад, Facebook отримує більшість своїх доходів саме через продаж рекламних місць і даних про користувачів, що дозволяє точно налаштовувати рекламні кампанії для різних аудиторій. Однак, зростаюча конкуренція на ринку змушує платформи шукати нові способи монетизації.

Однією з таких стратегій є розвиток підписних моделей, де користувачі платять за доступ до ексклюзивного контенту або функцій. Іншою популярною практикою є інтеграція прямих продажів та електронної комерції в соціальні мережі, що дозволяє брендам безпосередньо взаємодіяти з покупцями на платформі.

Соціальні мережі також активно співпрацюють з інфлюенсерами, які використовують свої акаунти для просування брендів і продуктів, отримуючи за це винагороду. Цей вид монетизації виявився дуже ефективним, оскільки він дозволяє платформам отримувати доходи безпосередньо від користувачів, минаючи традиційні рекламні канали.

### Заключення:
Монетизація соціальних мереж є складним процесом, що вимагає балансу між бізнес-інтересами та задоволенням потреб користувачів. Незважаючи на те, що соціальні мережі мають безліч можливостей для отримання прибутку, важливо пам'ятати про етику та конфіденційність користувачів. Успішна монетизація потребує інноваційних підходів і адаптації до змінних умов ринку.

### Гештеги:
#СоціальніМережі #Монетизація #Дослідження #ЦифроваЕкономіка #ІнтернетМаркетинг #Реклама #Конфіденційність #СоціальнийМедіаМаркетинг #Інфлюенсери #Підписки #ЕлектроннаКомерція

Стаття про якість сучасного #ШІ та неможливість відрізнити від людини у спілкуванні в інтернеті.

GPT-5 ще навіть не вийшов, а люди вже не можуть відрізнити ChatGPT від людини в розмові, каже дослідження

https://mezha.media/2024/06/23/gpt-5-shche-navit-ne-vyyshov-a-liudy-vzhe-ne-mozhut-vidriznyty-chatgpt-vid-liudyny-v-rozmovi-kazhe-doslidzhennia/

"У дослідженні взяли участь 500 учасників, розділених на п’ять груп, кожна з яких взаємодіяла або з людиною, або з однією з трьох ШІ-систем. Інтерфейс розмови нагадував типовий месенджер для обміну повідомленнями. Через п’ять хвилин учасники визначали, хто був їхнім співрозмовником — людина чи штучний інтелект, і обґрунтовували свої висновки".

Результати були вражаючими... Якщо хочете подробиць, то раджу прочитати цю статтю повністю.

#дослідження #новина #наука

Дуже якісна стаття у видання Європейської Правди, про джерела фінансування найпопулярнішого месенджера в Україні.

Десятиліття збитковості не заважає йому зростати. Хто фінансує Telegram?

https://www.epravda.com.ua/publications/2023/09/26/704732/

#уавеб #новини #телеграм #фінанси #месенджер #дослідження