#нейросети

5 причин, почему лучше не использовать ИИ-арт для своей статьи

Плох тот хабраюзер, который не мечтает написать пост. По крайней мере, так было до появления режима read&comment. Однако даже сейчас самые уважаемые люди на этом сайте — авторы, создатели контента (в идеале — качественного, но попытка тоже засчитывается). Сегодня поговорим о том, как сделать свои посты лучше. Или, по крайней мере, как не сделать хуже. Для тех, кто читает эту статью в далеком будущем: сейчас на дворе 2025 год, ИИ-революция проникла уже в каждый уголок интернета, однако в инфосфере уже нарастает некая усталость от этого. И даже у самых крутых достижений ML по мере эксплуатации обнаруживаются какие-нибудь неприглядные стороны. Под катом обсудим, почему ИИ-генерация изображений для статьи может быть не самой лучшей идеей.

https://habr.com/ru/companies/psb/articles/892024/

#ии #ииарт #генерация #искусственный_интеллект #нейросети #генерация_изображений #контент #человек_и_нейросети

Марк нас не спасёт

Привет, дорогие хабровчане! Решили принять участие в проекте коллег и внести свою лепту в общий флуд на тему ИИ. Наш главред Павел Соколов написал короткий рассказ. Итак, будущее здесь. Фантазия на тему того, что нас, возможно, ждет. Всем приятного прочтения! p.s. Написан без использования ИИ:)

https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/articles/891954/

#рассказ #научная_фантастика #нейросети #ии #будущее_здесь #сезон_будущее_здесь

Боремся с токсичными комментариями с помощью ИИ, FastAPI и React

В последнее время я перестал читать комментарии к статьям на Хабре. Причина — токсичность и ненависть друг к другу. Абсолютно безобидные технические статьи подчас вызывают бурю агрессии у отдельных лиц. Всех банить тоже нельзя — свобода слова закреплена в Конституции. Но есть решение : давайте используем искусственный интеллект, который будет анализировать комментарий и переписывать его, меняя токсичность на вежливость, сохраняя основную мысль комментария. Мы воспользуемся FastAPI для бэкенда, React для фронтенда, заставим их между собой общаться через RESTful API, а бизнес-логику реализуем путём обращения к ИИ через gRPC.

https://habr.com/ru/articles/891004/

#fastapi #react #microservices #architecture #pytest #rest #grpc #ai #нейросети #ии_помощник

Камеры трясутся, шум зашкаливает, а сравнивать нужно: как справляются алгоритмы?

Каждый день миллионы изображений, видео и аудиофайлов загружаются в интернет. Мы смотрим фильмы, слушаем музыку, листаем соцсети, даже не задумываясь о том, какие алгоритмы стоят за тем, чтобы контент отображался корректно и не повторялся. Но что, если вам нужно сравнивать медиаконтент автоматически? Как понять, одинаковые ли две фотографии, если одна немного темнее? Как сравнить два видео, если они сняты под разными углами? А что делать, если вам нужно найти дубликат аудиофайла, но на одной записи есть шум? Если эти вопросы вам интересны – добро пожаловать в мир сравнения медиаконтента! Сегодня мы разберем, какие бывают методы, их плюсы и минусы, а главное – расскажем о наших экспериментах, где мы проверили, какие алгоритмы лучше справляются с реальными проблемами.

https://habr.com/ru/articles/891802/

#компьютерное_зрение #машинное_обучение #сравнение_изображений #сравнение_аудио #сравнение_видео #нейросети #видеонаблюдение

[Хачатур, XpucT] Уроки и материалы по нейросетям [2024, RUS] :: RuTracker@ygg: http://[321:c99a:91a1:cd2c::18]/forum/viewtopic.php?t=6639653

Описание:
Авторский материал от [Хачатур, XpucT], посвящённый обучению и практике работы с нейросетями. Включает актуальные уроки и материалы 2024 года.
Хэштеги:
#нейросети #AI #машинноеобучение #искусственныйинтеллект #обучение #datascience #deepLearning #ML #AItools

DeepSeek пренебрегает прибылью, делая упор на инновации,
https://www.unian.net/techno/neiroseti/deepseek-prenebregaet-pribylyu-delaya-upor-na-innovacii-financial-times-12946998.html
#unian #DeepSeek #дипсик #чатгпт #OpenAI #chatgpt #нейросети #искусственныйинтеллект

Всё ещё ищете толкового ассистента? Наймите нейросеть! Разбор возможностей нейропомощников

Поток ваших ежедневных задач превращается в настоящее цунами, ассистенты от такой многозадачности бегут, теряя тапки, а двести электронных писем сами на себя по-прежнему не отвечают? Попробуйте делегировать не человеку, а нейросетям! Разбираем «резюме» популярных кандидатов в нейроасситенты, чтобы найти того самого сотрудника.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/890936/

#timeweb_статьи #нейросети #deepseek #grok #gemini #qwen #claude #нейроассистент #ассистент #искусственный_интеллект

Опыт разработки программы для анализа юридических документов с помощью нейросетей

У меня, как у практикующего юриста в консалтинге и человека, горящего желанием научиться новым навыкам, появилась идея (которая в ходе реализации изменила свой вид) создать программу для анализа эмоций и тональности документов. В программировании имею небольшой опыт обучения основам C#, а с недавнего времени — изучение основ Python. Я начну с самого начала, чтобы те, кто еще не пробовал кодить, могли понять, с чем придется столкнуться и чего бояться не стоит. На вооружение был взят ChatGPT (Plus)/DeepSeek и VS Code для написания кода.

https://habr.com/ru/articles/890886/

#chatgpt #нейросети_python #нейросети #юристы_для_it #юриспруденция #автоматизация #договор

Нейросети для остужения маркетинговых задач: выбираем ИИ-помощника

Привет, Хабр. В этой статье я собрала для вас 3 генеративные нейросети, с помощью которых я сама решаю задачи по маркетингу. Устраивайтесь поудобнее, заваривайте чай, сегодня без технины, только софт-контент о хардовых решениях. Меня зовут Ася Ульянова, я работаю руководителем группы контента в компании КРОК. Пару лет назад мне в руки попались Chat GPT и Midjourney, и с тех пор я не перестаю изучать новые инструменты для повышения качества материалов и ускорения работы команды. Я веду внутреннее обучение в компании: выступаю с лекциями, мастер-классами и выпускаю дополнительные материалы для популяризации ИИ-инструментов. Можно сказать, я AI-евангелист внутри КРОК.

https://habr.com/ru/companies/croc/articles/890554/

#ии_помощник #искусственный_интеллект #ииассистент #маркетинг #контентмаркетинг #chatgpt #deepseek #qwen25max #нейросети

Как ИИ научился читать мысли и чем опасны суперинтеллектуальные агенты: топ-10 исследований ИИ за февраль 2025

Привет, Хабр! Я — Андрей, технологический предприниматель и консультант по ИИ. Февраль продолжает радовать нас выдающимися исследованиями в области искусственного интеллекта. В этой статье я собрал для вас десять захватывающих работ, которые показывают, как большие языковые модели заранее планируют свои ответы, почему иногда приходится заставлять ИИ забывать приобретенные знания. Мы обсудим, как ИИ-ученые делают открытия и как декодировать мысли в текст напрямую из мозга без специальных чипов. А также узнаем как с помощью нейросетей симулировать финансовые рынки, может ли ИИ заработать миллион на фрилансе, и поговорим о рисках, которые несут суперинтеллектуальные агенты. Поехали!

https://habr.com/ru/articles/890364/

#ИИ #машинное_обучение #chatgpt #gpt #нейросети #llm #исследования #искусственный_интеллект #ai #ииагенты

Прикручиваем нейросеть к боту, чтобы найти 68 страну для посещения

Привет! Я Лёша, backend‑разработчик, который любит путешествовать. Зато я увлёкся нейронками и доработал самописный Telegram-бот, который мониторит цены на туры и перелёты. Статья будет как раз про ИИ с точки зрения внедрения в пет-проект. Под катом узнаете: — где стоит применить нейронки, а где можно обойтись NLP; — как локально крутить LLM и почему стоит воспользоваться API; — как подбирать промпты, чтобы получать от ИИ не просто ответы, а реально полезную информацию; — зачем вообще в боте для поиска дешёвых авиабилетов (и любых сообщений) нейросети и почему в нём осталась лемматизация / NLP, а в некоторых местах регулярки для поиска сообщений.

https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/889684/

#нейронные_сети #путешествия #telegramбот #petproject #мониторинг_цен #pythonбиблиотеки #нейросети #nlp #llmмодели #авиабилеты

Нейросетевой переводчик в командной строке, или Приручаем API Ollama и OpenWebUI

Связку из Ollama и OpenWebUI я использую больше года, и она является моим рабочим инструментом в части работы с документацией и контентом и по-настоящему ускорила работу по локализации документации HOSTKEY на другие языки. Но жажда исследований не отпускает, и с появлением относительно вменяемой документации к API у OpenWebUI возникло желание написать что-то, автоматизирующее работу. Например, перевод документации из командной строки.

https://habr.com/ru/companies/hostkey/articles/890258/

#ollama #openwebui #перевод #техническая_документация #hostkey #нейросети #нейросетевая_модель

Замена Google Firebase, агрегатор API – и еще 8 российских стартапов

10 новых российских продуктов для аналитики Телеграм-ботов и мини-приложений, умного поиска по видео, создания онлайн-викторин и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась! Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

https://habr.com/ru/companies/productradar/articles/889532/

#нейросети #ии #искусственный_интеллект #венчурные_инвестиции #стартап #лучшие_стартапы_россии #лучшие_стартапы_2025 #лучшие_стартапы_россии_2025

Отчет по ИИ-агенту Manus
1. Введение
Недавние заявления о китайском ИИ-агенте Manus вызвали широкий резонанс. В частности, утверждается, что Manus способен одновременно управлять 50 аккаунтами в социальных сетях, проводить финансовые операции, анализировать информацию и выполнять другие задачи. Если эти возможности соответствуют действительности, это может существенно повлиять на рынок информационного влияния, автоматизированного управления данными и киберопераций.
Данный отчет анализирует текущую информацию о Manus, включая официальные заявления, доступные технические детали и фактчекинг видеоматериалов.
2. Технический анализ заявления
2.1. Что такое Manus?
Manus был представлен как ИИ-агент нового поколения, разработанный в Китае. Предполагается, что он:
Может вести 50 аккаунтов в соцсетях одновременно;
Обладает способностью к финансовым операциям и аналитике данных;
Работает на платформе, отличной от западных аналогов (ChatGPT, Gemini и т. д.);
Потенциально может заменить человеческих блогеров и влиятельных лиц.
2.2. Реалистичность заявленных характеристик
Современные технологии позволяют реализовывать многозадачные ИИ-агенты, но ключевые моменты требуют проверки:
Управление 50 аккаунтами в социальных сетях технически несложно и реализуется даже на уровне простых ботов, но качество имитации человека остается под вопросом.
Финансовые операции требуют интеграции с системами банков и криптовалютных платформ, что ограничено законодательством.
Поддержка анализа данных возможна, но требует значительных вычислительных мощностей.
Если бы Manus действительно обладал всеми заявленными функциями, это означало бы значительный технологический прорыв в области автоматизированного контента и влияния.
3. Фактчекинг видеоматериалов
3.1. Видео-презентация Manus
Согласно первоисточникам, было опубликовано видео, в котором демонстрируются возможности ИИ. Однако вскоре появились заявления о том, что оно было сфальсифицировано.
Проверенные факты:
Видеоматериалы были опубликованы в ряде Telegram-каналов и на YouTube.
Разработчики не подтвердили заявленную функциональность.
В видео использовались анимации, не демонстрирующие реальных возможностей системы.
3.2. Разоблачение фейка
Некоторые аналитики утверждают, что Manus был разрекламирован для привлечения внимания, но фактические доказательства его работы отсутствуют.
4. Возможные сценарии
Если Manus действительно существует:
Это может означать создание продвинутой системы цифрового влияния.
Возможное применение: пропаганда, киберразведка, автоматизированное управление сообществами.
Если Manus — фейк или преувеличение:
Это может быть маркетинговый ход или попытка информационного вброса.
Реальные разработки в этом направлении могут появиться в ближайшие годы.
5. Выводы
Пока нет доказательств того, что Manus действительно способен управлять 50 аккаунтами в соцсетях и выполнять другие заявленные функции.
Видео-презентация, вероятно, является постановочной или преувеличенной.
Вопрос требует дальнейшего изучения, поскольку даже частичное подтверждение возможностей Manus может означать значительный технологический прорыв.
6. Источники
Telegram-канал Black Triangle
Видео-презентация на YouTube
Дискуссия на Hacker News
Обзор на Weibo (китайский источник)
Если у вас есть дополнительные данные, можно их интегрировать в последующие версии отчета.
Вот 23 хэштега по теме:
#AI #ИИ #Manus #Китай #Нейросети #DeepLearning #MachineLearning #Агент #Соцсети #Боты #Тролли #Автоматизация #Кибербезопасность #BigData #Технологии #Будущее #Цифровизация #Deepfake #Chatbot #ИскусственныйИнтеллект #Дезинформация #Роботизация #ГенеративныйИИ
Анализ скоро подготовлю.
https://t.me/Decloaking/6313

Нейросети для локальной генерации видео

Давно было понятно, что генерация видео с помощью нейросетей станет возможной локально на ПК. Это полезно для всех, кто не готов платить за подписки, но готов платить за мощное железо. Потому что видео-модели требуют значительных вычислительных ресурсов. На текущий момент существует несколько ключевых моделей, которые подходят для локальной установки: stable Video Diffusion, Mochi 1, Hunyan Video и LTX Video. Каждая из них имеет свои уникальные особенности, которых ниже. Stable Video Diffusion (SVD) Эта модель, разработанная Stability AI, является одной из первых открытых моделей для генерации видео из изображений. Она основана на латентных диффузионных моделях и может генерировать короткие клипы с высоким разрешением. Согласно данным, SVD доступна на платформе Hugging Face , и пользователи могут запускать ее локально с помощью фреймворка Diffusers. Для эффективной работы требуется NVIDIA GPU с минимум 16 ГБ VRAM, что делает ее довольно ресурсоемкой. Mochi 1 Модель разработанная Genmo AI, специализируется на генерации видео из текстовых подсказок. Она открыта под лицензией Apache 2.0, что позволяет скачивать код и веса модели с GitHub . Модель поддерживает разрешение 480p с частотой 30 кадров в секунду и может генерировать видео длительностью до 5,4 секунды. Точные требования к оборудованию не указаны, но предполагается, что требуется мощный GPU. Hunyan Video Эта модель от Tencent выделяется своими 13 миллиардами параметров, что делает ее одной из самых крупных открытых моделей для генерации видео. Код и веса модели доступны на GitHub . Она поддерживает разрешения до 720p x 1280p и требует минимум 45 ГБ GPU-памяти для базового разрешения, с рекомендацией 80 ГБ для оптимальной производительности.

https://habr.com/ru/articles/889154/

#нейросети #видео #генеративные_модели #искусственный_интеллект #обзор #обзоры

От психолога до эльфа 80-го уровня: как создать свою уникальную роль для нейросети в домашних условиях и не сойти с ума

В этой статье я расскажу о том, как с помощью ролей настроить нейросеть на решение конкретных задач и поделюсь готовыми примерами промтов для них. Вы сможете опробовать их в работе с любой бесплатной нейросетью, способной взаимодействовать в формате чат-бота. Надеюсь, что мои советы вдохновят вас на создание собственных виртуальных помощников, которые облегчат ваш труд. Итак, поехали! (Читать далее)

https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/889418/

#ии #ииассистент #промт #битрикс #copilot #чатбот #chatgpt #нейросеть #нейросети #искусственный_интеллект

Как пять нейросетей заменяют целую студию людей

Всё началось с запроса от группы психологов, которые проводят тренинги по профессиональному выгоранию. Они хотели необычную визуализацию для своих корпоративных программ — что-то, что иронично показало бы офисную жизнь и проблемы выгорания. Идея использовать нейросети для создания клипа показалась идеальной: это одновременно демонстрировало новые технологии и решало творческую задачу. Мой опыт в продакшене и документальном кино подсказывал, насколько трудоёмким был бы традиционный процесс создания такого видео. С нейросетями появился шанс сделать идею гораздо быстрее, хотя и со своими сложностями.

https://habr.com/ru/articles/889000/

#нейросети #ии #нейросети_для_генерации_изображений #нейросети_для_генерации_видео #flux #runway_ai #runway_gen3 #minimax #искусственный_интеллект #машинное+обучение

Капибары и фитнес-котики: как визуальная нейросеть помогает создавать подарочные карты «Золотого Яблока»

Модель для генерации изображений YandexART применяют пользователи «Шедеврума» и других социальных сетей, чтобы визуализировать свои идеи и делиться ими с друзьями и знакомыми. С прошлого года YandexART можно встраивать в свои приложения и сервисы. А что если интерес людей к нейросетям может помочь в создании подарков с персональным визуальным посланием? С этой гипотезой мы в Yandex Cloud вместе с «Золотым Яблоком» запустили совместный проект: клиенты бьюти‑ритейлера могут самостоятельно генерировать изображения для электронных подарочных карт с помощью моделей от Яндекса. На связи команда проекта «Золотого Яблока». В этой статье мы расскажем, как компания знакомилась с YandexART, интегрировала его через API в свои сервисы, какие особенности может быть важно учесть другим разработчикам приложений, если они захотят повторить этот опыт. А именно: — как оптимизировать трафик, чтобы получить гарантированное время ответа пользователю; — почему этика нейросети — это не философская проблема, а вполне конкретная техническая задача; — что можно протестировать заранее и «подкрутить» в модели, чтобы получить нужный результат без переобучения.

https://habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/articles/888616/

#ai #yandexart #генеративные_модели #генеративный_арт #генерация_изображений #нейросети

Русскоязычные LLM: отечественные разработки в сравнении с глобальными адаптациями

Кто справляется с русским языком эффективнее: локальные разработки или глобальные адаптации? Мы сравнили отечественные модели, такие как GigaChat, с их западными конкурентами, включая ChatGPT. Немного разберемся, какие модели подходят для бизнеса, творчества и аналитики в русскоязычном сегменте

https://habr.com/ru/companies/korus_consulting/articles/888568/

#llmмодели #нейросети #api #chatgpt #gigachat #cotype #сравнение_моделей #языковые_модели

AI + Геймдев = Новая эра игр!

AI Built Games (https://aibuiltgames.com/) — платформа, где игры создаются искусственным интеллектом.
Вместо кодинга — "vibe coding", где AI сам генерирует код по запросам разработчиков.

В каталоге уже 44 игры, созданные с помощью GPT, Claude, Grok и других нейросетей:

Flight Simulator 2025 – AI-симулятор полётов

Duke Nukem 3D 2025 – шутер в новой интерпретации

#AI #Геймдев #Игры #Нейросети #GameDev #ИскусственныйИнтеллект