#fastapi

Как я строю удобную инфраструктуру вокруг Python-проектов: линтеры, Poetry, CI/CD и Docker

Poetry вместо pip, Ruff вместо flake8, FastAPI вместо ручной документации. Что реально упрощает жизнь Python-разработчику сегодня — на примерах и с реальными конфигами.

https://habr.com/ru/articles/904844/

#python #fastapi #pydantic #docker #poetry #infrastructure #devops #ruff #управление_разработкой #precommit

«Danil OS» или локальные веб интерфейсы

Эта статья расскажет о моём эксперименте по оптимизации моего рабочего пространства в macOS. Примерно 10 лет назад я придумал одну идею — канбан-рабочий стол. Я понял, что иконки на рабочем столе были крутыми… в 1984 году. и втом числе поэтому 1984 не был как 1984) Но камон, за 40 лет кроме виджетов почти ничего не изменилось. Марк… 10 лет назад, узнав о системе канбан, я начал пользоваться Illustrator’ом и рисовал себе 4 колонки прямо на рабочем столе. Поверх них размещал стандартные стикеры, полностью отключив иконки рабочего стола. Прошло много лет. Я немного выучил веб, и теперь у нас есть опенсорсный софт, который помог мне сделать то же самое, но уже более серьёзно. Во-первых, Plash — программулька, которая ставит Chrome вместо бэкграунда. Я также сделал на Python с FastAPI и Jinja и запустил себе уже настроенный канбан-рабочий стол. Но как вы понимаете, на этом дело не кончилось. Гуляя по интернету, я нашёл несколько исходников с открытыми лицензиями, которые я использовал в своём проекте. Во-первых, Future Sticky Navigation with Glass Effect -от Benjamin Koehler. Это моя база: вертикальный слайдер с красивыми эффектами. Тут тоже пришлось внести доработки: — переход на православный CSS вместо Sass, — реализация snapping и закрытия при нажатии на backdrop, — добавление динамических ссылок в href и фреймов через Пока что всё храню в LocalStorage и реализовал возможность выгрузки и загрузки списка айфреймов с их ссылками и названиями. Потому что к этому моменту у меня уже было больше пяти локальных серверов, и я решил обойтись без бэкенда там, где это возможно.

https://habr.com/ru/articles/904598/

#desktop #macos #javascript #nextjs #python3 #fastapi #mongodb #lottie #iframe #webgl

FastAPI-MCP: Simplifying the Integration of FastAPI with AI Agents https://buff.ly/csGE6FK

"By aligning with MCP standards, the library helps make FastAPI applications accessible to AI tools that rely on structured, protocol-based interaction."

#api360 #mcp #genAI #fastAPI

#FastAPI-#MCP: Simplifying the Integration of FastAPI with #AI Agents

https://www.infoq.com/news/2025/04/fastapi-mcp/

Разыскивается живым или мёртвым: легендарная история Себастьяна Рамиреса

Себастьян Рамирес. Легенда мира Python-разработки, человек с моржовыми усами, единоличный создатель фреймворка FastAPI и герцог open-source разработки. Он работал на ферме, отчислился из католической школы, заболел раком, женился, изучил Data Science, стал Backend-разработчиком, выступал на конференциях, откликнулся на вакансию, где использовался разработанный им фреймворк, вел твиттер... И где-то между этими важными делами успел стать одним из самых интересных Open Source-разработчиков во всём мире, а также человеком, который на bus-факторе может прокатить половину Интернета (извините). Да, да, речь про того самого Tiangolo. И если вы знали его только как разработчика FastAPI, то сейчас точно удивитесь. Меня зовут Макс, я TeamLead Backend в компании ИдаПроджект , автор YouTube-канала PyLounge . Не буду затягивать со вступлением, поехали!

https://habr.com/ru/companies/idaproject/articles/903112/

#fastapi #себастьян_рамирес #python #open_source #биография_себастьяна_рамиреса #tiangolo #история_fastapi

Как я создал клон Pinterest с использованием Vue 3 и FastAPI

GitHub : Ссылка на репозиторий Live Preview : Посмотреть проект Привет, друзья! В этой статье я расскажу, как создал клон Pinterest с использованием современных технологий — Vue 3 для фронтенда и FastAPI для бэкенда. Это многофункциональное полнофункциональное приложение, практически полностью повторяющее Pinterest. Особенностью проекта является кеширование вкладок с помощью Vue Router и KeepAlive , что значительно улучшает пользовательский опыт. Этот проект стал отличной возможностью прокачать навыки в разработке production-уровня fullstack-приложений с поддержкой функционала в реальном времени .

https://habr.com/ru/articles/903690/

#Vue_3 #FastAPI #restapi #websockets #celery #redis #postgresql #JWT_authentication #nginx #docker

Личный ИИ-ассистент на ваших данных. Часть 2: Веб-интерфейс, авторизация и стриминг ответов от ИИ

Продолжаем тему, которая вызывает живой интерес у многих разработчиков и энтузиастов ИИ — создание собственного ассистента на базе ChatGPT или DeepSeek с использованием личной базы знаний. В этой части статьи мы шаг за шагом превращаем консольную заготовку из первой части в полноценный веб-сервис: — реализуем авторизацию — создаём веб-чат с выбором нейросети — интегрируем всё через FastAPI — готовим к деплою Если вы хотите, чтобы ваш ИИ-ассистент выглядел и работал как настоящий сервис — поехали!

https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/902868/

#векторные_базы_данных #python #deepseek #chatgpt #langchain #openapi #openapi_api #fastapi #fastapi_stream #jinja2

Jinja2 Fragments got new documentation!

https://jinja2-fragments.readthedocs.io/

#jinja #flask #quart #fastapi #starlette #sanic

LitestarCatsCV. Тренируемся на кошках. Расширяем возможности и готовимся к продакшену. Часть 3

Привет, котики и котолюбы! В первой части нашего кошачьего приключения мы выбрали инструменты (Litestar вместо FastAPI, Granian вместо Gunicorn, KeyDB вместо Redis), настроили uv и заложили фундамент проекта. Во второй части мы построили полноценное CRUD API для резюме котиков (или людей, если вам так ближе), подружили его с PostgreSQL через SQLAlchemy, настроили миграции с Alembic и написали тесты с Pytest. У нас уже есть стены и фундамент, но пора ставить крышу и готовиться к продакшену! Сегодня мы сделаем наш API ещё круче: вынесем конфиги в отдельный модуль с помощью msgspec, добавим аутентификацию через встроенный JWT в Litestar, ускорим API с KeyDB, проверим покрытие тестами с coverage, упакуем всё в Docker и нарисуем резюме котиков с помощью Jinja. К концу статьи наш кошачий проект будет готов к реальной жизни — поехали!

https://habr.com/ru/companies/ntechlab/articles/901852/

#api #python #tutorial #backend #uv #fastapi #litestar #granian #jinja #keydb

GPT‑4.1 глазами веб‑разработчика: возможности, интеграция и примеры

В апреле 2025 года OpenAI представила серию моделей GPT‑4.1 – сразу три версии: GPT‑4.1 (полноразмерная) , GPT‑4.1 mini и GPT‑4.1 nano ​. Все они значительно превосходят предшественников (GPT‑4.0, также называемый GPT‑4o, и GPT‑4o mini) по качеству кодирования, следованию инструкциям и работе с длинным контекстом​. Главная сенсация – поддержка контекста до 1 000 000 токенов ​o. Это примерно 8 полных копий кода фреймворка React, которые теперь можно подать модели за один раз​! Для сравнения, у предыдущих GPT-4 максимальный контекст был 128 тысяч токенов. Обновился и «горизонт знаний» – GPT‑4.1 обучен на данных вплоть до июня 2024 года, что уменьшает количество ответов «не знаю» на современные вопросы. GPT‑4.1 (основная модель) – флагман с максимальными возможностями. Она улучшила результаты на множестве бенчмарков: например, решает ~54.6% задач на SWE-bench Verified (стандартный тест по разработке ПО), тогда как оригинальный GPT‑4o справлялся лишь с 33.2%​. Это рекордный показатель для моделей GPT и на 21% превышает результат GPT‑4o. Модель стала лучше генерировать код без лишних правок (доля «лишнего» кода снизилась с 9% до 2%​) и более строго придерживается форматов (например, может вносить правки в виде diff-патчей, а не переписывать файл целиком​). GPT‑4.1 mini – облегчённая модель, которая жертвует лишь небольшой долей качества ради скорости и цены. По многим заданиям mini догоняет или даже превосходит оригинальный GPT‑4.0. В тестах OpenAI «мини» не уступает GPT‑4o по интеллекту , но при этом выдаёт ответ почти вдвое быстрее и на 83% дешевле обходится по стоимости вызова​ (то есть стоимость снижена до ~17% от GPT‑4.0). Для разработчиков это означает, что многие задачи теперь можно решать “бюджетной” версией модели без ощутимой потери качества. GPT‑4.1 nano – новейшая и самая лёгкая модель в семействе, первый «нано»-уровень от OpenAI. Nano – рекордсмен по скорости и цене : как отмечает OpenAI, это «самая быстрая и дешёвая модель за всю историю компании»​. Например, nano возвращает первый токен ответа менее чем за 5 секунд даже если запрос содержит 128k токенов контекста​. Она также поддерживает 1М контекста и показывает неплохой уровень интеллекта: ~80.1% на знаниевом тесте MMLU и 50.3% на задачах GPQA​. Хотя nano уступает «старшим братьям» в сложных размышлениях, она отлично подходит для простых и массовых задач – классификация, автодополнение кода, чат-боты с короткими ответами​. В целом, появление mini и nano даёт веб-разработчикам гибкость: можно выбрать мощную GPT‑4.1 для сложной логики или обработки гигантского документа, а для быстрых откликов или фоновых задач – задействовать nano с минимальными затратами.

https://habr.com/ru/articles/900904/

#ai #gpt #django #fastapi #webразработка #ииассистент #ии #ииагенты

Open vAIR: как мы делали платформу виртуализации и пришли к стандарту разработки

Вы наверняка это видели: заходишь в проект, открываешь код — и сразу понятно, что тут поработали разные команды, каждая со своими привычками. Где-то копипастное болото, где-то хаос, документация — если повезёт, в устной форме от сеньора. А теперь представьте другую картину: модули — по местам, код — читается, как хорошая книга, документация — в порядке, новичок — в процессе, а не в шоке. Это не фантазия, а Open vAIR. Начинали как просто продукт, но по ходу обкатали архитектурные подходы, которые теперь используем как стандарт. И да — выложили всё в open source. Зачем? Сейчас расскажем. А заодно — что с этим делать вам.

https://habr.com/ru/companies/aerodisk/articles/900084/

#open_source #devops #виртуализация #ddd #python #fastapi #postgresql #rabbitmq #distributed_systems #виртуальные_машины

Un altre descobriment en aquest camí ha estat #Pydantic. Com podia viure programàticament parlant sense Pydantic?
Pydantic és una biblioteca de Python que serveix per validar i gestionar dades amb tipus. Et permet definir models (com classes) on s’especifica el tipus de cada camp, i automàticament valida i converteix les dades rebudes. Integrat a la perfecció amb fastAPI.

#appy #Python #fastAPI

Totes les aplicacions client per Android funcionen amb #appy i el mateix passa amb les de iOS. Aquesta és la clau, volia aprofitar totes les apps existents per tant l'API havia de ser una copia de la de Mastodon però feta amb fastAPI, que ha resultat una tria excel·lent. fastAPI és brutal, fa tot i més i molt bé. I, a més, et genera automàticament la documentació sense ni preocupar-te per ella. Insisteixo, brutal.

#Python #fastAPI

L'estructura tècnica d'#appy funciona gràcies a Python, fastAPI, #Postgresql (base de dades) i #Redis (memòria cau).
Tot de manera asincrona per evitar punts de bloqueig, passen moltes coses en parall·lel, simultàniament, bàsic per a tenir fluïdesa tant en les interaccions amb altres servidors com amb les aplicacions client.
appy funciona bé fins i tot en una #Raspberry 4B, per tant també és una opció vàlida per a tenir el perfil fediversal auto gestionat i a casa.

#Python #fastAPI

Quan vaig posar en marxa mastodont.cat no en sabia res de Python i ActivityPub no existia (Mastodon funcionava a les hores amb el protocol Ostatus de GNU Social).
Qui podria pensar que acabaria programant el meu propi servidor? sí, estic content d'haver-ho aconseguit i de compartir el resultat amb la comunitat de programari lliure a https://codeberg.org/spla/appy
Queda feina encara però sí, ja ho considero un èxit

#appy #Python #fastAPI

Queden algorismes per polir, afegir funcionalitats com ara bloquejar o silenciar usuaris i servidors i depurar incidències però ja considero que #appy és un èxit.
Des de juny de l'any passat he estat (i estic) molt centrat en desenvolupar el meu propi servidor ActivityPub des de zero, sense copiar res de ningú, per pur plaer personal de superar reptes. He après molt pel camí, no és gens fàcil però he gaudit molt de cada fita.
Va ser tot un encert triar #Python i #fastAPI, van sobrats.

Как упростить контроль доступа в приложениях на FastAPI с помощью фреймворка Oso

В разработке современных веб-приложений контроль доступа является одним из критически важных компонентов. Хотя FastAPI предоставляет базовые инструменты для реализации аутентификации и авторизации, они могут оказаться недостаточными для сложных сценариев. Фреймворк Oso предлагает элегантное решение этой проблемы, значительно упрощая процесс и повышая безопасность вашего приложения. Давайте посмотрим, как это можно реализовать.

https://habr.com/ru/articles/898078/

#fastapi #authentication

Taigram: универсальная клавиатура и исключения

Продолжаем рассказывать о разработке нашего Open Source проекта Taigram . Taigram - это Open Source Self-Hosted решение по отправке уведомлений о событиях из менеджера управления проектами Taiga в Telegram.

https://habr.com/ru/articles/897118/

#aiogram #python #клавиатура #telegram #telegramбот #fastapi #taiga #yaml

Дистанционное управление шлагбаумом с помощью MTC Exolve и GSM модуля

Несмотря на то, что я системный аналитик, проклятие, которое начинается с фразы «тыж программист…», иногда преследует и меня. Недавно у меня спросили совета, как сделать так, чтобы для нужных людей шлагбаум удаленно открывался без транспондера и сложных систем. К сожалению, сходу я не придумал ответа на вопрос, но задачка показалась мне любопытной, и я немного изучил вопрос. Решение нашёл быстро — в качестве аппаратной части можно использовать GSM-реле, а контроль доступа реализовать с помощью микро сервиса для переадресации вызова. И поскольку у меня наличествовал тестовый доступ к

https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/893432/

#api #телефония #автоматизация #шлагбаум #микросервисы #sqlite #fastapi #iot #дистанционное_управление #управление_доступом

I discovered #FastAPI Users which handles everything auth related which would be awesome.

I am seriously thinking on giving it a serious look to change how #Endurain handles auth, however this seems like a daunting task to do and would probably slow down “cool” new features https://fastapi-users.github.io/fastapi-users/latest/