#langchain

Как научить нейросеть работать руками: создание полноценного ИИ-агента с MCP и LangGraph за час

Надоели чат-боты, которые только болтают? Создаём настоящего ИИ-помощника: читает файлы, ищет в сети, запоминает всё. LangGraph + MCP — пошаговый гайд для Python-разработчиков. Меньше теории, больше работающего кода. - Два готовых агента: классификатор вакансий + файловый помощник - Поддержка Ollama, OpenAI, DeepSeek — выбирайте любую модель - Асинхронная архитектура с обработкой ошибок - Полная интеграция в Python-проекты без no-code конструкторов - Код готов к продакшену: логирование, retry-механизмы, конфигурация От настройки окружения до рабочего агента за час.

https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/929568/

#python #langchain #langgraph #mcp #mcpserver #ollama #local_llm #ииассистент #ииагенты #ии

Want to really understand how RAG, vector search & chunking work?

Then stop reading theory and build your own chatbot.

This guide shows you how to create a local PDF chatbot using:

LangChain

FAISS (vector DB)

Mistral via Ollama

Python & Streamlit

Step-by-step, from environment setup to deployment. Ideal for learning how Retrieval-Augmented Generation works in practice.

https://medium.com/data-science-collective/rag-in-action-build-your-own-local-pdf-chatbot-as-a-beginner-96c2833869ff

Comment “WANT” if you need the friends link to the article, as you don’t have paid Medium.

#rag #tech #Technology #chatbot #AI #ki #python #vector #langchain #datascience #DataScientist #streamlit

Все, что нужно для создания приложений с LLM: обзор возможностей LangChain

LangChain: твой универсальный конструктор для работы с LLM Сегодня появляется все больше и больше приложений на основе больших языковых моделей — условным чат-ботом в Telegram уже никого не удивить. В рамках обучения в магистратуре AI Talent Hub мне не раз приходилось разрабатывать такие приложения с использованием ChatGPT или GigaChat. В этой статье я расскажу о полезном инструменте для работы с LLM - мы рассмотрим главные возможности фреймворка LangChain, а также методы мониторинга и проверки качества существующего приложения с ИИ.

https://habr.com/ru/articles/921096/

#llm #nlp #машинное_обучение #ml #langchain

Создание новостного агрегатора с помощью AI на базе n8n

Создаём AI-новостной агрегатор на коленке (и без разорения)! Устал от скучных RSS и захотел умный и стильный агрегатор с картинками от нейросетей. В статье делюсь опытом, как на базе n8n, Gemini API и пары костылей сделать агрегатор ИИ-новостей, который суммаризирует тексты, генерирует иллюстрации и автоматически публикует это всё в Telegram.

https://habr.com/ru/articles/919352/

#AI #langchain #n8n #telegram #google_cloud_platform #rss #gemini_ai

MCP(Model Context Protocol) для неискушенных

Если вам довелось уже почитав статьи про mcp технологию озадачиться вопросом "а что же происходит под капотом" и при этом какое то представление о том, что же такое mcp, у вас все таки есть, то , возможно, эта заметка поможет вам сделать еще один шаг к пониманию что за всем этим скрывается. Читать дальше

https://habr.com/ru/articles/918390/

#mcp_server #langchain

Создаем свой RAG: от загрузки данных до генерации ответов с LangGraph. Часть 2

Привет, Хабр! Технология RAG (Retrieval-Augmented Generation) сочетает поиск информации с генерацией ответов, делая AI-системы более точными и осмысленными. В этой статье разберём практическую реализацию RAG с помощью LangGraph — гибкого инструмента для построения агентов и графов.

https://habr.com/ru/articles/918048/

#python3 #python #langchain #ai #искусственный_интеллект #агенты #agents #nlp #rag

Личный ИИ-ассистент на ваших данных. Часть 2: Веб-интерфейс, авторизация и стриминг ответов от ИИ

Продолжаем тему, которая вызывает живой интерес у многих разработчиков и энтузиастов ИИ — создание собственного ассистента на базе ChatGPT или DeepSeek с использованием личной базы знаний. В этой части статьи мы шаг за шагом превращаем консольную заготовку из первой части в полноценный веб-сервис: — реализуем авторизацию — создаём веб-чат с выбором нейросети — интегрируем всё через FastAPI — готовим к деплою Если вы хотите, чтобы ваш ИИ-ассистент выглядел и работал как настоящий сервис — поехали!

https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/902868/

#векторные_базы_данных #python #deepseek #chatgpt #langchain #openapi #openapi_api #fastapi #fastapi_stream #jinja2

Как тестировать промпты и чейны (Ручная разметка/BERTScore/LLM as judge)

Представьте, что у нас есть бенчмарк из 4 тысяч вопросов и эталонных ответов. Как определить, действительно ли очередное изменение в системе (обновления в промпте, дополнительный агент в цепочке или, например, переход с базового RAG на гибридный) даёт реальный прирост качества?

https://habr.com/ru/articles/901162/

#llm #bertscore #promptengineering #llmагент #langchain

Quick Primer on MCP Using Ollama and LangChain
https://www.polarsparc.com/xhtml/MCP.html
#ycombinator #langchain #llm #mcp #python

«Клюква» — автоматизация документации проектов на Python

Привет! Меня зовут Алексей Фоменко. Я разработчик из Нижнего Новгорода. Сегодня хочу рассказать вам о своем сервисе «Клюква» . «Развесистая клюква» или просто «Клюква» в общем виде означает ложные или искаженные представления о чем‑либо. Как раз здесь мы приходим к написанию документации. К сожалению, составить и поддерживать документацию в актуальном состоянии — это проблема. Скорее всего проблема в том числе и в вашей компании.

https://habr.com/ru/articles/898182/

#python #документация #ast #uml #llm #langchain #pycharm #ai_assistant

Личный ИИ-ассистент на ваших данных. Часть 1: Векторная база ChromaDB + DeepSeek | GPT

Сегодня поговорим о теме, которая вызывает живой интерес у многих разработчиков и энтузиастов ИИ — интеграции больших языковых моделей вроде DeepSeek или ChatGPT с собственной базой знаний. В этой статье я подробно расскажу, как работают векторные базы данных, зачем они нужны и какую роль играют в построении эффективной связки между вашей внутренней информацией и мощью современных LLM. Если вы хотите научиться «обучать» ИИ на своих данных — добро пожаловать!

https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/897830/

#python #deepseek #chatgpt #cromadb #векторные_базы_данных #rag #openai_api #langchain #база_знаний_поиск #chromadb_install

Агент для агентства: разработка телеграм-бота с агентными возможностями на базе LangGraph и OpenAI. Часть 1

Салют! Меня зовут Григорий, и я главный по спецпроектам в команде

https://habr.com/ru/articles/889420/

#langgraph #langchain #telegrambot #telegram_bot #автоматизация_бизнеспроцессов #продажи #openai #llm #ииагенты #ииассистент

La Grosse Conf 2025 - #LangChain : #OpenSource, compléxité et adaptation permanente

https://blog.octo.com/la-grosse-conf-2025-langchain--opensource-complexite-et-adaptation-permanente

sneak peek: we'll have an #elastic developer event in mountain view in may — single track and just engineering. and I'll make sure to keep it *very* technical: besides developers from #LangChain and #github with more to come, we'll have shay (elasticsearch creator), costin (who most recently worked on JOINs for ES|QL), and dinesh (currently researching on agentic search) from elastic 1/2

I keep being told that #LangChain isn't a road I should go down. Any other suggestions from folks, as to paths / frameworks I should look at?

#AI #Tech #Code #Programming

I'm constantly on the lookout for fascinating examples of #AgenticAI in action. Here's a compelling story from Microsoft for #Startups Pegasus partner, #LangChain

https://www.linkedin.com/posts/shishs_how-ch-robinson-is-transforming-the-logistics-activity-7309985307452444673-r9aN?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAA-mBkBD-GU_2lDGUH3NzxTnUUduSl5dLM

#AI #AIAgent #GenAI #Retail #CPG #Logistics #SupplyChain

I've just published the second part of my guide on setting up an AI/LLM stack in Haiku. If you've been curious about running AI models on alternative operating systems, this one's for you!
https://blog.nexus6.me/new%20adventures%20in%20ai/Setup-an-environment-for-AI-in-Haiku-Part-2/
#HaikuOS #langchain #openai #llamacpp

@odissei_soda using the great new #rstats package #ellmer and #python package #langchain

I'll post the url for the materials (slides and code notebooks) soon

Speaker Update! Carly Richmond replaces Anayo Samson Oleru at #Appdevcon with "Grounding RAG Applications with JavaScript, Langchain & Elasticsearch".
Check the schedule → https://appdevcon.nl/schedule-2025/

#AI #techconference #langchain

Huge Road Map

My 2025 AI Engineer Roadmap List CyprianTinasheAarons ・ Dec 16 '24 #javascript #ai #rag #langchain source

https://devnews.tech/huge-road-map/?utm_source=mastodon&utm_medium=jetpack_social