Mattia Rigotti

The full list of the 15 PhD positions open in our consortium working on Reliable AI:
armada-dn.eu/call.html

Applications are now open!

Thanks for reposting 🔁

#AI #LLM #MachineLearning

ARMADA: Reliable Conversational Data Exploration

armada-dn.eu
AlexCrimi

BioReason: Incentivizing Multimodal Biological Reasoning within a #DNA-#LLM Model
arxiv.org/abs/2505.23579
🧬 it integrates DNA foundation models (Evo2) with LLMs connecting different biological knowledge like a scientist

#AI #MachineLearning #genomics #biology #XAI
#genomics

Markus Heyl

Review on solving dynamics of quantum matter by means of neural quantum states #NQS out now:

arxiv.org/abs/2506.03124

#machinelearning boosts real-time simulations in #quantum many-body systems, in particular in the challenging regime of two spatial dimensions.

Simulating dynamics of correlated matter with neural quantum states

While experimental advancements continue to expand…

arXiv.org
Habr

FEDOT, да не тот

Привет, Хабр! Меня зовут Марина, я Head of Analytics and ML в SENSE , занимаюсь анализом данных уже более 5 лет. Сначала препарировала спектры в физике высоких энергий и сотрудничала с ЦЕРН-ом, а теперь строю рекомендательные системы и аналитику. В статье расскажу про опыт работы с пакетом FEDOT для прогнозирования временных рядов. Статья пригодится тем, кто хочет вкатиться в тему временных рядов и потыкать свои первые модельки на примере отечественных библиотек. Объясняю на примере задачи прогнозирования выходов кандидатов. Дисклеймер: во временных рядах я только начинаю свой путь, так что делюсь всеми своими фейлами и буду рада обратной связи в комментах.

habr.com/ru/companies/it_sense

#Модели_временных_рядов #machinelearning #statistics #timeseries

FEDOT, да не тот

Привет, Хабр! Меня зовут Марина, я Head of Analytics…

Хабр
Dan Stowell

I'm excited - the evaluation data for BioDCASE has been released! biodcase.github.io/challenge20 New acoustic data from forests and oceans, for testing machine learning's ability to listen to wildlife! I'd love to know if your team will submit a solution to #BioDCASE. #machinelearning #ai4good #bioacoustics

BioDCASE Challenge - BioDCASE

Introduction The first year of the BioDCASE challenge...

biodcase.github.io
Joey de Villa 🪗

Want a head start on #AI #programming and #machinelearning at a discount? For the next 13 days, you can get the 18 O’Reilly books on those topics for $25 thanks to Humble Bundle’s “Machine Learning, AI, and Bots” bundle!

Global Nerdy article on the Humble Bundle deal:
globalnerdy.com/2025/06/03/get

Humble Bundle deal:
humblebundle.com/books/machine

blaze.email

📊 Three ML highlights this week:
- Fast CUDA-C kernels outperforming PyTorch
- DeepSeek's scale efficiency explained
- New conformal prediction for uncertainty estimation

#MachineLearning #DataScience

blaze.email/Machine-Learning-E