#phind

#NeuralNetwork #DeepSeek #виброкодинг

Бляяяяяя! #phind вместо одинарных квычек — вон те, которые на Ё заебашила!!!!!!!!1111111111ёёёёёёёёёёёёё``````````````

#NeuralNetwork #Photoshop #JavaScript #жаба #гадюка #СредаМоиЧуваки

#ВайбКодинг, говорите? Вот захотел я себе скрипт для Фотошопа. Ничего сложного, два цикла, но, допустим, я не погромист и тем более нюансов тамошней объектной модели не знаю. Решил сделать ИИшницу...

#Phind: понял всё с точностью до наоборот, сказал, что такой скрипт поставляется в комплекте (к последней версии, видимо), дал ссылку на Ютуп с нужной временной меткой (там девочка объясняет, как в шопе скрипты запускать), и как второй вариант — написал какой-то кусок кода, делающий не то.
#Claude, #Mistral: идею поняли, код написали, но не учли нюанс, что фотожоп может рулить слоями только в app.activeDocument, поэтому вываливается ошибка.
#Perplexity: поняла правильно, написала с каментами на русском и alert'ами уведомлений. Поменял только в цикле i++ на i--, чтобы было совсем логично и по красоте.
#ChatGPT: аналогично, код рабочий но чересчур избыточный. На вопрос «зачем» ответила, что, дескать, для перестраховки и упрощения дальнейшего раширения. После этого дала короткий вариант.

Выводов не будет, но пару моментов для себя отметил:

LLM-ки умеют в объектную модель адобовских продуктов; это хорошо.
Знать питон и жабаскрипт хотя бы на уровне «читаю по слогам» — это необходимо.

КДПВ #generated by #DALLE3

@ashed Я криво выразился. Имел в виду #phind, #perplexity и #felo

@grishka @sitnik_ru

В Испании система наследования фамилий имеет четкие правила и особенности. Давайте рассмотрим основную схему

Как видно из схемы, ребёнок получает две фамилии по следующему принципу:

Первая фамилия берётся от отца (Фамилия_отца1)
Вторая фамилия берётся от матери (Фамилия_матери1)

Важно отметить следующие особенности системы:

Подчёркивания в диаграмме используются только для обозначения разных частей фамилии, в реальной жизни они не используются
Каждый родитель имеет две фамилии: первую (paterno) и вторую (materno)
Ребёнок всегда получает первую фамилию отца как свою первую фамилию
Ребёнок всегда получает вторую фамилию матери как свою вторую фамилию

Пример из жизни:

Отец: Хуан Гарсия Лопес
Мать: Мария Родригес Гонсалес
Ребёнок: [Хуан/Мария] Гарсия Родригес

Важное примечание В современной Испании законом разрешено менять порядок получения фамилий, то есть ребёнок может взять первую фамилию матери и вторую фамилию отца. Это решение принимается родителями при регистрации ребёнка.После замужества женщина может добавить к своим фамилиям фамилию мужа через частицу "de", например:

До замужества: Ана Гарсия Родригес
После замужества за Хуаном Мартинесом: Ана Гарсия Родригес де Мартинес

Эта система сохраняется поколениями, создавая уникальную идентификацию каждого человека через комбинацию семейных фамилий.

#generated by #phind

Show HN: Devv – launch your API services in minutes
https://devv.ai/build
#ycombinator #Devv #Devv_ai #devv_ai #ai_dev #dev_ai #dev #ai_search_engine_api #search_engine_for_developers #devv_api #devv #dev_v #dev_in_ai #dev0_ai #copilot_hub #Claude_alternative #Phind #Phind_alternative #Perplexity_alternative #Chat_with_Github_repo #Github_AI #ChatGPT_Alternative #GPT_for_developers #Coding_Gpt #free_devv #answer_ai #devv_code

Hier kommt ein Longread: Vier #Suchemaschinen mit #KI getestet: Bings #Copilot, #Perplexity, #Phind und #Andisearch: https://www.profi-wissen.de/vier-ki-gestuetzte-suchmaschinen-mein-zweiter-test/ Für alle Suchenden interessant, behaupte ich mal, sei es #FediLZ oder #FediCampus. #Recherche

#music #митол #статистика
Понравилось играться с генератором облака слов, проанализировал наиболее часто встречающиеся слова в названиях треков моей фонотеки ;-)

Правда, нифига не понял соответствия частоты и цвета (с размером вроде всё норм), но всё равно красивое ;-)

Скрипт на #Python написала #NeuralNetwork #deepseek, если я сейчас пойму, как оно работает, — будет мне ачивка ;-) (а если вдобавок вкурю реализации от #perplexity, #phind, #mistral, #ChatGPT и не съеду с катушек — то две )

Logseq vs Obsidian

Logseq и Obsidian являются популярными инструментами для персонального управления знаниями (PKM), каждый из которых имеет свои уникальные преимущества и недостатки. Вот основные плюсы и минусы каждого из них:

Logseq

Плюсы:

Минимальный интерфейс по умолчанию: Logseq предлагает чистый и непринужденный интерфейс для написания, что может быть предпочтительным для тех, кто ищет спокойное место для мышления и создания контента [2].
Интеграция блоков и наследование тегов: В Logseq блоки могут наследовать теги своих родителей, что обеспечивает мощные возможности для создания связей между блоками [2].
Быстрое начало работы: Logseq предлагает функциональность, которая может быть доступна для пользователей без необходимости установки плагинов или настройки [5].

Минусы:

Отсутствие мощных запросов без кода: Для сложного управления информацией в Logseq требуется использование Datalog запросов, что может быть сложным для новичков [2].
Неполная совместимость с Markdown: Logseq использует Markdown файлы, но они не полностью совместимы с другими программами, что может затруднить интеграцию с другими инструментами [5].

Obsidian

Плюсы:

Совместимость с Markdown: Obsidian использует "чистый" Markdown, что делает его отличным выбором для долгосрочного написания и публикации [5].
Быстродействие и производительность: Obsidian известен своей скоростью, что делает его отличным выбором для работы с большими объемами информации [5].
Гибкая настройка и расширяемость: Obsidian предлагает широкие возможности для настройки и расширения функциональности с помощью плагинов [5].
Большое сообщество: Obsidian имеет большое сообщество пользователей, что обеспечивает больше плагинов, контента и поддержки [5].

Минусы:

Сложность настройки: Для достижения оптимальной производительности и пользовательского опыта в Obsidian может потребоваться значительное время на настройку и оптимизацию [5].
Потребность в плагинах для некоторых функций: Некоторые функции, доступные в Logseq, могут требовать установки плагинов в Obsidian [5].

Отличия

Модель блоков против файловой системы: Logseq использует модель блоков, в то время как Obsidian ориентирован на файловую систему, что может предпочтительнее для тех, кто привык к работе с файлами и папками [5].
Синхронизация и хранение данных: Оба инструмента предлагают локальное хранение данных с опцией синхронизации, но Logseq требует минимальную плату для доступа к синхронизации, в то время как Obsidian предлагает синхронизацию за дополнительную плату [5].

Выбор между Logseq и Obsidian зависит от ваших личных предпочтений, рабочих потоков и того, какие функции для вас наиболее важны. Некоторые пользователи предпочитают использовать оба инструмента вместе, но для долгосрочных преимуществ рекомендуется выбрать один из них и использовать его постоянно [5].

Citations:
[1] https://www.reddit.com/r/logseq/comments/12hxo9c/logseq_vs_obsidian_is_there_actually_a_difference/
[2] https://markmcelroy.com/choosing-between-logseq-and-obsidian/
[3] https://discuss.logseq.com/t/thoughts-on-logseq-vs-obsidian/8614
[4] https://forum.obsidian.md/t/logseq-vs-obsidian-first-impressions/56854
[5] https://www.logseqmastery.com/blog/logseq-vs-obsidian
[6] https://medium.com/obsidian-observer/battle-royale-obsidian-vs-logseq-which-is-better-42cfa1a66d8d
[7] https://discuss.logseq.com/t/obsidian-logseq-whats-the-difference/6426
[8] https://www.youtube.com/watch?v=RtZWVoTWv74
[9] https://ru.linux-console.net/?all

#generated by #phind

#софт #kb #PKM

@kunsun #phind предлагает "Create a vibrant and colorful scene with a sultry atmosphere. Place a large, juicy smoozie and a refreshing glass of soy milk on a wooden table. Beside them, position a stunning young woman in a captivating rose-colored dress. She is confidently leaning over the table, her eyes sparkling with curiosity and delight. The dress accentuates her figure, showcasing her elegance and allure. The background is a cozy, inviting café, filled with warm light and soft music. The overall mood is relaxed and inviting, perfect for a casual afternoon tea", но даже на такую формулировку дали триггерится.

@Chen_Qiaona
Вот список фильмов и сериалов, связанных с темой эпидемий:

- **Eden Log** (2007) - ужасы, Франция, IMDb: 5.2
- **The Andromeda Strain** (1971) - фантастика, США, IMDb: 7.2
- **Contagion** (2011) - США, IMDb: 6.8
- **The Strain** (2014-...) - США, IMDb: 7.3
- **In Enemy Hands** (2004) - война, США, IMDb: 6.7
- **Open Grave** (2013) - IMDb: 6.2
- **Pandemic** (2007) - IMDb: 5.3
- **Train to Busan** (2016) - боевик, Республика Корея, IMDb: 7.6
- **Pathaan** (2023) - боевик, Индия, IMDb: 5.8
- **Baiohazado: Dijenereshon** (2008) - мультфильмы, Япония
- **Fatal Contact: Bird Flu in America** (2006) - драма, Новая Зеландия, IMDb: 4.8
- **Operation Delta Force** (1997) - боевик, США, IMDb: 3.8
- **12 Monkeys** (1995) - детектив, США, IMDb: 8
- **The Satan Bug** (1965) - триллер, США, IMDb: 6.1
- **Derailed** (2002) - США, IMDb: 3.9
- **Day of the Dead** (2008) - США, IMDb: 4.5
- **12 Monkeys** (2015-...) - США, IMDb: 7.7
- **Virus** (1999) - США, IMDb: 5
- **I Am Omega** (2007) - США, IMDb: 3.3
- **Absolon** (2003) - боевик, Канада, IMDb: 4.2
- **Phantoms** (1998) - США, IMDb: 5.4
- **The Patriot** (1998) - США
- **The Last Enemy** (2008) - детектив, Великобритания, IMDb: 7
- **Isle of the Dead** (1945) - драма, США, IMDb: 6.5
- **Outbreak** (1995) - США, IMDb: 6.6
- **The Walking Dead** (2010-2022) - США, IMDb: 8.1
- **The Killer That Stalked New York** (1950) - США, IMDb: 6.4
- **Doomsday** (2008) - Великобритания, IMDb: 5.9
- **The Invasion** (2007) - США
- **What Still Remains** (2018) - IMDb: 4.7

Эти фильмы и сериалы охватывают широкий спектр жанров, включая ужасы, фантастику, боевики, и даже мультфильмы, и представляют разные аспекты эпидемий, от их начала до последствий для общества.

*#generated by #phind*

@wthinker Выглядит интересно в сравнении с #phind и #perplexity. Но чисто поисковый, вместо ответов вроде дает просто цитату и расширенные сниппеты. Но красивенько.

Слова «talons» и »claws» в английском языке обозначают острые, изогнутые когти у птиц и животных, но между ними есть некоторые различия.

«Claw» — это острый, изогнутый коготь, который используется для хватания и копания. Когти можно найти у различных животных, от домашних кошек до медведей и рептилий, таких как игуаны. Когти обычно короче и менее острые, чем талоны, и они используются для хватания и захвата добычи [Source 0](https://thecontentauthority.com/blog/claw-vs-talon).

«Talon», с другой стороны, — это специальный коготь, который используется птицами-хищниками для охоты и убийства добычи. Талоны обычно длиннее и острей, чем когти, и используются для прокола и захвата добычи. Они также используются для сидения и подъема, и являются важным инструментом выживания для хищных птиц [Source 0](https://thecontentauthority.com/blog/claw-vs-talon).

Важно отметить, что использование этих слов в предложении может зависеть от контекста. Например, если вы описываете острые когти гризли, то лучше использовать слово «claws». Если же вы описываете острые талоны сокола-сапсана, то лучше использовать слово «talons» [Source 0](https://thecontentauthority.com/blog/claw-vs-talon).

В общем, «claw» обычно используется для описания когтей у млекопитающих и некоторых птиц, в то время как «talon» обычно используется для описания острых, изогнутых когтей у хищных птиц [Source 0](https://thecontentauthority.com/blog/claw-vs-talon).

#kb #English #phind

Nice podcast with the #Phind founder about the development of his start-up which I can really recommend for programming questions , https://www.phind.com/

https://open.spotify.com/episode/7FUQUD4UhpOMayEd3kCCrl?si=0QRurdGiQDW7bjXXv-xJ2Q
#ai #llm

Laatst een amateur programmeer vraagje, indrukwekkend hoe phind.com je bij de hand kan nemen richting een oplossing.
#ai #llm #phind

If true, interesting news, illustrates the potential of models like #llama with fine-tuning.
https://www.phind.com/blog/code-llama-beats-gpt4
#ai #generativeAI #llm #phind #gpt4

Author @MikeElgan doesn't mean “stop using LLMs” in his “It’s time to break the ChatGPT habit”; he means broaden your generative AI horizon beyond ChatGPT. For example, Phind was new to me, and it's quite a good chatbot - including search result links.
Article: https://www.computerworld.com/article/3703058/it-s-time-to-break-the-chatgpt-habit.html
Phind: https://www.phind.com/

#GenerativeAI #GenAI #chatbots #LLMs #phind

I made a new version of my #LaunchBar action for #Phind, which is primarily designed to send code to it with "Instant Send".
/cc @launchbar @ttscoff

https://github.com/Ptujec/LaunchBar/tree/master/Phind

#AI search is really useful. I've just found out how to style the inner components of my vue-codemirror component, thanks to AI search #phind:

https://github.com/surmon-china/vue-codemirror/discussions/202

Original question with a follow-up question and the result:
https://www.phind.com/search?cache=5d629319-43c5-4111-b8f5-498d9bdf0308

It might not be 100% accurate, but _it has pointed me in the right direction_, which is to use a custom `theme`.

I've written about what I think of AI search here:
https://floss.social/@janriemer/110572745897166301

@sigsegv

#ArtificialIntelligence #Search #LLM #LLMs

Phind - The #AI #search engine for developers.

https://www.phind.com/

Perplexity - We want to advance the way people discover and share information

https://www.perplexity.ai

I think search is the most useful domain for #ArtificialIntelligence.

I'm wondering, though, what business model is behind those companies, especially for #phind.

#SearchEngine #LLM #LLMs