These are public posts tagged with #pytorch. You can interact with them if you have an account anywhere in the fediverse.
TorchLeet – PyTorch 實戰練習集
➤ 從基礎到進階,用 PyTorch 挑戰你的深度學習技能
✤ https://github.com/Exorust/TorchLeet
TorchLeet 是一個 GitHub 專案,提供 PyTorch 相關的程式練習題,涵蓋從基礎到進階的深度學習概念,包括卷積神經網路 (CNN)、遞迴神經網路 (RNN)、生成對抗網路 (GAN) 以及大型語言模型 (LLM)。 專案分為「問題集」和「LLM 集」,提供不同程度的挑戰,並鼓勵使用者自行解決問題以深入理解 PyTorch。 題目附有部分程式碼和待完成部分,以及對應的解答,方便學習和實踐。
+ 這樣的資源太棒了!對於想深入瞭解 PyTorch 的人來說,比起只看理論,實際動手做更有幫助。
+ LLM 的練習題很吸引人,正好可以跟上最新的技術趨勢,而且提供逐步實作的指引,很有學習價值。
#機器學習 #PyTorch #LeetCode #LLM
Leetcode for Pytorch. Contribute to Exorust/TorchLeet…
GitHubHow To Train A New Voice For Piper With Only A Single Phrase - [Cal Bryant] hacked together a home automation system years ago, which more recent... - https://hackaday.com/2025/07/09/how-to-train-a-new-voice-for-piper-with-only-a-single-phrase/ #artificialintelligence #speechsynthesis #texttospeech #chatterbox #pipervoice #pytorch #whisper #gpu
[Cal Bryant] hacked together a home automation system…
HackadayСобираем MVP product search: дообучение E5 и веб-сервис для сравнения поисквых выдач
Что важнее: создать продукт , или доставить его до пользователя ? Оба этапа необходимы. Сегодня обсудим второй . Как нам построить поисковую e-com систему. Покажем, что в слово логистика товара входят сложные задачи не только: перевезти наушники из Китая в Америку , но и настройка поисковой выдачи по запросу. Быстро соберем поисковой MVP-сервис . Дообучим модель E5 на реальных данных от Amazon . Определим метрики качества и сравним BM25 , pretrain E5 и fine-tune E5 . Так же взглянем глазами с отладочной информацией и проанализируем изменения поисковых выдач . И под конец обсудим каких технологий еще не хватает и можно добавить, если возникают соответствующие трудности. Погрузиться в семантический поиск →
https://habr.com/ru/companies/datafeel/articles/925290/
#machine_learning #information_retrieval #semantic_search #huggingface #pytorch #nlp #e5 #streamlit #mvp #дообучение_моделей
Что важнее: создать продукт , или доставить его до…
ХабрПривет, я Ярослав и хочу рассказать, как производили подсчет объема древесины с помощью Computer Vision
Отвечу почему мужик с линейкой не подойдет и почему нельзя просто взвесить Камаз до и после погрузки
Отвечу почему мужик с линейкой не подойдет :-) Отвечу…
ХабрRecBole — «комбайн» на PyTorch для любых рекомендаций
Привет, Хабр! Сегодня разберём RecBole — универсальный фреймворк на PyTorch, который отвечает на три насущных вопроса любого ML-инженера рекомендаций: Как быстро обкатать десятки алгоритмов (от классического MF до SASRec и KGAT) на собственном датасете — без сотни скриптов? Как хранить все настройки в одном YAML, а не в трёх сотнях аргументов CLI? Как получить честное сравнение метрик и сразу вынести лучший чекпоинт в прод? Рассмотрим подробнее под катом.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/924426/
#ml #RecBole #PyTorch #рекомендательные_системы #recommender_system #рекомендательный_фреймворк
Привет, Хабр! Сегодня разберём RecBole — универсальный…
ХабрЯ построил Vision Transformer с нуля — и научил его обращать внимание
В этой статье я не просто объясню, что такое ViT — я покажу вам, как создать эту магию своими руками, шаг за шагом, даже если вы никогда раньше не работали с трансформерами для задач с изображениями.
https://habr.com/ru/articles/925050/
#deep_learning #pytorch #computer_vision #transformers #implementation
Vision Transformer (ViT) — это архитектура, которая…
Хабр 容錯的 Llama:在 Crusoe L40S 上以每 15 秒 2000 次的合成故障進行訓練,無需檢查點
➤ 極端環境下的模型訓練:torchft 的可靠性驗證
✤ https://pytorch.org/blog/fault-tolerant-llama-training-with-2000-synthetic-failures-every-15-seconds-and-no-checkpoints-on-crusoe-l40s/
這篇文章介紹瞭如何使用 torchft 和 torchtitan 在真實環境中訓練大型語言模型 (LLM),並在極高故障率(每 15 秒約 2000 次合成故障)下驗證其可靠性和正確性。研究人員在 Crusoe 的 300 個 L40S GPU 集羣上,成功地在沒有檢查點的情況下訓練了一個 1B 參數的 Llama 3 模型,展示了 torchft 的優勢,特別是在非傳統環境和有限網路頻寬的狀況下。
+ 這太酷了!以前從沒想過能在這麼多故障的情況下訓練大型模型。這對於需要高度可靠性
#人工智慧 #機器學習 #分散式訓練 #容錯 #PyTorch
PyTorch 使用 None 進行重塑
➤ 遮罩技巧與 PyTorch 重塑的應用
✤ https://blog.detorch.xyz/post/2025-06-21-pytorch-reshaping-with-none.md
這篇文章探討了在 PyTorch 中使用 `None` 進行張量重塑的方法,尤其是在處理可變長度序列資料時,例如自然語言處理。作者解釋瞭如何利用廣播機制 (broadcast mechanism) 建立遮罩 (mask),以忽略填充的無效 token,並提供了使用 `reshape` 函數作為替代方案,以提高程式碼的可讀性。
+ 這篇文章清楚地解釋了 PyTorch 中 `None` 的用法,對於初學者來說很有幫助。
+ 我一直對廣播機制感到困惑,這篇文章提供了一個很好的實際例子,讓我更容易理解。
#程式設計 #PyTorch #深度學習 #序列處理
Object detection & tracking with gst-python-ml, a powerful, pure python #ML framework that supports a broad range of ML vision and language models & works seamlessly with upstream #GStreamer distributions. https://www.youtube.com/watch?v=vn7p2hXUlcs #Python #PyTorch #AI #OpenSource
Enjoy the videos and music you love, upload original…
www.youtube.com miniDiffusion:純 PyTorch 實現的 Stable Diffusion 3.5
➤ 開源 Stable Diffusion 3.5 簡化實現,助力學習與開發
✤ https://github.com/yousef-rafat/miniDiffusion
miniDiffusion 是一個用純 PyTorch 語言重新實作的 Stable Diffusion 3.5 模型,旨在用於教育、實驗和開發用途。它以最簡化的程式碼量(約 2800 行)重現了 Stable Diffusion 3.5,涵蓋了從 VAE 到 DiT 以及訓練和資料集腳本。該專案包含核心圖像生成模組、SD3 組件、訓練和推論腳本,並使用了 MIT 授權許可,方便使用者進行學習和實驗。
+ 這個專案對於想了解 Stable Diffusion 內部運作原理的人來說非常棒,程式碼簡潔明瞭,方便研究。
+ 期待這個專案能有更多優化和測試,成為一個更完善的開源圖像生成工具。
#人工智慧 #機器學習 #圖像生成 #PyTorch
A reimplementation of Stable Diffusion 3.5 in pure…
GitHubUnleashing gst-python-ml: Python-powered ML analytics for #GStreamer pipelines. The perfect duo to run complex models across multiple streams. https://col.la/gstpythonml #Python #Pytorch #AI #OpenSource
Combining GStreamer and Machine Learning frameworks…
Collabora | Open Source Consulting#python #Pytorch #openCV - czy uda się wam zainstalować bibliotekę w środowisku Anaconda? https://python.szkola.pl/opencv-pytorch-opis-kursu-czesc-01/
ML на «плюсах»: 5 материалов о необычном подходе к обучению моделей
Когда мы говорим о машинном обучении, то автоматически подразумеваем Python. Это справедливо: на Python есть множество удобных ML-инструментов, например, популярная библиотека PyTorch. Тем не менее, некоторые задачи можно решать с помощью С++. И не только ради эксперимента, а для увеличения производительности сервисов и упрощения работы с кодом. Кирилл Колодяжный, разработчик СХД в YADRO, несколько лет изучает машинное обучение на С++. Он уже написал программы для поиска лица на фото и для распознавания объектов в реальном времени. Под катом — пять материалов Кирилла, после которых инженерам захочется «пересесть» с Python на C++. Хотя бы на время.
https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/911002/
#c++ #машинное_обучение #свертки #pytorch #yolo #компьютерное_зрение #face_detection
Когда мы говорим о машинном обучении, то автоматически…
ХабрIf you want to work with audio files in Python, here are some helpful libraries.
#Pydub allows you to play, slice, concatenate and edit audio files effortlessly.
#SoundDevice allows you to play and record audio files.
#SoundFile allows you to read and write audio files in various formats.
#Librosa allpwsbyou to #analysis music and audio files.
#TorchAudio allows you to #process audio #signals with #PyTorch
Как из аналитики данных перейти в дата-сайентисты
Перевели и дополнили статью Марины Уисс, applied scientist (дата-сайентист со специализацией в прикладной статистике) в Twitch. Когда-то Марина перешла в IT из не связанной с технологиями сферы деятельности, а потом помогла с этим переходом многим людям без IT-бэкграунда. В этой статье она делится советами для дата-аналитиков, которым хотелось бы заниматься data science. А мы добавили мнение экспертов и рекомендации, актуальные для российских образовательных реалий.
https://habr.com/ru/companies/netologyru/articles/905206/
#профессия_дата_сайентист #стать_датасайентистом #data_science #прогнозы_на_будущее #математика_и_статистика #scikitlearn #tensorflow #pytorch #mlops #docker
Перевели и дополнили статью Марины Уисс, applied scientist…
ХабрFriendly #pytorch warning (TIL): when you run automatic mixed precision, and you want to save a checkpoint, you should save and load the gradscaler state as well as the model and optimizer ones.
This is not mentioned in the normal checkpointing page, but it is mentioned on the AMP page:
https://pytorch.org/tutorials/recipes/recipes/amp_recipe.html
Anyone have some good experience with a M4 Max and PyTorch? Can it compete against a NVIDIA GPU? (training and not inference)
#AppleSilicon #PyTorch #maschinelearning
'Lightning UQ Box: Uncertainty Quantification for Neural Networks', by Nils Lehmann et al.
http://jmlr.org/papers/v26/24-2110.html
#pytorch #lightning #pixelwise