Die Wahrscheinlichkeit, dass in Deutschland ein auf #COVID19 positiv getesteter stirbt geht tendenziell in die Höhe. Weiß jemand warum das so ist?
+++ Update 2
Der Verlauf ähnelt zunehmend einer Logistik-Kurve. CFR ist aktuell 2,3%.
+++ Update 3
Die CFR steigt wieder an und liegt mittlerweile bei 2,82%.
Eine Analyse der Daten hat ergeben, dass die CFR dem Verlauf der Zahl der Infizierten von vor 12 Tagen folgt (multipliziert mit ca. 4.3%). Daraus wurde eine Prognose zur Anzahl der Todesfälle erstellt.
Diese Prognose basiert auf den Infektionszahlen die jeweil 12 Tagen zurückliegen multipliziert mit 4,3%. Daher kann diese Prognose auch nur max. 12 Tage in die Zukunft gehen.
Meines Erachtens ist diese Korrelation verblüffend genau. /1
Ich könnte auch eine wesentlich genauere Prognose erstellen indem ich die 4,3% nicht als Konstante sondern als geeignete Funktion f(t) einsetze. Außerdem Glättungen mit gleitenden 7-Tage-Durchschnitt und/oder Wochenend-Effekte mittels Fourier-Funktion herausfiltern. /2
Auf all das habe ich bewusst verzichtet, um die Einfachheit der Modellrechnung zu erhalten.
(Datenbasis: Risklayer Kreisebene Quellen - Studie 18042020 0330) /3
+++ Update 5
Die Prognose bleibt weiterhin erstaunlich genau. Die Reihenfolge und Farben habe ich vertauscht damit die Überlappung besser sichtbar wird.
CFR aktuell 3,43%
+++ Update 6
Es gibt einen starken Ausbruch der realen Anzahl der Todesfälle gegenüber der Prognose. Die Prognose ist wegen dem Ostern vermutlich zu niedrig. Die Stärke des Ausbruchs ist aber doch verwunderlich. Mal gespannt, ob sich das in 3 Tagen korrigiert
CFR aktuell 3,73%
+++ Update 4
Die Prognose der Todesfälle bleibt trotz eines kleinen Ausreißers über Ostern erstaunlich präzise. Der Kurvenverlauf der realen Todesfällen (blau) folgt der Prognose (orange) wie auf Schienen.
Die Case Fatality Rate CFR liegt mittlerweile bei 3,16%