Alle diese Einflussfaktoren existieren bei der durchschnittlichen Lebenserwartung nicht. Hier gibt es nur eine einzige Berechnungsmethode und die ist simpel.

Die durchschnittliche Lebenserwartung wird durch die Summe der gewonnenen bzw. verlorenen Lebensjahre verändert.

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Das ist eigentlich genau das, was wirklich interessiert. Beispielsweise beeinflussen Hitzewellen diesen Wert fast gar nicht, denn es sterben hierbei i.d.R. nur Ältere und Kranke vorzeitig, was dann in den Folgemonaten wieder ausgeglichen wird.

6/14

Die Sterblichkeit von alten Menschen ändert diesen Wert sehr wenig. Die Säuglingssterblichk. hat dagegen einen sehr großen Einfluss.

Somit hätte das Sterben MIT Corona fast keinen Einfluss auf diesen Wert. Sterben AN Corona verändert allerdings diesen Wert je nach Alter.

7/14

Schließlich kann man bei der Kurve der Lebenserwartung die Wirkung von Impfungen ablesen, weil es diese erst ab dem 2. Jahr der Pandemie gab.

Die Daten kann sich übrigens jeder selbst bei Eurostat herausziehen und grafisch Aufbereiten.

8/14

Der einzige Nachteil des Indikators Lebenserwartung ist, dass die Daten später zur Verfügung stehen als bei der Übersterblichkeit.

Rumänien und Bulgarien hatten in Europa die geringsten Impfquoten. Norwegen die höchste.

9/14

Aber Schweden...

Hier habe ich Schweden mit seinen skandinavischen Nachbarn verglichen.

10/14

Diese Grafik zeigt die Änderungen der durchschnittlichen Lebenserwartung im ersten und im zweiten Jahr der Pandemie. In Ländern mit hoher Impfquote erholte sich der Wert wieder. Aber nicht z.B. in Bulgarien.

11/14

Faszinierend finde ich den Vergleich von Kuba und den USA, weil beide Kurven seit den 70er Jahren fast identisch verliefen.

Das ist jetzt ganz abrupt zu Ende gegangen.

Die Lebenserwartung der USA liegt jetzt unter der von China.

12/14

Bei der näheren Analyse zeigt sich, dass Corona auch eine soziale Krankheit ist. In den USA haben Armut, Verzweiflung und Elend die Corona-Sterblichkeit verstärkt. Umgekehrt hat in den USA Corona auch zu zusätzlicher Armut, Verzweiflung und Elend geführt.

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RT @BakuninsT
Ich bin zufällig auf einen Interessanten Tweet gestoßen, der sehr gut die Ursachen aufzeigt. (Death of Dispair = Selbstmord, Alkohol, Drogen) https://twitter.co…
https://twitter.com/BakuninsT/status/1607816778746322947

Meine Absicht mit diesem Thread war es aufzuzeigen, wie sehr mit Statistiken zur Übersterblichkeit manipuliert werden kann.

(Wenn ich hier noch die einzelnen komplexen Berechnungsmethoden und die Mathematik dazu erklärt hätte, wären die meisten gleich ausgestiegen.)

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Nachtrag

Martin Sauter hat auch gerade wieder einen Thread zum Thema Übersterblichkeit geschrieben. Anders als ich, ist er ein echter Experte. Wer sich tiefgehender mit dem Thema befassen möchte, dem empfehle ich in seine TL zu schauen.

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RT @Martin__Sauter
Diese Grafik des "Svenska Tagbladet" (SvD) macht aktuell die Runde.
Sie zeigt die Übersterblichkeit der europäischen Länder im Vergleich, dabei schneidet Schweden beson…
https://twitter.com/Martin__Sauter/status/1634982622005968896

Dazu einfach „from:@Martin__Sauter übersterblichkeit“ in das Suchfeld von Twitter eingeben. Wem das dann zu kompliziert erscheint hat im Endeffekt auch etwas gelernt. Nämlich, dass das Thema Übersterblichkeit komplex und anfällig für ideologische Interpretationen ist.

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