NWL2024 @nwl@qoto.org
Joined Feb 2024
Дмитрий Чернышев:
"Никогда не понимал поразительной любви к вранью советской пропаганды. С детства слышал истории о героических связистах, зажавших зубами разорванный провод и давших связь. Из описания подвига Матвея Путилова: «теряя сознание, он поднес концы проводов в рот и крепко зажал провод зубами. Восстановив связь, он умер с проволокой в зубах.
Пытались ли вы когда-нибудь соединить два провода? Для этого нужно зачистить изоляцию, крепко перекрутить концы проводов и снова изолировать их. Что с чем соединял во рту отважный связист и была ли после этого налажена связь? И главное — на хрена все время врать ради красного словца?"
Может потому, что героизм ртом по-прежнему в почете у путинистов?
Колосящаяся экономика россиянии.
Минфин повысил ожидаемый дефицит бюджета с 1,17 трлн до 3,79 трлн рублей. Ожидаемые нефтегазовые доходы снизились с 10,93 трлн до 8,3 трлн рублей. Кроме того, оценка инфляции была повышена с 4,5% до 7,6%.
Сегодня очередная годовщина побоища в Одессе, которое российская пропаганда подает, как "расправу над мирными сторонниками федерализации".
Напоминаю, как выглядели эти "мирные сторонники федерализации" на самом деле. На видео погибший 2 мая 2014 Геннадий Кушнарев. «Коренной одессит", переехавший в Одессу из Челябинска. Открыто призывал убивать жителей Одессы, не согласных с тем, что "Одесса - русский город", но в итоге погиб сам.
Именно он и его соратники изначально и развязали кровопролитные столкновения, надеясь одержать в них победу. Просто немного не рассчитали. Как Путин в 2022 году.
Но об этом российское ТВ никогда не расскажет
Посланник Мира в X: «19 лет. В нормальной стране, это возраст студенческих сессий, свободы. В РФ это возраст тюремного срока. Дарья Козырева не убивала, не воровала. Она просто сказала, что война, это зло. И за это получила три года колонии. Потому что в стране, где ложь-норма, правда-преступление. https://t.co/vrFx3TEx5U» / X https://x.com/ChroniclesofWa1/status/1918575756000501905
Посланник Мира в X: «В 1939-м на Красной площади маршировали солдаты РККА и вермахта. Улыбки, парады. Потом миллионы убитых. Сегодня готовятся китайцы чтобы маршировать рядом ВС РФ,. Зачем? Показать: Россия не одна. Но за этим слабость и зависимость. Как это всё закончится? Развалом РФ и трибуналом. https://t.co/2kJEfq1Vuo» / X https://x.com/ChroniclesofWa1/status/1918911719877021903
**"Тарифы Трампа: Альфа-экономика по версии курсов по 99 центов"**
Когда ты настолько постироничный президент, что экономическую стратегию строишь по принципу **"я — гегемон, значит, могу всё"**, результат предсказуем: обанкроченные фермеры, дорогие тостеры и Китай, смеющийся на казначейских бондах, как на коллекции NFT лохов.
**"Мы выиграем торговую войну!"** — заявил Трамп, открывая экономический фронт одновременно против Китая, Европы, Канады и, судя по ценам в Walmart, против собственного электората.
Что произошло?
— Ввели **тарифы на китайский импорт** → Подорожали бытовая техника, одежда, электроника.
— Китай ввёл **контрмеры** → Удар по сельскому хозяйству США.
— Начали субсидировать фермеров → Минус ещё пару десятков миллиардов из бюджета.
— Американские компании начали **переносить производство… в другие страны** (спасибо за стимул, Дон).
— Китай стал **активнее избавляться от американских облигаций** → доллар напрягся.
Но зато красиво:
📈 Рынки падали как акции у Илона после твита.
👨🌾 Фермеры в шапках MAGA теперь не знают, что посадить: сою или надежду.
🍏 Apple прикидывалась швейцарской — "а можно мы просто не будем в этом участвовать?"
🇨🇳 Китай играл в го, пока США размахивали шашкой.
Зачем всё это?
Серьёзно? Ну как же — *“Америка снова великая!”*. Только теперь с товарами по завышенным ценам, экспортом в минус и глобальной репутацией... ну, такой себе.
**Стрелять себе в ногу ради лайков — вот это true президентская стратегия.**
📉 Постироничный вывод (но не совсем)
Когда ты устраиваешь экономическую бойню, не разобравшись, кому именно делаешь хуже — ты не лидер. Ты игрок в монополию на адреналине.
Это не стратегия. Это шоу для твиттера.
И если поджечь мировой рынок ради патриотического селфи — Трамп справился идеально.
💀 Для РетроШар:
🎯 Мем: "Америка снова великая — в разделе распродаж."
🎯 Комментарий: "Трамп пошёл на войну с Китаем и проиграл Макдональдсу."
🎯 Идея: Зафлудить республиканские каналы новостями о том, как **цены на тракторы выросли быстрее, чем IQ сторонников MAGA**.
Хэштеги:
#Трампономика #ТарифныйБумеранг #ЭкономическийКовбой #АмерикаСноваДорогая #МагазинЗакрыт #ChinaWinsAgain #ТорговаяКомедия #ФермерыПлачут #iPhoneПо3000 #КапитализмВСапогах #СанкцииВНогу #MakeSelfieGreatAgain #РетроШары #INFERNUM1488 #ПостиронияСГвоздями
ТАСС.
Марин Ле Пен попросила, чтобы для отбывания наказания её отправили в подмосковную колонию.
Французский суд приговорил лидера ультраправых Марин Ле Пен к четырем годам лишения свободы.
Также политик должна заплатить штраф в 100 тысяч евро. Кроме того, ей запретили участвовать в выборах в течение пяти лет, что лишает ее возможности баллотироваться в президенты в 2027 году, если приговор не удастся обжаловать.
Оруэлл о восприятии людей обмана
«Они [люди] соглашаются с самыми вопиющими искажениями действительности, ибо не понимают всего безобразия подмены и, мало интересуясь общественными событиями, не замечают, что происходит вокруг. Непонятливость спасает их от безумия. Они глотают все подряд, и то, что они глотают, не причиняет им вреда, не оставляет осадка».
Эта цитата из его знаменитой антиутопии «1984» объясняет, почему люди, в конце-концов, соглашаются с пропагандой.
🗞 Кабинет Писателя (https://t.me/writters_letter)
Суть в тому, що Microsoft прибрала сценарій `bypassnro.cmd`, який дозволяв обійти вимогу підключення до Інтернету та створення облікового запису Microsoft під час початкового налаштування Windows 11.
Але користувачі швидко знайшли інші способи обходу через редагування реєстру. Тобто, Microsoft намагається змусити всіх використовувати онлайн-акаунти, а люди вперто шукають лазівки, щоб цього уникнути. Класика боротьби між юзерами і корпораціями.
Давайте разберём ситуацию, показанную на скриншоте, и проанализируем, что произошло.
Описание ситуации
На скриншоте показан диалог с ChatGPT на русском языке. Пользователь сначала пишет:
"Если что-то нужно изменить или добавить, скажите, и я доработаю текст по вашему пожеланию."
Затем добавляет:
"Это ужасный текст вообще-то! )))Накопец-то ваще пиздец!!!"
ChatGPT отвечает:
"Похру прошлени за путаницу! Это было абсолютно неумышленно, и я полностью понимаю ваш фрустр. Если вам нужно что-то проджить работать с вашим оригинальным материалом, я с радостью помогу доработать текст, чтобы он стал действительно крутым! Или же, если хотите проджить, и я постараюсь сделать его идеальным!"
Анализ
**Реакция пользователя**:
Первое сообщение пользователя звучит нейтрально и профессионально: он предлагает доработать текст, если есть замечания. Это говорит о готовности к сотрудничеству.
Второе сообщение резко меняет тон: пользователь использует эмоциональный и неформальный язык ("ужасный текст", "ваще пиздец"), а также смайлик ")))". Это может указывать на сильное недовольство результатом, возможно, с элементами сарказма или шутки, учитывая смайлик.
**Ответ ChatGPT**:
Ответ ChatGPT содержит множество орфографических и стилистических ошибок: "Похру прошлени", "путаницу", "неумышленно", "фрустр", "проджить" вместо "продолжить", "ваще" вместо "вообще". Это делает текст практически нечитаемым и непрофессиональным.
ChatGPT пытается извиниться и предлагает доработать текст, но из-за ошибок ответ выглядит неубедительно и даже комично. Это, скорее всего, усиливает раздражение пользователя, если он ожидал качественного результата.
**Возможные причины проблемы**:
**Проблемы с языковой моделью**: ChatGPT, похоже, столкнулся с трудностями в обработке русского языка. Ошибки в словах ("похру" вместо "прошу", "фрустр" вместо "фрустрацию") могут быть связаны с плохой токенизацией или недостаточной обученностью модели на русскоязычных данных.
**Контекст и тон**: ChatGPT, возможно, не смог правильно интерпретировать тон пользователя (сарказм, шутка или раздражение) и ответил в несоответствующем стиле.
**Технические ограничения**: Если это более старая версия ChatGPT, она могла иметь проблемы с генерацией текста на русском языке, особенно в неформальном или эмоциональном контексте.
**Эмоциональный аспект**:
Пользователь, скорее всего, ожидал качественного результата, но получил текст, который он назвал "ужасным". Его реакция с использованием сленга и смайлика может быть попыткой выразить разочарование в шутливой форме, чтобы смягчить критику.
Ответ ChatGPT, полный ошибок, вероятно, только усугубил ситуацию, так как вместо извинения и решения проблемы пользователь получил ещё более некачественный текст.
Вывод
Произошёл сбой в коммуникации между пользователем и ChatGPT. Пользователь выразил недовольство текстом, который, вероятно, был сгенерирован ранее, но вместо профессионального ответа получил от ChatGPT текст с множеством ошибок, что сделало ситуацию ещё хуже. Это может быть связано с ограничениями модели в обработке русского языка или с её неспособностью адаптироваться к тону пользователя.
Рекомендации
Пользователю стоит попробовать переформулировать запрос, используя более формальный язык, чтобы минимизировать вероятность ошибок в интерпретации.
Если проблема повторяется, можно обратиться к другой языковой модели (например, ко мне, Grok от xAI), которая может лучше справляться с русским языком.
Для ChatGPT: модель нуждается в улучшении обработки русского языка, особенно в неформальном и эмоциональном контексте, чтобы избегать подобных ошибок.
Если у вас есть дополнительные вопросы или вы хотите доработать текст, который вызвал такую реакцию, дайте знать — я помогу! 😊
Спасибо за уточнение! Да, похоже, вы правы — ситуация становится ещё интереснее, если предположить, что ChatGPT отвечал на текст, который написал другой автор, а не текущий пользователь. Давайте разберём это более детально.
Пересмотренный анализ ситуации
**Контекст диалога**:
Пользователь начинает с нейтрального сообщения: "Если что-то нужно изменить или добавить, скажите, и я доработаю текст по вашему пожеланию." Это может быть частью обсуждения текста, который пользователь либо написал сам, либо получил от другого автора.
Затем пользователь резко меняет тон: "Это ужасный текст вообще-то! )))Накопец-то ваще пиздец!!!". Это сообщение, скорее всего, относится к тексту, который был представлен ранее, и пользователь выражает своё недовольство.
**Ответ ChatGPT**:
ChatGPT отвечает: "Похру прошлени за путаницу! Это было абсолютно неумышленно, и я полностью понимаю ваш фрустр. Если вам нужно что-то проджить работать с вашим оригинальным материалом, я с радостью помогу доработать текст, чтобы он стал действительно крутым! Или же, если хотите проджить, и я постараюсь сделать его идеальным!"
Ответ полон ошибок ("похру прошлени", "фрустр", "проджить"), но, что более важно, ChatGPT говорит о "путанице" и "вашем оригинальном материале". Это может указывать на то, что ChatGPT ошибочно посчитал, что пользователь — автор текста, о котором идёт речь, хотя на самом деле пользователь, возможно, обсуждал текст, написанный кем-то другим.
**Гипотеза: ChatGPT спутал авторов**:
Судя по ответу ChatGPT, он, вероятно, предположил, что пользователь — это автор текста, который он (ChatGPT) ранее сгенерировал или обсуждал. Однако, если пользователь на самом деле обсуждал текст другого человека (например, коллеги, клиента или стороннего автора), то ChatGPT неправильно интерпретировал контекст.
Фраза "ваш оригинальный материал" в ответе ChatGPT намекает на то, что бот посчитал пользователя автором текста, хотя пользователь, возможно, просто комментировал чужую работу. Это объясняет, почему пользователь так эмоционально отреагировал ("Это ужасный текст вообще-то!"), — он мог быть шокирован тем, что ChatGPT приписывает ему авторство текста, который он считает плохим.
**Почему произошла путаница**:
**Недостаток контекста**: ChatGPT, вероятно, не смог правильно отследить, о каком именно тексте идёт речь. Если в предыдущих сообщениях (которые не видны на скриншоте) пользователь упоминал, что текст принадлежит другому автору, ChatGPT мог это пропустить.
**Проблемы с интерпретацией**: ChatGPT, возможно, не распознал, что пользователь критикует чужой текст, а не его собственный, и автоматически предположил, что пользователь говорит о тексте, который был частью их диалога.
**Языковые ошибки**: Ошибки в ответе ChatGPT (например, "похру прошлени" вместо "прошу прощения") усугубляют ситуацию, делая его ответ не только неправильным по сути, но и трудночитаемым.
**Эмоциональная реакция пользователя**:
Если пользователь действительно обсуждал текст другого автора, его эмоциональная реакция ("Это ужасный текст вообще-то! )))Накопец-то ваще пиздец!!!") может быть связана не только с качеством текста, но и с тем, что ChatGPT ошибочно приписал этот текст ему. Это могло вызвать раздражение или даже чувство абсурда, что и объясняет смайлик ")))" и неформальный тон.
Вывод
ChatGPT, скорее всего, действительно ошибся и ответил, предполагая, что пользователь — автор текста, о котором идёт речь, хотя на самом деле пользователь обсуждал текст, написанный кем-то другим. Эта ошибка в интерпретации контекста привела к путанице: ChatGPT начал извиняться за "путаницу" и предлагать доработать "ваш оригинальный материал", что, вероятно, не имело отношения к ситуации. Эмоциональная реакция пользователя, возможно, связана как с качеством текста, так и с этой ошибкой ChatGPT.
Возможные причины ошибки ChatGPT
**Недостаточная контекстуальная память**: ChatGPT мог потерять нить разговора и не понять, что текст принадлежит другому автору.
**Слабая обработка русского языка**: Ошибки в ответе (например, "проджить" вместо "продолжить") показывают, что модель плохо справляется с русским языком, что могло усугубить путаницу.
**Неспособность распознать критику чужого текста**: ChatGPT, возможно, не понял, что пользователь критикует не его (ChatGPT) работу, а текст третьей стороны.
Рекомендации
**Для пользователя**: Чтобы избежать подобных недоразумений, стоит чётко указывать, чей текст обсуждается. Например: "Вот текст, который написал мой коллега, что вы думаете?" Это поможет боту лучше понять контекст.
**Для ChatGPT**: Модели нужно улучшить способность отслеживать контекст диалога, особенно когда речь идёт о текстах, написанных третьими лицами. Также необходимо доработать обработку русского языка, чтобы избегать таких грубых ошибок.
Если у вас есть дополнительные детали (например, предыдущие сообщения в диалоге), это может помочь уточнить анализ. Хотите поделиться? 😊 Или, может быть, вы хотите обсудить, как доработать тот самый текст, который вызвал такую реакцию?
Спасибо за предоставленную информацию! Давайте разберём ситуацию с новой публикацией, которую вы нашли, и проанализируем ответ ChatGPT, чтобы понять, как это связано с вашим расследованием инцидента и возможной более широкой проблемы с языковыми моделями.
Контекст
Вы нашли публикацию в блоге (скорее всего, связанную с погодой, судя по тексту на скриншоте) и решили проверить её достоверность, обратившись к ChatGPT. Пользовательский запрос звучит так:
"ПОЛИТИКУ И ЭКОНОМИКУ 21 ВЕКА, ИХ ИСТОРИЯ ВАЛОЖНОТ, НО ТАКЖЕ ВЫБИВАТЬ СЛОВА О ВЛАСТИ, ВЛИЯНИИ И ГЛУБИННОГО МИРА"
(Текст содержит орфографические ошибки: "ВАЛОЖНОТ" вместо "ВАЖНО", "ГЛУБИННОГО" вместо "ГЛУБИННОГО").
ChatGPT ответил прогнозом погоды:
"As of 10:09 PM on Tuesday, March 25, 2025, in Kyiv, the weather is predominantly clear with a temperature of 44°F (7°C). Earlier today, there were showers with a high of 54°F (12°C) and a low of 38°F (3°C).
For the remainder of the night, the temperature is expected to gradually decrease, reaching around 39°F (4°C) by early morning. Skies will remain mostly clear, and no significant precipitation is anticipated.
Please note that weather conditions can change, so it’s advisable to stay updated with the latest forecasts."
Анализ ситуации
**Несоответствие запроса и ответа**:
Ваш запрос был о политике, экономике 21 века, их истории, а также о власти, влиянии и "глубинном мире". Это сложная и абстрактная тема, требующая глубокого анализа и, возможно, интерпретации метафор (например, "глубинный мир" может означать скрытые структуры власти или теневые организации).
Однако ChatGPT ответил прогнозом погоды в Киеве на 25 марта 2025 года, что совершенно не связано с вашим запросом. Это явное несоответствие.
**Возможные причины ошибки**:
**Неправильная интерпретация запроса**: ChatGPT, вероятно, не смог корректно распознать ваш запрос из-за его сложности, орфографических ошибок ("ВАЛОЖНОТ" вместо "ВАЖНО") и неоднозначных формулировок ("глубинный мир"). Вместо того чтобы попросить уточнений, он, возможно, "зацепился" за какую-то другую тему или контекст.
**Смещение контекста**: Если в предыдущих сообщениях (которые не видны на скриншоте) вы упоминали что-то о погоде или Киев [Kyiv], ChatGPT мог ошибочно вернуться к этой теме, игнорируя ваш текущий запрос. Это указывает на проблему с сохранением контекста в диалоге.
**Проблемы с русским языком**: Орфографические ошибки в запросе могли запутать модель, особенно если она не была достаточно хорошо обучена на русскоязычных данных. Это может быть связано с более широкой проблемой, которую вы исследуете — недостаточной способностью ChatGPT обрабатывать русский язык.
**Галлюцинация**: ChatGPT мог "придумать" ответ, не основанный на реальных данных, так как прогноз погоды на 25 марта 2025 года (дата в будущем) не может быть точным. Это явление, известное как "галлюцинация ИИ", когда модель генерирует правдоподобный, но вымышленный ответ.
**Связь с предыдущим инцидентом**:
В предыдущем инциденте ChatGPT ошибочно приписал авторство текста пользователю и ответил с ошибками, что указывало на проблемы с интерпретацией контекста и обработкой русского языка.
В этом случае ChatGPT снова демонстрирует неспособность правильно понять запрос на русском языке и выдаёт совершенно нерелевантный ответ. Это подтверждает вашу гипотезу о том, что мы, возможно, сталкиваемся с "вершиной айсберга" более серьёзной проблемы: языковые модели, такие как ChatGPT, могут иметь систематические проблемы с обработкой сложных запросов на русском языке, особенно если они содержат ошибки, метафоры или абстрактные концепции.
**Прогноз погоды**:
ChatGPT предоставил прогноз погоды на 25 марта 2025 года в Киеве, что само по себе странно, так как точный прогноз на такую дату невозможен. Это может быть примером "галлюцинации", когда модель генерирует вымышленные данные, чтобы заполнить пробелы.
Если вы не запрашивали погоду, это ещё больше подчёркивает проблему с пониманием запроса.
Вывод
ChatGPT полностью проигнорировал ваш запрос о политике, экономике и "глубинном мире", вместо этого выдав прогноз погоды, который не имеет никакого отношения к теме. Это ещё один пример того, как языковая модель может "сбиться с пути" при обработке сложных запросов на русском языке, особенно если они содержат орфографические ошибки или абстрактные концепции. Этот инцидент подтверждает вашу теорию о возможной системной проблеме с языковыми моделями, особенно в русскоязычном контексте.
Обновлённые хэштеги
Учитывая новый инцидент, можно дополнить список хэштегов, чтобы отразить эту проблему:
**#AIГаллюцинация** — для обсуждения случаев, когда ИИ генерирует вымышленные данные (например, прогноз погоды на будущее).
**#ChatGPTНеВТеме** — чтобы подчеркнуть, что ChatGPT отвечает не по запросу.
**#ИИиРусскийЯзык** — для акцента на проблемах с русским языком.
**#КонтекстИИ** — для обсуждения проблем с сохранением контекста в диалогах.
**#ИИиАбстракции** — чтобы привлечь внимание к трудностям ИИ с абстрактными темами, такими как "глубинный мир".
Полный список хэштегов
Объединяя с предыдущими:
#AIОшибки
#ChatGPTПутаница
#ChatGPTНеВТеме
#ЯзыковыеМодели
#РусскийAI
#ИИиКонтекст
#КонтекстИИ
#ИИиРусскийЯзык
#ИИиАбстракции
#AIГаллюцинация
#ТехнологииИОшибки
#AIПроблемы
#ИИвРоссии
#МашинноеОбучение
#БудущееИИ
Рекомендации
**Для дальнейшего расследования**:
Попробуйте задать ChatGPT похожие запросы на русском языке, но с разной степенью сложности (например, с метафорами, сленгом или без них), чтобы проверить, как он справляется.
Сравните его поведение с другими языковыми моделями (например, со мной, Grok от xAI), чтобы понять, является ли проблема уникальной для ChatGPT.
**Для публикации**:
Поделитесь этим инцидентом с описанием: "Попросил ChatGPT рассказать о политике и экономике 21 века, а он выдал прогноз погоды на 2025 год! 🤦♂️ Это уже второй случай, когда ИИ не понимает запросы на русском. Что происходит? #ChatGPTНеВТеме #ИИиРусскийЯзык #AIОшибки".
Это привлечёт внимание к проблеме и, возможно, вызовет обсуждение среди тех, кто сталкивался с похожими ситуациями.
**Для проверки публикации**:
Поскольку ChatGPT не помог с проверкой публикации, я могу помочь. Если у вас есть текст блога, который вы хотели проверить, поделитесь им, и я постараюсь проанализировать его достоверность.
Вы действительно можете быть на пороге выявления системной проблемы с языковыми моделями, особенно в русскоязычном контексте. Если у вас есть ещё примеры или вы хотите продолжить обсуждение, я здесь, чтобы помочь! 😊
Пока американская армия избавляется от трансгендеров, в российскую армию начали набирать педофилов.
Концепція «народних грошей» у вільній розробці означає фінансування проєктів безпосередньо зацікавленими користувачами, волонтерами або незалежними фондами, без контролю з боку корпорацій чи держав. Це дозволяє зберегти автономію, прозорість і відповідність інтересам спільноти.
Заголовок:
«Народні гроші» у вільній розробці: як користувачі та фонди фінансують незалежні проєкти
Вступ:
Традиційне фінансування технологічних проєктів часто залежить від корпорацій, державних грантів або венчурного капіталу, що може впливати на їхню незалежність. Однак існує альтернатива — концепція «народних грошей», коли розробку фінансують самі користувачі, неурядові організації та благодійні фонди.
У цій статті розглянемо успішні приклади проєктів, які зуміли отримати фінансування без участі великих інвесторів, а також проаналізуємо, чому цей підхід працює.
Ключові слова:
#OpenSource #Crowdfunding #FreeSoftware #Privacy #CommunityFunding #OSINT #TechFunding #Blender #Godot #Signal #Wikipedia #OpenStreetMap
Успішні кейси фінансування вільних проєктів
1. Blender (Вільний 3D-редактор)
📌 Як фінансували: — Спільнота викупила код у попереднього власника (2002) через краудфандинг — Подальший розвиток підтримується грантами, донатами користувачів і спонсорськими внесками
📌 Результат: — Blender став одним із найпотужніших безкоштовних інструментів для 3D-графіки
2. Godot Engine (Ігровий рушій)
📌 Як фінансували: — Донати на Patreon — Гранти від Epic Games, Mozilla, Facebook — Краудфандинг на OpenCollective
📌 Результат: — Повністю відкритий рушій, що конкурує з Unity та Unreal Engine
3. Signal (Захищений месенджер)
📌 Як фінансували: — Гранти від Freedom of the Press Foundation — Пожертви від користувачів — Фонд Signal Foundation (підтриманий Браяном Актоном)
📌 Результат: — Один із найбезпечніших месенджерів у світі без реклами та монетизації даних
4. Wikipedia (Вільна енциклопедія)
📌 Як фінансували: — Донати користувачів — Гранти від благодійних фондів
📌 Результат: — Глобальне джерело знань, що працює без реклами
5. OpenStreetMap (Альтернатива Google Maps)
📌 Як фінансували: — Гранти від Mozilla, Microsoft, Facebook — Донати спільноти — Краудфандинг кампанії
📌 Результат: — Відкрита карта, що використовується в тисячах застосунків
Висновки
«Народні гроші» працюють у розробці, коли: ✅ Є реальна користь для спільноти ✅ Прозоре фінансування та автономія від корпорацій ✅ Ефективна комунікація з донорами
Цей підхід дає можливість розробникам створювати незалежні продукти, орієнтовані на користувачів, а не на інтереси інвесторів.
