我指的是：给AI用的编程语言

似乎 python 拥有丰富度远超其他语言的开源代码作为语料。不像 C++ 之类的语言常被用于开发闭源的商用软件。
这将是它最大的优势，而且会持续地、越滚越大，这就是所谓的 python 的生态。

再加上脚本语言天生的优势：分步调试。
使得 AI 可以拆分步骤，逐个构建关键模块，再把它们全部串起来。

这让我觉得 python 已经几乎要成为 AI 会选择的那个编程工具。

但是又一想，如果类似现在大语言模型固有的「幻觉」，将来的 AI 依然存在注意力问题、不严谨的问题（我们人类也这样，所以类比地推测 AI 也会），那它就很难把 python 片段有效地拼凑为复杂工程。
感觉 AI 需要的编程工具，是一种既严格又宽容，能及时发现问题，有办法单步确认正确性，且易于正确组装的工具。
不知道 python 会不会往那个方向演进。