ПО, поддерживающее дисковые пулы (disk pools), варьируется в зависимости от операционной системы и цели использования. Вот список популярных решений:
**Для Windows:**
**Storage Spaces (Windows)**
Встроенное решение в Windows 10/11 и Windows Server.
Позволяет создавать зеркалирование, двойную и тройную избыточность.
Удобно для домашних пользователей и офисов.
**StableBit DrivePool**
Простое ПО для объединения дисков в один пул.
Обеспечивает поддержку дублирования данных.
**FlexRAID**
Универсальная система управления дисками с акцентом на безопасность.
**Для Linux:**
**ZFS on Linux (OpenZFS)**
Поддерживает пуловые структуры (pools) для хранения данных.
Предлагает компрессию, моментальные снимки и высокую отказоустойчивость.
**Btrfs**
Встроенная файловая система Linux.
Имеет встроенные функции для создания пула дисков с поддержкой дублирования данных и проверки целостности.
**LVM (Logical Volume Manager)**
Обеспечивает управление дисковыми пулами.
Работает в большинстве дистрибутивов Linux.
**Для macOS:**
**macOS Disk Utility + RAID**
Встроенный инструмент для объединения дисков в RAID 0/1.
**OpenZFS for macOS**
Перенос ZFS на macOS с поддержкой дисковых пулов.
**Многофункциональные кроссплатформенные решения:**
**TrueNAS (FreeNAS)**
OpenZFS с удобным веб-интерфейсом.
Работает на основе BSD, подходит для создания NAS.
**Unraid**
Простая в использовании система, позволяет настраивать пулы данных с индивидуальным управлением избыточности.
**SnapRAID**
Решение для массивов с редким обновлением, ориентированное на резервное копирование и архивирование данных.
**Greyhole**
Использует существующие файловые системы и позволяет организовать управление дисковыми пулами.
**Для корпоративного сегмента:**
**VMware vSAN**
Решение для программно-определяемых хранилищ в инфраструктуре виртуализации.
**Microsoft Storage Spaces Direct (S2D)**
Расширенная версия Storage Spaces для серверов.
**Ceph**
Децентрализованная система хранения данных для облачных сред.
**Red Hat Gluster Storage**
Поддерживает масштабирование пула данных и работу с большими кластерами.
Каждое из этих решений имеет свои преимущества и ограничения, выбор ПО зависит от задач, аппаратных требований и уровня вашего опыта.