Lesart: Ausgehend von gleichbleibendem #Ergebnis;
Code substituierbar mit #Herangehensweise.
Gleiche Daten, gleiche Herangehensweise, gleiches Ergebnis: Einfache Reproduzierbarkeit
Andere Daten, gleiche Herangehensweise, gleiches Ergebnis: Ersetzbarkeit der Daten
Gleiche Daten, unterschiedliche Herangehensweise, gleiches Ergebnis: Robustheit der Daten
Andere Daten, andere Herangehensweise, gleiches Ergebnis: Generalisierbarkeit (Gesetzmäßigkeit)
#Tourismus #Anwendungsbeispiel
Relevanz von #Sehenswürdigkeiten gegenüber den #Bedingungen, unter denen diese besichtigt werden können.
Intentionale Frage: Beeinflusst eine veränderte Rahmenbedingung (Daten) #Sommertemperatur die Anzahl von #Touristen der #Sehenswürdigkeit #Kölner #Dom
Bzw.: Ist eine Abhängigkeit zwischen den beiden Codes (Sehenswürdigkeit/Temperatur) feststellbar. Was sagen die Daten?
@sozialwelten Darf ich? Die Frage würde ich nicht zulassen, da „Beeinflussung“ eine mögliche kausale Abhängigkeit nahelegt. Oder ich müsste wissen, dass Tourist*innen länger im Dom bleiben bei Hitze oder Regen und dann versuchen was draus zu machen ...
@pemoe Ich könnte mir vorstellen, dass ein verregneter Sommer dazu führt, dass grundsätzlich weniger Touristen nach Köln reisen und stattdessen auf einen anderen Zielort ausweichen. Oder dass eine Hitzeperiode besonders attraktiv wirken könnte (oder das Gegenteil). Jedenfalls wüsste ich nicht, was mir die Daten sagen, wenn ich sie anfangen lasse zu sprechen.