**Введение**
YaCy — это децентрализованная поисковая система с открытым кодом, написанная на Java. Однако её производительность и возможности масштабирования ограничены текущим выбором технологий. Этот проект предполагает создание референс-сервера для тестирования перехода YaCy на более эффективные языки программирования, такие как C++, C, Rust и Go.

https://pocketnet.app/index?s=7966712763dcebac145c433264ef74f5132e297a914c302a48e1652821002441&ref=PDQmXtWJfd8f6fMtwaxzCuqvLpoN3KbS4o

**Цель**
- Исследование производительности и эффективности альтернативных языков в разработке децентрализованных поисковых систем.
- Оптимизация использования аппаратных ресурсов, включая многопроцессорные системы, большие объёмы оперативной памяти и GRAID.
- Обеспечение лучшей поддержки многозадачности и расширение возможностей поискового алгоритма.
- Снижение зависимости от JVM для повышения быстродействия и уменьшения использования ресурсов.
**Аппаратная платформа**
Проект включает использование референс-сервера со следующими характеристиками:
- **Оперативная память**: 1–10 ТБ (в зависимости от конфигурации и объёма индексации)
- **Процессоры**: 4–16 серверных процессоров Intel
- **Ко-процессоры**: Графические карты Nvidia для обработки больших объёмов данных
- **Хранение**: GRAID для повышения скорости доступа к данным и снижения задержек
- **Сетевое взаимодействие**: Оптимизированные сетевые протоколы для эффективного обмена данными между узлами
**Этапы разработки**
1. Анализ текущей архитектуры YaCy и определение ключевых ограничений.
2. Выбор подходящего языка программирования (C++, C, Rust, Go) и тестирование их возможностей.
3. Разработка прототипа альтернативного ядра поисковой системы.
4. Интеграция с существующей инфраструктурой и тестирование производительности на референс-сервере.
5. Оценка эффективности и дальнейшее улучшение алгоритмов.
**Ожидаемые результаты**
- Улучшенная производительность поисковой системы за счет эффективного использования многозадачных процессоров и GRAID.
- Снижение использования оперативной памяти и повышение скорости индексации.
- Обеспечение большей стабильности и масштабируемости системы.
- Возможность дальнейшей адаптации новой кодовой базы для использования в других децентрализованных проектах.
Этот проект станет основой для будущих улучшений в области децентрализованных поисковых систем и продемонстрирует возможность создания высокопроизводительной альтернативы YaCy с использованием современных технологий.
**Проект референс-сервера для развертывания и исследования возможностей перехода YaCy на кодовую базу C++, C, Rust, Go с оперативной памятью 1-10 ТБ и GRAID, с 4-16 процессорами Intel и графическими картами Nvidia в качестве ко-процессоров.**
**Ключевые слова**: YaCy, P2P, поисковая система, C++, Rust, Go, GRAID, Intel, Nvidia, ко-процессоры, большие вычисления, децентрализованный поиск.
#YaCy #P2P #SearchEngine #Cplusplus #Rust #GoLang #GRAID #Intel #Nvidia #Decentralized #BigData #AI #OpenSource #Networking