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@shrik3 @Centaurifluffylittlecreature@o3o.ca 对,少见的东山赢(

@shrik3 @Centaurifluffylittlecreature@o3o.ca 正好在看草莓百分百,被弹幕剧透一脸 :ablobrage:

@niconiconi @PeterCxy The Blu-ray consortium is dead (almost), long live streaming platform consortium!

@chacha1 湿度高确实不一样。其实这几天北京气温最高也要39了,但只要打伞太阳底下走也不太出汗。。。。

@river 哈哈,我觉得只要对方不算特别心胸狭隘应该都会高兴(

他妈的,白天上班机器学习晚上上网机器学习,雪泥麻痹。以后下班再不谈工作。

@Orca 哈哈,按需模型现在可是显学,比什么改内核教程多多了(电表加快警告)。这方面细节我也不懂,您搜fine tune和LoRA能看到很多文章。

@Orca 我觉得这个定性太二元论了。开源后的模型个人完全能够自行修改,壁垒主要是个人难以从头训练。我认为这是当代大型软件的常态。以Linux桌面发行版为例,个人可以修改某组件,但很难独立从头开发整套系统。

@Orca 机器学习模型可视作有关「张量」(实际是高维向量)的函数,表达了输入、输出张量间的映射。形如Y = kX + b,代码表达的是运算映射关系也就是上式本身,参数是k、b的具体值。

@Orca 有源码,源码大体上表达了网络结构,交给PyTorch等框架运行,输入数据训练得到模型(即参数)。
模型本身完全可以修改,现在有很多基于开源模型的调整方案。您可以搜LLaMA的各种变形。

@Orca 刚才PeterCxy讲了数据的重要性。训练模型硬件要求高我觉得不属于是否开源的讨论范畴,但讨论个人与资本的壁垒肯定要谈。

@PeterCxy @Orca 对,我也没了解过现在这些「开源」大模型的数据来源。感觉只靠爬虫总有法律风险的……
运行(推理)现在基本没问题,还是训练难……

@board
这几天有个国男乐子。知乎上有个老保包养社会经济地位低得多的女生当对象,结果被绿了,这几天一直写小说发疯。女方来自四川,但他称之为「越南妹」,动机不明。我早就见这老保晒妹,说国内打女拳我们就去越南「进货」——就像他们热衷的「入关学」,「我蛮夷也」、要打破世界秩序求生存云云。打出上面几行字现在我的心态是崩溃的,虽然只是转述但感觉脏了我的宁芝键盘。总之这事槽点太多了,想看笑话赶紧。
zhihu.com/question/605880120

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