Me llama la atención que los vídeos no generen mucho interés en el fedi. Suelen tener relativamente pocas interacciones, menos que los textos, al contrario que en otras redes. ¿Qué pensáis? (además de elegir una o varias opciones, podéis responder si queréis compartir otras ideas). Gracias. 🙌
@teclista En Mastodon los videos van un poco lentos a la hora de cargar, por eso no suelo verlos.
Tampoco suelo subirlos porque me da cosica recargar los servidores con un archivo que pesa un montón.
Hoy es un anuncio, mañana serán cinco minutos de anuncios para empezar a usar la tele.
Y buena suerte encontrando una tele que no sea "smart".
Esta distopía cotidiana me agota.
@bandaancha https://mastodon.social/@bandaancha/116138213164231598
Y el día cuyo fin está estipulado para el open source en android es en unos tres meses y medio.
Tu identidad anónima en Internet ahora puede ser desenmascarada por $1 dolar 😳
No por el FBI. Por cualquiera con acceso a Claude o ChatGPT y a algunos de tus comentarios en Reddit.
ETH Zurich y Anthropic acaban de publicar un artículo llamado “Desanonimización en línea a gran escala con LLMs” y los resultados son la investigación sobre privacidad más alarmante que he leído este año.
Construyeron un canal automatizado que toma tus publicaciones anónimas, extrae señales de identidad, busca en la web y descubre quién eres.
No necesita investigador humano. Totalmente autónomo. Funciona en Hacker News, Reddit, LinkedIn e incluso transcripciones de entrevistas redactadas.
Así de malos son los números.
En Hacker News los usuarios: 67% se identificó correctamente.
Cuando el sistema hacía una suposición, acertaba el 90% de las veces.
En Reddit, académicos publican bajo seudónimos: 52%.
Sobre los científicos cuyas transcripciones de entrevistas fueron redactadas explícitamente por motivos de privacidad: 9 de 33 aún fueron desenmascarados.
El pipeline funciona en cuatro pasos denominados ESRC. Extrae señales de identidad de tus publicaciones mediante LLM.
Busca candidatos compatibles utilizando incrustaciones en miles de perfiles.
Razona sobre los mejores candidatos con modelos como GPT-5.2. Calibra la confianza para que, cuando adivine, casi nunca se equivoque.
¿El método clásico de desanonimización del famoso ataque al Premio Netflix? Casi 0 % de recuperación en todas las pruebas.
Los LLM no solo mejoraron las técnicas antiguas, sino que las hicieron parecer juguetes.
Cuando escalaron para dividir temporalmente los perfiles de Reddit, haciendo coincidir las publicaciones antiguas de un usuario con las más nuevas a lo largo de un año completo, el flujo de trabajo alcanzó un 67 % de recuperación con una precisión del 90 % y un 38 % de recuperación con una precisión del 99 %.
Lo que significa que ni siquiera un año de cambios de intereses y conversaciones diferentes fue suficiente para ocultarlo.
Mayor capacidad de razonamiento = mejor desanonimización. Un alto esfuerzo de razonamiento duplicó la capacidad de recuperación, alcanzando una precisión del 99 % en algunas pruebas. A medida que los modelos de IA se vuelven más inteligentes, este ataque se fortalece automáticamente. Cada actualización del modelo implica una reducción de la privacidad.
Lo que hace que sea casi imposible defenderse: el pipeline se divide en subtareas que parecen inofensivas y termina en resumir un perfil.
Computar incrustaciones. Clasificar candidatos. Ninguna llamada a la API indica claramente que se está desanonimizando.
Los propios investigadores se muestran pesimistas respecto a que las medidas de seguridad o los límites de velocidad puedan detenerlo.
Su conclusión es contundente: «Los usuarios que publican bajo nombres de usuario persistentes deben asumir que los adversarios pueden vincular sus cuentas a identidades reales». Y extrapola.
Las proyecciones log-lineales sugieren una recuperación de aproximadamente el 35% con una precisión del 90% incluso con un millón de candidatos.
Cada cuenta descartable. Cada publicación anónima en el foro. Cada comentario de "nadie me relacionará con esto".
Ahora todo son microdatos consultables. Y ejecutar el agente completo en un objetivo cuesta menos que un café.
El anonimato práctico en internet acaba de desaparecer.
Full paper: https://arxiv.org/pdf/2602.16800
@benroyce @klegdixal @moz @idahobucks Defeating facism isn't *just* voting out fascists. But it *includes* voting out fascists.
Vote.
Talk to people.
Stand up to your racist uncles. Not because you'll change their mind, but so that bystanders see that someone is challenging them.
Hay que ver lo a tope que están en eldiario.es con lo de Rufián.
Han hecho un sondeo según el cual si le hicieran caso a Rufián, la cosa quedaría a un puñado de diputados para reeditar el gobierno, que es como decir que con hacer una buena campaña, igual hasta tenían mayoría absoluta PSOE+Izquierda. De hecho, la suma rufianesca tendría unos 60 diputados, mientras que de si van Sumar y Podemos separados, andarían por 40 (sumo lo que le ponen a Sumar, más lo que le ponen a Podemos, más una estimación de cuánto le están echando al resto de partidos en la mezcla).
Me ha sorprendido tanta ventaja; pensaba que se perdería más por los vetos cruzados; pero está visto que el efecto reparto es muchísimo más poderoso.
🔴 ÚLTIMA HORA | Muere a los 93 años Antonio Tejero, el teniente coronel que protagonizó el intento de golpe de Estado del 23-F social.elpais.com/198…
Muere a los 93 años Antonio Te...
Incidentally, if you divert a trillion dollars to something and get "basically zero" economic activity around it, that's not an investment. It's sabotage. It's become the chief manifestation of the capital strike we've all been enduring since, roughly, the first half of 2022.
#OtD 24 Feb 1942 the Canadian govt ordered the expulsion and internment of all people of Japanese descent from a 100 mile distance from the West Coast. 22,000 were expelled, with most sent to labour camps, losing most of their property https://stories.workingclasshistory.com/article/9646/canada-japanese-internment
Julio, que sepas que eres un abusador sexual que mantiene empleadas en régimen de esclavitud y que has erigido una estructura de poder basada en la agresión permanente.
Y además eres un tremendo gilipollas que no ha debido oír hablar del efecto Streissand.
Hala, demándame si tienes huevos.
Y ya puestos al resto de la humanidad, porque lo tuyo no te lo crees ni tú.
Este es el estado de la cuestión.
Me han denegado el ingreso mínimo vital y el bono social. No tengo más ingresos que los de la academia (quitando desplazamientos unos 80 euros o así los meses buenos) y el kofi.
Y no hay trabajo para gente de mi edad.
Así que, aunque no tengo ningún animo ni ganas ni ilusión ni nada, voy a seguir con el cómic en kofi.
re @claudeai
I've identified industrial-scale copyright violations on my content by Anthropic, OpenAI, Google, X, and more.
These companies created thousands of crawlers incorporating the text of all my blog posts, open source code, and books into their paid AI models to profit exorbitantly.
We have published an open letter to Google opposing the Android Developer Verification Program with over 30 organizations as signatories: https://keepandroidopen.org/open-letter/
AI Added ‘Basically Zero’ to US Economic Growth Last Year, Goldman Sachs Says https://gizmodo.com/ai-added-basically-zero-to-us-economic-growth-last-year-goldman-sachs-says-2000725380 😂😂😂
So far AI has done more damage than adding any true value to productivty unless you consider the following as plus points:
* Getting staff fired
* Stealing journalist, book authors, or artists’ work
* Environment impact
* Hallucinations that caused harm and loss of life
* Creating undressing images of minors and woman
* The list list endless and you have to be psychopaths to like this
Me bajé del pájaro y me subí al mastodonte. Pasé de la #ciencia al desarrollo de software, sobre todo #web.
I got down from the bird and jumped onto the mastodon. Went from #science to software development, mostly #webdev.
No, you can't use my content to train your AI, nor use it in any other place at all. Copyright applies strictly. But you already know it, right?