Pure Acetone @pureacetone@qoto.org

Запуск приложений графического интерфейса Linux с помощью WSL | Microsoft Learn: https://learn.microsoft.com/ru-ru/windows/wsl/tutorials/gui-apps

Как установить Docker на Ubuntu 22.04: инструкция: https://timeweb.cloud/tutorials/docker/kak-ustanovit-docker-na-ubuntu-22-04

Yggdrasil — CADR: https://cadrspace.ru/w/index.php?title=Yggdrasil

yggdrasil package : Ubuntu: https://launchpad.net/ubuntu/+source/yggdrasil

[HOWTO] Настройка клиента меш-сети Yggdrasil на Ubuntu - Ubuntu.ru: https://forum.ubuntu.ru/index.php?topic=311067.0

`Style/RedundantFreeze` does not consider variable interpolation as interpolation · Issue #13361 · rubocop/rubocop: https://github.com/rubocop/rubocop/issues/13361

Installing on Debian, Ubuntu, elementaryOS, Linux Mint and similar | Yggdrasil Network: https://yggdrasil-network.github.io/installation-linux-deb.html

Руководство по сбросу пароля WSL Linux в Windows: https://techexpert.tips/ru/windows-ru/%D1%81%D0%B1%D1%80%D0%BE%D1%81-%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%BB%D1%8F-wsl-linux-%D0%B2-windows/

Windows Subsystem for Linux - Wikiwand: https://www.wikiwand.com/uk/articles/Windows_Subsystem_for_Linux

Yggdrasil Network | List of Peering Nodes: https://ygg.thingylabs.io/peers.html

Установка WSL | Microsoft Learn: https://learn.microsoft.com/ru-ru/windows/wsl/install

Xenoeye - коллектор позволяет собирать с различных сетевых устройств статистику о потоках трафика, передаваемую с использованием протоколов Netflow v5, v9, IPFIX и sFlow, обрабатывать данные, генерировать отчёты и строить графики. Ядро проекта написано на языке С, код распространяется под лицензией ISC.
Коллектор агрегирует сетевой трафик по выбранным полям и экспортирует данные в PostgreSQL. По этим данным можно строить отчеты, графики (используя gnuplot, скриптами на Python + Matplotlib) или дашборды в Grafana. Кроме этого, коллектор может запускать пользовательские скрипты при превышении порогов или при падении трафика ниже порогов.
Для подсчёта текущей скорости трафика используются скользящие средние. Механизм, отслеживающий превышение порогов, предназначен для оповещения о DoS/DDoS-атаках и запуске подавления с помощью BGP-анонсов (Flowspec или Blackhole). В комплекте с коллектором идет пример скрипта Telegram-робота, который может оповещать в мессенджер об аномалиях. Коллектор не требователен к ресурсам, он может обрабатывать трафик небольших сетей на Raspberry/Orange Pi или в виртуальной машине с 2-4Гб оперативной памяти.
https://github.com/vmxdev/xenoeye/

Step-Audio (от создателей Step-Video-T2V) — это среда с открытым исходным кодом для интеллектуального речевого взаимодействия, которая гармонизирует понимание и генерацию, поддерживая многоязычные разговоры, эмоциональные тона, региональные диалекты, регулируемые темпы речи и просодические стили (например, рэп).
Ключевые инновации включают 130B-параметрическую мультимодальную модель, генеративный движок данных для создания аудио-контента и гранулярный контроль голоса, что улучшает интеллект агентов при решении сложных задач.
https://github.com/stepfun-ai/Step-Audio

Subtrace – это инструмент, созданный для мониторинга бэкенда аналогично Chrome DevTools, позволяющий отслеживать API-запросы и быстро решать проблемы в производственной среде.
Пользователи могут фильтровать запросы с помощью SQL и анализировать различные детали, такие как заголовки и задержка, при этом не требуя изменений в коде.
Инструмент поддерживает несколько языков программирования и минимально влияет на производительность.
https://github.com/subtrace/subtrace

Ceno Browser v2.4.1
=> https://censorship.no/ru/index.html
=> https://github.com/censorship-no/ceno-browser/releases
CENO (сокращенно от Censorship.no!) — это мобильный веб-браузер, использующий новый способ обхода цензуры в интернете, что позволяет пользователям, живущим в зоне цензуры, обмениваться полученным контентом друг с другом в пиринговой (p2p) сети.
Changelog:
=> https://github.com/censorship-no/ceno-browser/releases/tag/v2.4.1

📹 ШОК! Об этом сейчас молчат! Лекция Юрия Безменова, бывшего сотрудника КГБ, Лос Анджелес, 1983 год. → (https://www.youtube.com/watch?v=yz9fBEjMpwM)
👤 #КЛИРИК → (https://www.youtube.com/@klirik_sergio)
@youtubabot: 📹720p