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The Horsehead Nebula in Infrared from Hubble

Image Credit: NASA, ESA, Hubble; Processing: Alexandra Nachman

https://apod.nasa.gov/apod/ap220921.html #APOD

看到这个，笑死

2020年“看见月经贫困”成为热议话题的时候写过长文，那时讨论的焦点还是“经期用品的费用对许多女性来说仍是负担，是否可以通过免费提供/降税的手段来为女性减负”。没想到两年后的现在，连“希望在高铁上能花自己的钱买到卫生巾”也能引起争议了。天变地变，老中的加速让我惊叹。

选择性的战狼外交

转型为学者的闾丘露薇做了好几篇用机器学习进行文本分析的文章，包括最新一篇分析战狼外交的。她和合作者在中国外交部网站上把从2001年以来的新闻发布会的文字版爬了下来，用topic model + sentiment analysis分析在哪些题目上发言人有更多的hostility。

她们的基本发现是，在习时代发言人的hostility整体上大幅上升，但战狼外交是选择性的。 Hostility level最高的几个话题是人权，台湾，日本和主权。另一方面，多边双边合作，朝鲜核问题，海外中国人等话题，却一直保持着极低的hostilily。

比较有意思的一点是，中美关系的hostility level虽然近年来在上升，但一直保持着moderate的水平。我党其实一直很清楚，欺负日本容易，对老美还是要保持瑞思拜的。

和朋友聊天的共同认知：放弃了创作的人有时候想法认知会发生颠覆性的改变，像渐行渐远的朋友，很难再找到共同话题了。

人的一生至少要有十六个家庭，分别是：原生家庭、土耳其家庭、阿根廷家庭、Apple One 家庭、1Password 家庭、Microsoft 365 家庭、Netflix 家庭、Spotify 家庭、YouTube Premium 家庭、SetApp 家庭、Nintendo Switch 家庭、Prime Video 家庭、Disney+ 家庭、HBO Max 家庭、Hulu 家庭、Steam家庭

最近一周工作效率好高啊～这个大变化还要多谢我们系一位学术特别牛的博后。

有天跟她一起喝咖啡，我随口问她为什么可以短时间内做出那么多好的成果。她想了好大会儿说，because I don't want to do it。我整个下巴掉了...我以为她像会说因为热爱学术！她解释说，因为不像别人那么热爱，所以她总是想着要用最短的时间做完所有该做的事，然后休息玩耍陪伴家人。而且，她觉得学术圈的人都很sick，每天从早到晚没完没了工作，整个系统就很toxic....她已决定不去争做教授，保持让自己舒服的工作量就好。

我听完回忆自己读博以来，每天算下来只工作两三个小时，但常常一整天一整天地陷在自我批评里，质问自己为什么不能更努力、更热爱。有时候即使在办公室耗上一天也还是只能工作两三个小时。听完她的话，我终于悟了，不热爱也能把想做的事情做好。就这么着了，我要变成一个工作非常高效的人，为了其他所有我想做的事，为了更广阔的自由。

泽连斯基对俄罗斯的讲话。丘吉尔级的。

so I've been going through my #meme archives

在听《过刊》，在讲金卡戴珊的话题里的一句话让我有点感触。
有一句话叫人不能赚到认知以外的钱。那么把钱换成其他的东西，就是说，人不能做到自己不相信的事情。如果人不相信自己能做成某件事，那么她永远也不能做成功这件事情。

实习生离职时收到了人生中第一个盲盒和祝福卡片，想来已经很久没有收到过手写的东西了，傍晚想把卡片放进衣柜深处的储物盒，让它和二十多年来积攒起的信件明信片贺卡躺在一起。
放置之前，鬼使神差地读完了全部。泛黄的碎片，多半早已疏离之人的语调措辞笔迹，还有字句中有些陌生的自己。这种“陌生感”并不是时间的造物，那原生地反映了一种永恒的罅缺，无关乎恶意或懒惰；或是一种主观雕刻的侧影，你无数次地只是参与其中，半推半就，沿着框架填满它。
第一次能完整地自述这种感受时，我是失落的，甚至对人群升起淡淡的鄙夷。这次的自省却温意的，虽然无法一时描绘出这无端释然的理据，直到在微博上看见了同样的困顿，还有留言区里的同类对这份困顿的善意回应：
“但是总是有人爱着你的一片碎片”

为什么我在意呢？因为半导体停滞已经影响到其他行业。

我工作的方向是纳米孔测序技术的碱基识别，用到了机器学习、高性能计算、异构计算。

一方面，我们拿各种材料的基底，嵌入纳米级的蛋白孔，生产流体芯片，用于信号采集。我司目前开发中的硅基底芯片，在南京找的代工厂，制程是90nm。而我们国外的竞争对手可以用到十几nm的制程。虽然本质上大家是在竞争那个蛋白孔的技术，但是硅基底的质量差距也导致我们很难打过。

另一方面，采集到的信号需要经过神经网络被翻译成DNA序列，推理过程依赖GPU进行运算。算力=检测通量。我在高性能计算方面投入了一年多，重写过几版软件，终于在Nvidia显卡上把性能翻了几倍。我们已经对H100显卡提前投入了研发精力，等Hopper架构新一代的显卡上市就要尽快适配和优化。
这时候美国下令对中国禁售A100和H100了。
虽然我们出货形态不会是这种高端的顶级显卡，但是谁又能保证其他型号不在什么时候被禁售呢？任何一家商业公司都不会容忍这么大的供应链断裂风险。所以我们又要开始找国产替代了——然而很难，国产GPU有多烂你们搜一下就知道了。

等于说，中国想要发展自己的基因检测技术，核心的纳米孔研发好了，最终出货时的测序仪却永远赶不上对手。
你的硅基底差，采集的信号就差，信号差了必须用更复杂的神经网络模型来弥补准确率。复杂的网络需要更大的算力，但可用的算力也比对手低一两个量级。导致你的测序通量也上不去。

结果就是大家觉得中国的基因测序技术好烂啊。但这些差距80%都源于美国限制中国使用世界主流水平的半导体产品和服务。别人公司站在巨人肩膀上做事，我们的公司一边做事一边给自己造肩膀。
中国的公司投入数倍于对手的精力做研发，大多数是浪费在「找替代方案」「应对禁令」「技术全自有化」。