Mag @sie@qoto.org

@bluegrass
听堂主的新一期又是感触好多啊，我也来分享一下一些我知道的吧…
-我们老师有一个对有特殊需求的孩子的称呼，叫children with exceptionalities
-目前为止美国小孩能收到针对14种特殊需求的服务，其中13种是disabilities，还有一个是developmental delay
Disabilities多种多样，但是国内对它们认知甚少。常见的比如说ADHD(有三种)，自闭症(阿斯伯格是自闭症的一种)，各种身体残缺障碍…但是很多其他的在国内普及不够，导致很多家长甚至是老师认为这个小孩学习不好是因为不认真。最大的例子就是学习障碍(Learning Disabilities)，LD有三大类——Dyslexia(诵读困难), Dysgraphia(书写困难), Dyscalculia(计算障碍)。
我找了些网站/视频，有兴趣的话可以体验一下
Dyslexia模拟器（https://www.sldread.org/dyslexia-simulator/
ADHD模拟 (https://m.youtube.com/watch?v=SVwxb6gcpqo&feature=youtu.be
LD资源网站 (https://www.understood.org/en

Remarkable transfer learning: Pre-training on music sheets outperforms pre-training on random words from the language (following Zipf's distribution)!

加的一个群里有个比较活跃的群友退群了，过了两天又加了回来。
她说自己刚刚做了 MECT，发现有很多事情都忘了。她发现手机相册里有这个群的资料，于是想加进来问问，这个群是做什么的，她又说过什么？
大早上看到，感觉有点瘆人。

中国青年报 - 用MECT为抑郁症患者“重启大脑”靠谱吗？
「近一段时间，“做MECT（无抽搐电休克治疗）可以抹除记忆”的截图在网上流传，有不少人想通过MECT选择性遗忘一些痛苦的经历。
北医六院MECT主任黄文升告诉记者，MECT是通过短暂适量的脉冲电流刺激大脑，促发大脑皮层广泛地放电，患者临床症状会随着治疗有所缓解。“MECT真正的原理目前还不是很清楚，多为推测层面的归纳描述，大家可以将治疗过程形象地理解成‘电脑重启’。”患者在治疗多次后可能会出现记忆减退，但目前还没有证据或案例表明能“抹除坏的记忆，留下好的”。
治疗后，患者可能忘记治疗期间的事情，出现理解、判断力下降。这是电刺激对大脑认知功能一过性的损坏，是可逆、可恢复的，在1～2个月就陆续恢复了。很多患者尽管在治疗期间记忆出现问题，但对后来的学习、记忆等功能不会造成持续性影响。」

『目前还能买到的大容量硬盘：西部数据 14TB、希捷 8TB』
距离上次推荐硬盘仅仅过了 4 天，现在市面上已经很难买到大容量硬盘了，并且价格奇贵，这对于想要装机或者组 NAS 的同学，真是无比郁闷。不过还好，亚马逊海外购还有一批货，目前热销的有：Seagate
……
阅读全文： https://www.appinn.com/amazon-harddisk-419/

#小众软件

看到豆瓣和微博上有人说比特币，深以为然：

"人类真的很见识短，总是搞眼前看得见利益的事情，就比如说网络挖矿，浪费全球算力和电力，真的很短视，一个智慧物种走到今天，全球都这副鬼样子，每次玩末日题材游戏都觉得这就是明天的事。纪录片好吧。就不提仰望天空了，关心一下身边的物种，爱护一下环境都么得兴趣，觉得这是有病。不灭绝就见鬼了。"(游佐中)

"最近几十年最荒唐、最神经病、最弱智的技术及产业，现年总耗能高达128 TWh，占世界总发电量的0.6%....从业者脸一翻也好意思谈节能减排，比如马斯克."(远离巫医药)

除了极高的碳足迹，现在芯片/显卡短缺，和人们对比特币以太币的狂热也脱不了干系。
https://finance.yahoo.com/news/bitcoin-mining-adds-existing-shortage-120348278.html

"挖比特币这种狗事情到底有什么价值？一种生产行为与社会经济脱节，既没多少工作岗位也不创造经济效益更不创造实体价值没有发明创新，除了浪费电和割韭菜搞杀猪接盘算加密数据垃圾之外的活动有什么屁用？为了这浪费电的破事把全球显卡硬盘都炒到理财断货，真正用显卡硬盘工作搞创作的人和用显卡硬盘玩游戏休闲的用户想买都买不了。"(鶴九Tsuruku )

@mature

#论文导读
一篇简短的论文导读：利用社会网络分析推断成年人口死亡率。

The network survival method for estimating adult
mortality: Evidence from a survey experiment in
Rwanda (Dennis M. Feehan, Mary Mahy, and Matthew J. Salganik)

这是一个乍看很简单其实不容易的问题。发达国家的人口统计数据大多翔实可靠，但是许多欠发达国家的数据非常欠缺，而且由于人口注册系统的不完备，许多人甚至至死都没有被登记过。正因如此，这个问题很有研究价值。至于死亡率，虽然定义很简单，=死亡人数/总人数。这个问题统计起来有两个难点：一是死者没法自己回答问卷，所以必须从别人那里收集信息(比如年龄性别收入)，二是成年人口死亡是个相对小概率的事件，很难准确估计。

之前Demographic and Health Survey项目的标准问卷是“兄弟姐妹调查”，也就是让受访者回答每一个兄弟姐妹的年龄性别收入等，以及是否存活，用生存分析法来估计每个人口区间死亡率。但是兄弟姐妹调查有两个问题，一个是抽样方法使得结果方差很大，一个是亲人的汇报会有一些偏差，比如故意不汇报某个活着的兄弟姐妹，而且全部存活的兄弟姐妹更容易被抽样到。所以这个标准问卷其实很少真的使用。

作者提出可以使用一些社会网络方法。简单来说就是估计你在一个社交网络(比如，亲人网络，工作网络，熟人网络)里认识多少人，这之中多少人近期去世了。典型的问题是“你认识的人有几个在去年去世了”。但是相应的，研究人员需要准确地估计每个人“认识”多少人，也就是每个人的在这个社交网络里的人际规模，来估计死亡率的分母。社交规模可以通过一些标准问题来估计，比如“你认识几个警察”。（因为全国警察数量是已知的，认识的警察越多，说明被试者的社交圈越大）。

实际应用起来，调查员需要选择一个社交网络来研究。这篇文章的例子里用的是“吃饭网络”，也就是“最近12个月内一起吃过饭的知道名字的人”这个范畴。估计社交规模的标准问题用了20个，包括认识多牧师，老师，离异男性，吸烟的女性，以及名叫XX的人等等。

这篇文章我挺喜欢的，一是让我时常想，看似简单的问题也有大学问，二是用了一些巧妙的方法，三是这个研究是个理论学科和人文学科有机结合的好例子。

（源：https://www.douban.com/doulist/136804614/）
西线无战事[德] 雷马克
应许之地[德] 雷马克
绝望者日记[德] 弗里德里希·莱克
希特勒的克里斯玛[英]劳伦斯·里斯
纳粹医生[美] 罗伯特·杰伊·利夫顿
无泪而泣 [以色列]吉迪恩·格雷夫
纳粹警示录[英]劳伦斯·里斯
黑暗时代的人们[美] 汉娜·阿伦特
柏林，亚历山大广场[德]阿尔弗雷德·德布林
脆弱的崛起 徐弃郁
活出生命的意义[奥] 维克多·弗兰克
艾希曼在耶路撒冷[美] 汉娜·阿伦特
极权主义的起源[美] 汉娜·阿伦特
第三帝国的兴亡（上中下）[美] 威廉·夏伊勒
战时的第三帝国[英]理查德·J. 埃文斯
第三帝国的到来[英] 理查德·J. 埃文斯
逃避自由[美] 艾里希·弗洛姆
反抗“平庸之恶”[美] 汉娜·阿伦特
世界的凛冬[英] 肯·福莱特
巨人的陨落[英] 肯·福莱特
被禁锢的头脑(波兰)切斯瓦夫·米沃什
纳粹掌权[美]威廉·谢里登·阿伦
克里斯托弗和他的同类[美] 克里斯托弗·伊舍伍德
希特勒的纳粹德国 [英] 马修·休兹 / [英] 克里斯·曼

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任何站长如亦希望退出 FLoC，可以参考下文：
https://paramdeo.com/blog/opting-your-website-out-of-googles-floc-network

The world-wide waste web. (arXiv:2104.05711v1 [physics.soc-ph]) http://arxiv.org/abs/2104.05711