Antoine Blanchard @enroweb@qoto.org

En ce moment

Une convention citoyenne d’étudiant·es en science politique, informatique, et ingénierie, philosophie, etc., réunis pour des conférences, ateliers, …

Créé en octobre 1939, le CNRS est le plus grand organisme de recherche français et européen. En 2023, le CNRS disposait de ressources budgétaires d’un montant de 4,10 Md€ - dont 1,13 Md€ de ressources propres - consacrées à hauteur de 2,87 Md€ à des dépenses de personnel relatives à ses 34 289 agents, dont 10 896 chercheurs. Cela fait de cet organisme le plus grand opérateur de l’État, après France Travail.

Ariel Guerra-Adames, Emmanuel Lagarde et l’équipe AHead du BPH, ont récemment mis au point un dispositif d’IA générative reproduisant les biais humains lors du “ triage” pour optimiser le flux des patients aux urgences.Ils ont mis en évidence que le sexe, même quand il n’a aucune pertinence pour le diagnostic, était déterminant dans la répartition aux urgences, entraînant une inégalité d’accès aux soins pour les femmes.En effet, ces “biais humains" ou “biais cognitifs”, sont des raccourcis mentaux, inconscients, permettant à notre cerveau d’évaluer une situation donnée pour prendre une décision. Malheureusement, ils peuvent aussi nous induire en erreur.Nous avons eu envie d’en savoir plus.

Tickets : Grist : outil libre entre Excel et la base de données pour gérer ses données structurées - Billetweb

En parallèle des attaques systématiques que subit la science du camp des idéologies complotistes, à l’image de ce qui se passe aux États-Unis, des collègues en France se voient aussi attaqués par le type d’objet qui fait le cœur de leurs travaux. Jean Foyer témoigne ici de ces attaques systématiques et en appelle à la vigilance, vis-à-vis des idéologies anti-sciences sous couvert de (pseudo-)rationalisme.

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En marge du 6e congrès national des élus au numérique des 6 et 7 février, l’expert en open data Samuel Goëta a répondu à nos questions pour expliquer que l’accès public à la donnée peut renforcer les collectivités et leur relation aux citoyens. Dans une période où l’on parle plus volontiers de guerre de l’information, de rapport de force autour de la gestion des données, il défend des principes de transparence et de partage qui, finalement, profitent au collectif et permettent à d’autres services d’émerger. L’open data, c’est l’occasion, y compris pour les communicants, d’aller au plus près des habitants en passant par les données fines, désormais disponibles.

This chapter serves as an introduction to the Handbook of Governance and Data Science, focusing on how governance studies and data science converge to enhance public sector decision-making through advanced analytics and large datasets. It highlights the potential of data science in providing tools for informed decision-making, improving service delivery, and enhancing transparency and accountability in government operations. Additionally, the chapter addresses significant challenges and ethical concerns, including data privacy and the implications of algorithmic decision-making. It organizes the Handbook chapters along three thematic areas: Data Applications for Policy Challenges, AI Governance and Innovation, and Responsible and Participatory Data Use by Government. These themes reflect the current research focus and the critical areas of development in the integration of data science with governance.

Université de Bordeaux

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Even the “best” scientific journals can struggle with basic statistical literacy, to the detriment of science.