@tomberuk Описание:
Фильм *Искусственный интеллект. Доступ неограничен* (2016) — триллер, драма, криминал, детектив, совместного производства Ирландии, Франции и Дании. Главный герой, эксперт в области ИТ, сталкивается с загадочным преступлением, связанным с передовыми технологиями искусственного интеллекта. Когда ИИ выходит за пределы человеческого контроля, его использование становится причиной серии запутанных и опасных событий. Фильм затрагивает актуальные вопросы взаимодействия человека и технологий, их влияния на мораль и общество.
Теги:
#ИскусственныйИнтеллект #Триллер #Драма #Криминал #Детектив #IT #ТехнологииБудущего #НаучнаяФантастика #AI #Фильм2016 #Мораль #Контроль #Франция #Ирландия #Дания #Рутрекер #WEB_DLRip #iTunesDub
@tomberuk Искусственный интеллект. Доступ неограничен / I.T. (Джон Мур / John Moore) [2016, Ирландия, Франция, Дания, триллер, драма, криминал, детектив, WEB-DLRip] Dub (iTunes) :: RuTracker.org
https://rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=5300009
26-летний хакер собрал беспилотную машину. За месяц
Meduza5-6 minutes 17.12.2015
Фото: SHARE Conference / Flickr (CC BY-SA 2.0)
истории
26-летний хакер собрал беспилотную машину. За месяц С помощью компьютера, камер и скотча: Bloomberg
Автомобили, способные ездить без участия человека, в последние десять лет начали разрабатывать десятки фирм. Среди пионеров — как автопроизводители (от Mercedes до Tesla), так и крупнейшие технологические компании — Google, Uber и, по слухам, Apple. Журналист Bloomberg Эшли Вэнс встретился с автором еще одного проекта в области беспилотных автомобилей — 26-летним хакером Джорджем Хотцем. Хотц собрал самоуправляемую машину в собственном гараже. На это у него ушел месяц.
Джордж Хотц прославился в 2007 году, став первым человеком, успешно взломавшим айфон. 17-летний хакер придумал, как заставить первый смартфон Apple, продававшийся только с контрактом AT&T, работать в любых сетях. В 2010-м Хотц взломал PlayStation 3, а когда хакерство ему надоело — заинтересовался искусственным интеллектом. Осознав, что он способен без труда усваивать материал новейших исследований в этой области, Джордж Хотц решил разработать беспилотный автомобиль.
Летом 2015 года Хотц познакомился с создателем Tesla Илоном Маском. Тот предложил ему заняться придумыванием новой технологии автоматического управления — вместо используемой в машинах Tesla продукции израильской компании Mobileye. От работы на Маска (и прилагавшегося к ней многомиллионного бонуса) хакер отказался, однако он пообещал сообщить, когда решит задачу. «Полигоном» стала собственная машина Хотца — белая Acura ILX.
В октябре Хотц уволился с очередной работы (он успел поучиться в нескольких университетах и поработать в крупнейших IT-компаниях, но отовсюду после нескольких месяцев уходил разочарованным) и устроился в автосалон Honda. Таким образом он получил доступ ко всей документации своей «Акуры». После этого он начал пичкать машину сенсорами и электроникой: в бардачок засунул компьютер, на месте коробки передач установил джойстик, а на центральной панели — 21,5-дюймовый экран. На все про все Хотц потратил 50 тысяч долларов (из них 30 тысяч — на покупку автомобиля).
Уже через месяц он демонстрировал свой усовершенствованный автомобиль журналистам Bloomberg. К этому времени с помощью нескольких камер, GPS-приемников, радара и скотча Джорджу Хотцу удалось подключиться к центральным узлам машины и научить ее самостоятельно ездить по дорогам. Разумеется, речь идет о хайвеях — для хаотичной городской езды технология Хотца не приспособлена.
Loading video
Meet the 26-Year-Old Hacker Who Built a Self-Driving Car… in His Garage
Bloomberg Business
Как объясняет сам Хотц, проект он разделил на несколько задач. Сперва нужно было получить доступ к узлам автомобиля и научить все элементы управления принимать цифровые команды (для этого, в частности, потребовался джойстик). Затем пришлось научить машину реагировать на информацию с сенсоров. Наконец, на финальном этапе требовалось «обучить» автомобиль самостоятельному вождению.
«Обычно все думают: чтобы научить машину, нужно задать ей множество твердых правил — на таком-то расстоянии от объекта тормозить и так далее, — объясняет Джордж Хотц. — Но на самом деле, люди так не водят — они только думают, что так водят. В действительности люди смотрят, как ездят другие — и учатся. Автомобиль я обучаю точно так же. В результате появляется интуиция — то, чего не добьешься никакими правилами».
На момент первой демонстрации журналистам Bloomberg машина уже умела ездить сама на основе полученного опыта — десяти часов наблюдения за тем, как водит и как реагирует на те или иные дорожные ситуации Джордж. По словам Эшли Вэнса, в первый раз во время езды машина вела себя «как подросток, совсем недавно севший за руль». Но уже через две недели, после еще нескольких часов обучения, улучшение в работе «автопилота» было заметно невооруженным взглядом. К декабрю Хотц научил автомобиль контролировать руль, ускорение и торможение, а также на протяжении многих километров держаться середины ряда.
Никаких дедлайнов для своей работы Хотц не наметил, тем не менее, в будущем он собирается продавать свою технологию в виде пакета из шести недорогих видеокамер (таких, какими оборудуют смартфоны) и программного обеспечения, которое будет управлять автомобилем. Стоимость пакета изобретатель оценивает в тысячу долларов. Продавать его он собирается как автопроизводителям, так и конечным потребителям.
После выхода статьи в Bloomberg Илон Маск и Tesla распространили заявление, в котором выразили сомнение в успехе технологии Хотца. «Добиться точности в 99% легко, но в 99,9999% — очень трудно. Для этого требуются колоссальные ресурсы. Едва ли один человек сможет создать продукт, который можно будет устанавливать на серийные автомобили», — говорится в заявлении компании.
Рецензия:
Введение
В век цифровых технологий социальные сети стали важнейшими инструментами для распространения как информации, так и манипуляций с общественным мнением. Современные инфокампании и дезинформация часто маскируются под обыкновенные посты, а их выявление становится возможным только с помощью методов OSINT (разведка по открытым источникам). В данном контексте мы анализируем аккаунт @galitwi в X (Twitter) с целью определить его роль в более широкой информационной картине.
1. Зачем анализировать аккаунты в X (Twitter)?
Социальные сети, такие как X (Twitter), играют ключевую роль в распространении как новостей, так и пропаганды. Однако важно понимать, что они также могут быть использованы для манипуляций. Исследование активности аккаунтов помогает:
- Выявить скрытые информационные кампании.
- Определить, какие нарративы распространяются через соцсети.
- Оценить влияние отдельных пользователей или групп на аудиторию.
- Выявить связи с организациями или государственными структурами, если таковые имеются.
2. Первичный анализ аккаунта @galitwi
Анализ активности этого профиля показывает несколько значимых признаков:
- Регулярность публикаций по определённым темам, которые совпадают с актуальными информационными нарративами.
- Высокий уровень взаимодействия с определёнными группами пользователей.
- Синхронизированность публикаций, что указывает на возможное участие в скоординированных инфокампаний.
- Периодическое поведение, характерное для автоматизированных аккаунтов (ботов), с высокой частотой публикаций в одно и то же время.
3. Методы выявления информационных операций
Для тщательного анализа используются несколько ключевых методов:
- **Графический анализ связей** — исследование того, как аккаунт взаимодействует с другими пользователями, чтобы выявить паттерны и связи.
- **Анализ временных интервалов** — выявление закономерностей в публикациях, которые могут свидетельствовать о скоординированной активности.
- **Лингвистический анализ** — изучение повторяющихся фраз и словоформ, характерных для бот-сетей.
- **Сравнительный анализ с известными бот-сетями** — сопоставление поведения аккаунта с ранее выявленными ботами.
4. Почему этот анализ важен для разных групп специалистов? **OSINT-аналитикам** — помогает выявить потенциально вредоносные сети и угрозы.
**Журналистам** — предоставляет объективные данные для освещения манипуляций в социальных сетях.
**Кибербезопасности** — помогает выявить уязвимости, которые могут быть использованы для атак через соцсети.
**Государственным структурам** — помогает оценить внешнее влияние на общественное мнение и потенциальные угрозы безопасности.
5. Выводы
Анализ аккаунтов в X (Twitter) с использованием методов OSINT стал важным инструментом в борьбе с дезинформацией и манипуляциями. Выявление скрытых информационных операций позволяет улучшить понимание того, как формируется общественное мнение и какие силы могут стоять за этими процессами. Исследование таких аккаунтов, как @galitwi, позволяет глубже понять суть информационных войн в социальных сетях.
#OSINT #Аналитика #Дезинформация #Twitter #ИнформационныеОперации #Кибербезопасность #Украина #СоциальныеСети
https://osint-ukraine.blogspot.com/2025/02/osint-galitwi-x-twitter.html
@tomberuk #Хакеры #КиноПроХакеров #КомпьютерныеТехнологии #Взлом #ИнтернетБезопасность #ФильмыОХакерах #ФильмыОТехнологиях #Программирование #ТехнологииБудущего #СекретныеБазыДанных #ВиртуальнаяРеальность #ЦифровойМир #КиноОбИнтернете #ОСИНТ #кибербезопасность
**Библиография:**
**Искусственный интеллект**. 2016 г.
**Опасная правда**. 2001 г.
**Открытые окна**. 2014 г.
**Хакер**. 2016 г.
**Призрак в доспехах**. 2017 г.
**Пятая власть**. 2013 г.
**Взлом**. 2000 г.
**Сноуден**. 2016 г.
**Кто я**. 2014 г.
**Крепкий орешек 4.0**. 2007 г.
**Девушка с татуировкой дракона**. 2009 г.
**Пароль «Рыба-меч»**. 2001 г.
@tomberuk #Хакеры #КиноПроХакеров #КомпьютерныеТехнологии #Взлом #ИнтернетБезопасность #ФильмыОХакерах #ФильмыОТехнологиях #Программирование #ТехнологииБудущего #СекретныеБазыДанных #ВиртуальнаяРеальность #ЦифровойМир #КиноОбИнтернете #ОСИНТ #КиберБезопасность
**Библиография:**
**Искусственный интеллект**. 2016 г.
**Опасная правда**. 2001 г.
**Открытые окна**. 2014 г.
**Хакер**. 2016 г.
**Призрак в доспехах**. 2017 г.
**Пятая власть**. 2013 г.
**Взлом**. 2000 г.
**Сноуден**. 2016 г.
**Кто я**. 2014 г.
**Крепкий орешек 4.0**. 2007 г.
**Девушка с татуировкой дракона**. 2009 г.
**Пароль «Рыба-меч»**. 2001 г.
@tomberuk Компьютерные технологии захватили сейчас весь мир, но многие ли умеют правильно с ними обращаться? Герои нашей подборки лучших фильмов про хакеров 21 века умеют. Они способны на все: взламывать засекреченные базы данных, незаметно пробираться в компьютеры спецслужб, воровать информацию из закрытых источников… Прятать следы своей деятельности они тоже могут хорошо, но все равно иногда попадаются. В случае неудачи им приходится спасать свою жизнь уже не в виртуальном, а во вполне реальном мире. А это куда сложнее: в случае провала не удастся загрузиться из безопасного режима и восстановить первоначальный порядок вещей... Приятного просмотра!
Искусственный интеллект: Доступ неограничен. 2016г. -
Опасная правда. 2001г. -
Открытые окна. 2014г. -
Хакер. 2016г. -
Призрак в доспехах. 2017г. -
Пятая власть. 2013г. -
Взлом. 2000г. -
Сноуден. 2016г. -
Кто я. 2014г. -
Крепкий орешек 4.0. 2007г. -
Девушка с татуировкой дракона. 2009г. -
Пароль «Рыба-меч». 2001г. -
@tomberuk Хакеры. ТОП 12 лучших фильмов 21 века → (https://www.youtube.com/watch?v=dkGQPtOd_78)
#Top_Choice → (https://www.youtube.com/@TopChoiceBest)
@youtubabot: 1080p
Французскому ученому отказали во въезде США после того, как нашли у него сообщения с критикой Трампа
Об этом сообщил министр по вопросам высшего образования и исследований Франции Филипп Батист агентству AFP. По его словам, исследователь космоса (его имя не называется) направлялся на конференцию рядом с Хьюстоном от французского Национального центра научных исследований (CNRS).«Эта мера, по-видимому, была принята американскими властями, поскольку в телефоне ученого содержались сообщения с коллегами и друзьями, в которых он выражал личное мнение об политике администрации Трампа в отношении научной деятельности», — заявил министр.
По данным источника AFP, инцидент произошел еще 9 марта. Во время въезда в страну ученый подвергся выборочной проверке, в ходе которой на его телефоне и компьютере якобы нашли сообщения, которые «отражают ненависть к Трампу и могут быть охарактеризованы как терроризм», пишет агентство.
После этого оборудование исследователя было конфисковано. Его самого на следующий день выслали в Европу. Другой источник AFP сообщил, что ученому рассказали о том, что в его отношении началось расследование ФБР, но все «обвинения были сняты».
Америка стала авторитарным государством, где нарушается базовое право – право на свободу слова и мнения.
Urusai — это реализация "noisy" на Go, предназначенная для генерации случайного HTTP/DNS трафика, создающего фоновый шум, который повышает анонимность и снижает ценность продажи ваших данных.
Проект предлагает конфигурацию через JSON файл, настраиваемые агенты пользователя и черные списки URL. Также доступны регулируемая глубина обхода и интервалы ожидания.
https://github.com/calpa/urusai
**Пояснение:**
**Urusai** — это реализация концепции *"noisy traffic"* на языке Go. Она создаёт случайный HTTP/DNS трафик, который действует как фоновый шум. Это помогает: **Усложнить отслеживание** — ваш реальный трафик теряется в случайных запросах.
**Снизить ценность проданных данных** — алгоритмы рекламных компаний и слежки получают "мусорную" информацию.
**Функции:** **Конфигурация через JSON** – гибкие настройки.
**Настраиваемые User-Agent'ы** – имитация разных браузеров.
**Чёрные списки URL** – исключение нежелательных адресов.
**Глубина обхода и задержки** – контролируемая генерация трафика.
Проект на GitHub: Urusai
**Хэштеги:**
#Privacy #CyberSecurity #Anonimity #Infosec #Urusai #GoLang #webtracking
**Как использовать Urusai без глубоких знаний администрирования**
**Urusai** создаёт случайный HTTP/DNS трафик для повышения анонимности. Если вы не администратор и не хотите углубляться в командные строки, вот простой способ запустить его.
**1. Установка** **Требования:**
Windows, macOS или Linux
Go (если хотите скомпилировать исходники)
Или готовый бинарник с GitHub
**a) Установка через Go (если установлен)**
```sh
go install github.com/calpa/urusai@latest
```
(После этого `urusai` можно запускать из командной строки.)
**b) Скачивание готового бинарника**
Перейдите в репозиторий.
Скачайте версию под вашу ОС (например, `urusai-linux-amd64` или `urusai-windows.exe`).
Распакуйте и запустите.
**2. Запуск**
Простейший вариант:
```sh
./urusai
```
или для Windows:
```sh
urusai.exe
```
Это сразу создаст случайный сетевой трафик.
**3. Настройка через JSON (если хочется точнее настроить)**
Можно создать конфигурационный файл `config.json`, например:
```json
{
"user_agents": ["Mozilla/5.0", "Chrome/98.0"],
"blacklist": ["example.com", "ads.tracker.net"],
"crawl_depth": 3,
"wait_time": 5
}
```
Запуск с настройками:
```sh
./urusai -config config.json
```
**4. Автозапуск (чтобы не включать вручную каждый раз)**
Можно добавить в автозагрузку:
**Windows:** Использовать `Task Scheduler`
**Linux/macOS:** Добавить в `cron` или `systemd`
**Что важно знать?** **Urusai создаёт "мусорный" трафик**, что может вызвать вопросы у провайдера или админа сети.
**Не перегружайте сеть**, чтобы не снизить скорость реальных подключений.
**Этот инструмент не заменяет VPN/Tor** — он только дополняет приватность, но не анонимизирует полностью.
**Вывод:** Если хотите уменьшить свою цифровую «отпечатку», но не хотите разбираться в сложных настройках — Urusai можно запустить в пару кликов.
@tomberuk Надо поскать кинообзор но отдельного я не видел на русском. Пока не видел.
@tomberuk О, нашел прикол, хоть старый порядочно: 26-летний хакер собрал беспилотную машину. За месяц С помощью компьютера, камер и скотча: Bloomberg — Meduza
https://amp.meduza.io/feature/2015/12/17/26-letniy-haker-sobral-bespilotnuyu-mashinu-za-mesyats
@tomberuk Симпатичный небритый друг ГГ это отсылка к реальному хакеру Кевину Полсону. Кевин Поулсен родился в Пасадине, штат Калифорния, 30 ноября 1965 года.
1 июня 1990 года Поулсен взломал телефонные линии радиостанции Лос-Анджелеса KIIS-FM, сделал себя 102-м абонентом, выигравшим в качестве главного приза машину Porsche 944 S2.
Поулсен, Кевин - Wikiwand
https://www.wikiwand.com/ru/articles/%D0%9F%D0%BE%D1%83%D0%BB%D1%81%D0%B5%D0%BD,_%D0%9A%D0%B5%D0%B2%D0%B8%D0%BD
И вообще, фильм сборная солянка из реальных случаев, тот же КП ломал и ФБР, за что получил 5 лет.
Головна сторінка - Беллінгкет
https://uk.bellingcat.com/