CASBT @casbt@qoto.org

**GRAID — кто на новенького?**
GRAID (или **GRAID Technology**) — это инновационная компания, которая разрабатывает современные решения для хранения данных с использованием искусственного интеллекта и GPU. Их ключевой продукт — **SupremeRAID™**, первый в мире RAID-контроллер, работающий на GPU. Это решение позволяет обеспечить невероятно высокую производительность для систем хранения данных, включая корпоративные серверы и облачные хранилища.
GRAID активно набирает популярность благодаря своим уникальным решениям, которые значительно превосходят традиционные RAID-контроллеры. Они предлагают не только увеличение скорости обработки данных, но и повышение уровня защиты и отказоустойчивости.
### Почему GRAID заслуживает внимания?
1. **Инновационная архитектура**
SupremeRAID™ использует графические процессоры (GPU), что обеспечивает высокую скорость работы с большими объёмами данных. Это особенно полезно для приложений с интенсивной нагрузкой, таких как базы данных, виртуализация и работа с большими данными.
2. **Высокая производительность**
По сравнению с традиционными RAID-контроллерами решения от GRAID могут предложить в 3–10 раз более высокую скорость ввода-вывода, что делает их идеальным выбором для высоконагруженных систем.
3. **Поддержка SSD NVMe**
SupremeRAID™ оптимизирован для работы с NVMe-дисками, что позволяет максимально раскрыть потенциал современных накопителей.
4. **Гибкость и универсальность**
Решения GRAID совместимы с большинством операционных систем и платформ, что делает их удобными для интеграции в существующую инфраструктуру.
5. **Экономия ресурсов**
Технология SupremeRAID™ снижает нагрузку на центральный процессор (CPU), освобождая ресурсы для других задач.
### Кто выбирает GRAID?
Решения GRAID интересны компаниям, работающим с большими объёмами данных:
- Центрам обработки данных (ЦОД);
- Крупным корпорациям;
- Провайдерам облачных услуг;
- Индустриям, где требуется высокая скорость обработки данных (финансы, здравоохранение, мультимедиа).
GRAID уверенно закрепляется на рынке высокопроизводительных систем хранения данных, задавая новый стандарт для RAID-решений. Если ваша компания ищет современные инструменты для работы с данными, GRAID может быть достойным выбором!

**Хэштеги:**
#GRAID #SupremeRAID #ТехнологииХраненияДанных #RAIDКонтроллер #GPU #NVMe #ВысокаяПроизводительность #ЦОД #ОблачныеРешения #БольшиеДанные #Инновации #ХранениеДанных #RAID #ИТТехнологии #ТехнологииБудущего #SSD #NVMeRAID #ТехнологииДляБизнеса #GRAIDТехнологии #ЗащитаДанных #ИТИнфраструктура #КорпоративныеРешения #ИскусственныйИнтеллект
**Библиография:**
**GRAID Technology**. (n.d.). *SupremeRAID*™* by GRAID Technology*. Retrieved January 13, 2025, from https://graidtech.com
**Tom's Hardware**. (2023). *GRAID SupremeRAID: GPU-Powered RAID Revolutionizes Storage Performance*. Retrieved January 13, 2025, from https://www.tomshardware.com
**StorageReview**. (2024). *GRAID SupremeRAID NVMe Performance Testing and Benefits*. Retrieved January 13, 2025, from https://www.storagereview.com
**Enterprise Storage Forum**. (2023). *What Is GRAID and How Does It Work?*. Retrieved January 13, 2025, from https://www.enterprisestorageforum.com
**IDC Market Insights**. (2023). *High-Performance Storage Solutions for the Enterprise: GRAID Technology Analysis*. Retrieved January 13, 2025.
**NVIDIA Blog**. (2023). *How GPUs Transform RAID Performance: A Spotlight on GRAID Technology*. Retrieved January 13, 2025, from https://blogs.nvidia.com
**TechRadar Pro**. (2024). *The Future of Data Storage: Why GPU-Powered RAID Is Gaining Traction*. Retrieved January 13, 2025, from https://www.techradar.com
**Frost & Sullivan**. (2023). *Emerging Trends in Data Storage Technologies: GRAID SupremeRAID's Role*.
Эти источники предоставляют детальную информацию о GRAID и его технологиях, а также аналитические обзоры их преимуществ.

https://matrix.to/#/!HdSCQbJtfHHCalgemp:matrix.org/$i3gY4GClqbvxHXDSEw5mBfk0Joqru-vQzHQUBDlu10M?via=matrix.org&via=matrix.kyiv.dcomm.net.ua

https://bastyon.com/index?s=7ceb6e171085e1ac850c32043b5af6b5a5638a5ff87f11a29da763567f07075a&ref=PSxywSgLV57vexgFjnFM5w5RA4BJp6qjG4

Сцарь

OpenVINO AI Plugins for Audacity

Репозиторий предлагает набор ИИ эффектов, генераторов и анализаторов для популярной программы редактирования аудио Audacity.

Эти функции, включают разделение музыки, подавление шума, генерацию и продолжение музыки, а также транскрипцию и работают полностью на локальном ПК пользователя, без необходимости подключения к интернету.

Плагины используют CPU, GPU и NPU.

Репозиторий предоставляет подробные инструкции по установке и сборке для платформ Windows и Linux.

https://bastyon.com/index?s=79c8c6a7c317bfbb0823929f34b414a0bc585b144d3d0092e846a4f3d3b858ce&ref=PSxywSgLV57vexgFjnFM5w5RA4BJp6qjG4

#OpenVINO #Audacity #AIПлагины #ИскусственныйИнтеллект #ОбработкаАудио #МузыкальныеПлагины #Аудиоредактирование #OpenSource #ЛокальныеМодели #ПодавлениеШума #РазделениеМузыки #ГенерацияМузыки #АудиоИИ #Транскрипция #ИнструментыДляАудио #ПлагиныДляAudacity #CPU #GPU #NPU #ЛокальнаяОбработка #БезИнтернета #Windows #Linux #АудиоЭффекты

@Igor_Minherz@mastodon.social Это не мы. У нас лапке.

@johan @visuallyperfect нет канефна, какой-то левой ногой пользовались. ИМХО,

@johan @visuallyperfect гггг

@visuallyperfect наркоманы

Газмясу пришел Турунтутий

⚡️Массовые увольнения в «Газпроме». Пожар в госпитале. Аренда подорожала | Жуковский, Шарп | ВОЗДУХ - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=PLv-jLI3gkA

а вот 23 тега, которые типа подойдут для описания видео:
#Газпром #МассовыеУвольнения #ПожарВГоспитале #АрендаПодорожала #Жуковский #Шарп #ВОЗДУХ #Новости #Экономика #АрендаЖилья #События #Общество #Пожар #Медицина #ТрудовойРынок #СоциальныеПроблемы #ЦеныНаАренду #Инциденты #РынокТруда #Госпиталь #Россия #ВидеоНовости #ЭкстренныеНовости

**Графические станции в облаке: Революция в вычислительных мощностях для профессионалов**

*В последние годы облачные технологии стали неотъемлемой частью жизни пользователей по всему миру. Одним из самых перспективных направлений в области облачных вычислений стало предоставление мощных графических ресурсов через удалённые платформы. Графические станции в облаке позволяют пользователям и компаниям запускать высоконагруженные графические приложения без необходимости инвестировать в дорогостоящее оборудование. Это открывает новые горизонты для творческих и технических специалистов, работающих в таких сферах, как 3D-моделирование, видеомонтаж, рендеринг, искусственный интеллект и другие задачи, требующие высокой вычислительной мощности. В этой статье мы рассмотрим, что такое графические станции в облаке, как они работают, какие преимущества и недостатки они предлагают, а также как они меняют традиционные подходы к вычислениям в самых разных отраслях.*

Вот несколько хештегов, которые подойдут для статьи о графических станциях в облаке:
#ГрафическиеСтанции #ОблачныеТехнологии #ОблачныеВычисления #GPU #3DМоделирование #Видеопродакшн #Рендеринг #МашинноеОбучение #ИскусственныйИнтеллект #ОблачныеРешения #CloudComputing #ОблачнаяГрафика #GPUВОблаке #ВиртуальныеРабочиеСтанции #ПрофессиональныеРесурсы #ТехнологииБудущего #ТехнологииДляПрофессионалов #Нейросети #ОблачныеПлатформы

Что такое графические станции в облаке?
Графическая рабочая станция в облаке представляет собой виртуальный сервер с мощными графическими процессорами (GPU), который запускается и используется удалённо через интернет. Такие решения обеспечивают доступ к вычислительным мощностям, аналогичным тем, что доступны на высокопроизводительных физических станциях, но без необходимости покупать и поддерживать дорогостоящее оборудование.
Облачные графические станции позволяют выполнять ресурсоёмкие задачи, такие как 3D-рендеринг, создание сложных визуализаций, обработка видео, тренировка и тестирование нейронных сетей, а также запуск высококачественных игр. Благодаря поддержке профессиональных GPU, таких как NVIDIA Tesla, A100, V100 и T4, облачные решения обеспечивают необходимые ресурсы для работы с самыми сложными задачами.
Преимущества графических станций в облаке
**Гибкость и масштабируемость**
Одним из главных преимуществ облачных графических рабочих станций является их гибкость. Пользователи могут легко увеличивать или уменьшать ресурсы в зависимости от своих потребностей. Это особенно важно для компаний, которые сталкиваются с непредсказуемыми графическими нагрузками, например, при проведении крупных проектов или во время пиковых рабочих периодов.
**Снижение затрат**
В отличие от традиционного подхода, когда компании покупают и поддерживают дорогие графические рабочие станции, облачные решения позволяют арендовать ресурсы по мере необходимости. Это позволяет существенно снизить капитальные расходы и сократить затраты на техническое обслуживание и обновления.
**Доступность и удалённая работа**
Облачные графические станции обеспечивают возможность работы из любой точки мира, где есть доступ к интернету. Это открывает новые возможности для удалённых команд, фрилансеров и компаний с распределёнными офисами.
**Обновление и поддержка оборудования**
Поставщики облачных услуг регулярно обновляют свои системы, что позволяет пользователям всегда иметь доступ к последним моделям графических процессоров и других компонентов, без необходимости самостоятельно следить за обновлениями или заменой оборудования.
Ведущие поставщики облачных графических решений
На сегодняшний день существует несколько крупных игроков, предлагающих облачные графические рабочие станции.
**Amazon Web Services (AWS)**
AWS предлагает решения для работы с графическими приложениями на платформе EC2. Среди доступных инстансов с графическими процессорами — серии G4 и G5, которые используют NVIDIA T4 и A10G соответственно. Эти решения идеально подходят для рендеринга, анализа данных и машинного обучения.
**Microsoft Azure**
Microsoft Azure предлагает виртуальные машины с GPU в рамках N-серии, использующих графические процессоры NVIDIA Tesla и A100. Эти машины подходят для работы с приложениями, требующими большой вычислительной мощности, такими как 3D-моделирование, виртуальная реальность и искусственный интеллект.
**Google Cloud**
Google Cloud предоставляет виртуальные машины с доступом к GPU для выполнения графически интенсивных задач. Платформа поддерживает различные модели графических процессоров, включая NVIDIA Tesla T4 и V100, а также платформу для машинного обучения TensorFlow.
**Paperspace**
Paperspace предлагает облачные графические рабочие станции для различных нужд, включая рендеринг и машинное обучение. С помощью гибких тарифных планов и поддержки высокопроизводительных GPU, таких как NVIDIA Quadro, компания предоставляет доступ к вычислительным мощностям на нужное время.
**Shadow**
Shadow — это облачная платформа, ориентированная на пользователей, нуждающихся в мощных графических ресурсах для игр или творческих задач. Платформа позволяет запускать высококачественные игры и приложения, используя мощные серверы, доступные через интернет.
Применение облачных графических станций
Облачные графические рабочие станции находят широкое применение в различных отраслях. Одной из основных сфер является индустрия развлечений, где требуются мощные ресурсы для рендеринга 3D-графики и анимации. Видеопродакшн, создание спецэффектов, постпродакшн и другие творческие задачи могут быть решены с помощью облачных графических решений.
Другой важной областью является научное моделирование и исследовательская деятельность, где использование мощных вычислительных ресурсов ускоряет процесс обработки данных и проведения экспериментов. В частности, облачные решения становятся неотъемлемой частью разработки и тестирования искусственного интеллекта и машинного обучения.
Недостатки и вызовы
Несмотря на многочисленные преимущества, облачные графические станции имеют и свои недостатки. Одним из главных ограничений является зависимость от качества интернет-соединения. При низкой скорости или нестабильном соединении удалённая работа может стать затруднённой, особенно для задач, требующих высокой производительности и низкой задержки.
Кроме того, использование облачных решений может привести к дополнительным расходам на аренду ресурсов, которые могут быть значительными при постоянной нагрузке. Поэтому для компаний с постоянной потребностью в мощных графических ресурсах возможно, что традиционные решения на базе локальных рабочих станций будут более экономичными.
**Заключение
Графические станции в облаке — это революционное решение для профессионалов, работающих с графикой, видеопродакшном, машинным обучением и другими требовательными к вычислениям областями. Они предоставляют высокую гибкость, масштабируемость и экономическую эффективность, что делает их привлекательным выбором для множества отраслей. С развитием облачных технологий мы можем ожидать, что эти решения будут становиться всё более доступными и мощными, что откроет новые возможности для креативных и технических специалистов по всему миру.**

https://bastyon.com/casbt?s=06b3a89d25c460fdfd0246e33dcfd9504ea0a2108985dc7eb4fd88e4210241bc&ref=PSxywSgLV57vexgFjnFM5w5RA4BJp6qjG4

What is xiRAID | Linux-based Software RAID for NVMe SSD | Xinnor
https://xinnor.io/what-is-xiraid/

Оптимизированные NVMe-серверы | entry
10-14 minutes

Технология NVMe стала движущей силой коренных изменений в хранении данных, источником высокой производительности подсистем ввода/вывода (I/O). Серверы на NVMe-накопителях оптимальны для онлайн-обработки транзакций (OLTP), онлайн-аналитики (OLAP), веб-сервисов, решений виртуального рабочего стола (VDl), управления потоками видео высокой четкости, хранения метаданных файловых систем и вообще в программах с произвольным обращением к большому количеству файлов.
Доступ к флэш-памяти по шине PCIe, без посредников, позволяет NVMe SSD обеспечивать гораздо больше операций ввода/вывода в секунду (IOP) по сравнению с SATA/SAS SSD. Ограниченные интерфейсами SATA и SAS стандартные SSD исчерпали свои возможности и не могут стать более быстрыми, тогда как NVMe-накопители еще не достигли своего порога производительности. Один NVMe SSD стандарта PCIe Gen4 выдает поток почти 8 ГБ данных в секунду, с каждым новым стандартом PCIe этот потолок становится выше.
Увеличение IOPs – лишь один из прорывов технологии NVMe. Одной из ключевых характеристик I/O является глубина очереди (queue depth). Она определяет количество команд, которые могут быть исполнены одновременно. SATA SSD ограничены единственной очередью с глубиной всего 32 команды. Спецификация NVMe поддерживает 65535 очередей команд, каждая из которых может содержать до 65536 команд. Наращивают производительность, обеспечивая параллелизм операцій.
Цены NVMe и SATA SSD сопоставимы и в целом умеренны. Это усиливает возможности обработки данных на серверах, при очевидных преимуществах локального хранения на NVMe: высокой плотности (носители емкостью 30.72ТБ не являются экзотикой, тогда как SATA SSD остановились на 7.68ТБ), низких задержек, простоты управления данными, удобства обслуживания.
Технология пригодна для малых и крупномасштабных сред хранения - в сетевом варианте NVMe-oF.
**Платформы** **NVMe** **-серверов**
Индустриальным стандартом NVMe SSD был и остается U.2 (2.5” NVMe). Для поддержки U.2 бэкплейн дисковой корзины серверной платформы должен быть оснащен соответствующими разъемами с подводом к каждому отсеку линий PCIe. Каждому NVMe нужно предоставить четыре линии PCIe. Как именно, платами коммутации, кабелями с материнской платы или плат-разветвителей, определяет производитель платформы по своему усмотрению.
Серверы с поддержкой большого количества U.2 имеются в каталогах всех основных вендоров. Заказчик может выбрать базовую архитектуру между Intel Xeon и AMD EPYC. Различия есть. При прочих равных (поддержке DDR5 и PCIe Gen 5) процессоры семейства AMD EPYC 9004 имеют до 128 ядер/256 потоков против 64/128 у Intel Xeon 5th Gen, 12 каналов памяти против 8 и 128 линий PCIe на процессор против 80.
С таким запасом вычислительной мощности как у AMD EPYC достаточно его одного для удовлетворения требований большинства серверных приложений, двухпроцессорные серверы не нужны . Односокетные серверы AMD EPYC подходят под решение самых разных задач . В том числе под NVMe- хранилища.
Типичный сервер 2U вмещает 24 x U.2. Если выбирать Intel Xeon в качестве базовой платформы такого сервера, нужны два процессора (или коммутатор шини PCIe), 80 линий PCIe одного CPU недостаточно. 128 линий AMD EPYC позволяют обслужить то же количество накопителей одним процессором, без использования коммутаторов PCIe. Вот два примера платформ, позволяющих построить NVMe-хранилище с минимальными затратами.
ASUS RS500A-E12-RS12U – однопроцессорная платформа 1U под AMD EPYC 9004 Genoa с поддержкой до 24 DIMM, 16 NVMe, двух однослотных GPU:

ASUS RS520A-E12-RS24U – однопроцессорная платформа 2U под AMD EPYC 9004 Genoa с поддержкой до 24 DIMM, 24 NVMe, двух двухслотных GPU:

**На смену** **SAS**
Следующим за физическим подключением большого количества NVMe SSD поднимется вопрос организации массивов данных. Носители объединяют в RAID - для производительности, увеличения емкости хранилища, доступности (возможности продолжать работу после сбоев компонентов с сохранением целостности данных), быстрого восстановления при замене накопителей.
В отличие от довольно линейного прошлого RAID в экосистеме SAS, сегодня индустрия переживает революционные времена, осваивая расходящиеся альтернативы традиционным контролерам. Идет борьба за высокий уровень параллелизма, множество операций ввода-вывода и пропускную способность – вызовы NVMe.
**Аппаратный** **NVMe** **RAID**
Аппаратные SAS/SATA RAID-контроллеры эволюционировали в трехрежимные (Tri-mode). Технология Tri-Mode обеспечивает использование SAS, SATA и NVMe в одной инфраструктуре хранения. Основной игрок на этом поле Broadcom.
Объективно, NVMe не требуются контроллеры с их стеком SAS и ограничениями шинного подключения к PCIe. Добавление NVMe к комбинации виртуальных дисков SAS и SATA за одним контроллером имеет мало смысла: твердотельные накопители NVMe гораздо более производительны, чем SAS или SATA, трудно представить себе востребованную модель их коммунального совмещения.
Конечно, Broadcom не хочет терять рынок в угоду энтузиастам низких задержек и распараллеливания дискового ввода/вывода. Спрос на Tri-mode держит на плаву консерватизм рынка и привязка к виртуализации VMware (владельцем которой с недавнего времени тоже является Broadcom).
Аппаратные RAID требуют, чтобы накопители были подключены к карте RAID через кабели, что значительно ограничивает их применимость в современной инфраструктуре. Масштабирование NVM-e хранилищ, управляемых аппаратными RAID, лимитировано их подключением по 8-16 линиям к PCIe Gen4, максимальная скорость которой составляет 28 ГБ/с. Четыре NVMe Gen4 могут насытить одну карту RAID. Потребуется несколько таких карт, чтобы выжать производительность из всех накопителей в сервере с 24 отсеками. Прямо к аппаратному RAID не подключить более 8 NVMe SSD, если мы хотим, чтобы каждому достались 4 законные линии PCIe. Если их больше – требуются шасси с коммутаторами шины PCIe. Контроллер может обслужить 24 коммутируемых NVMe, но кому нужен такой "скоростной" сервер с усложненным (дорогим) конструктивом, привнесенными задержками на коммутаторах и зарезанной полосой пропускания на пути данных?
**Программный** **NVMe** **RAID**
Группировать NVMe SSD в массив и управлять ими можно средствами операционной системы и файловых систем: Linux MDADM, Windows Storage Spaces, ZFS, btrfs. Проблемой программных RAID является потребление ресурсов хоста (СPU, RAM) и не слишком высокая производительность - кодовая база большинства программных RAID рождалась при HDD. Xinnor продвигает инновационный xiRAID , разработанный с нуля для NVMe. Благодаря глубокому распараллелированию обработки ввода/вывода и неблокированному пути данных массивы xiRAID имеют небольшие штрафы RAID и раскрывают потенциал флэш-накопителей при низком использовании процессора и оперативной памяти.
**Революция** **GRAID**
В отличие от аппаратного RAID на основе ASIC и программного RAID с загрузкой CPU GRAID Technology использует уникальную технологию маршрутизации трафика данных. Решения GRAID состоят из двух основных элементов: графического процессора и программно-определяемого хранилища. Подобно аппаратному RAID, графический процессор снимает с центрального процессора задачи управления дисками, в том числе расчет четности. Однако в отличие от карты RAID передача данных происходит непосредственно между NVMe SSD и главной памятью. Дополнительные кабели и сложные конфигурации шасси не требуются. Поскольку GPU более динамичен, чем RAID ASIC, производительность с помощью GRAID легко масштабируется с добавлением NVMe в сервер.
Линейка SupremeRAID:
SupremeRAID SR-1010 – карта на основе Nvidia A2000 PCIe Gen 4, поддерживающая до 32 NVMe, предназначенная для облачных и корпоративных серверов 2U
SupremeRAID SR-1000 —карта на основе Nvidia T1000 PCIe Gen 3, поддерживающая до 32 NVMe, может устанавливаться в серверы 1U
SupremeRAID SR-1001 —карта на основе Nvidia T1000 PCIe Gen 3, поддерживает до 8 NVMe, идеальна для хранения данных телекоммуникационных компаний, CAD, редактирования видео, IoT и игр.

Признанный эксперт по тестированию хранилищ StorageReview обладает большим опытом работы со всеми современными вариантами RAID, начиная от выделенных аппаратных плат и заканчивая разнообразными программными решениями. Они много раз тестировали решение GRAID на трех разных графических процессорах и «всегда были поражены чрезвычайной производительностью хранения, обеспечиваемой GRAID».
Сравнительные тестирования показывают значительные реальные преимущества перед конкурирующими аппаратными и программными решениями RAID. Против ведущей аппаратной RAID-карты Broadcom SupremeRAID обеспечивает в несколько раз большие показатели IOPS и последовательной пропускной способности. Перенося вычисления RAID на графический процессор, SupremeRAID снижает использование CPU до нуля, тогда как программный RAID потребляет до 30-40% циклов центрального процессора для вычислений четности. При реконструкции массива SupremeRAID поддерживает высокий уровень производительности там, где аппаратный и программный RAID едва шевелятся.
Решения SupremeRAID легко интегрируются в современную инфраструктуру центра обработки данных. Везде, где становятся графические ускорители Nvidia T1000 и A2000, могут быть установлены карты SupremeRAID. Поддерживаются все типы NVMe, подключенные к хосту. От серверной платформы требуется разве что физическая возможность установки желаемого количества носителей. В типовом сервере 2U на 24 NVMe SupremeRAID (как и любой программный RAID) может поддерживать все диски в одной системе без усложнений подключения и ограничений пропускной способности по шине.
Со стороны программного обеспечения SupremeRAID поддерживается Linux (AlmaLinux, CentOS, Rocky Linux, OpenSUSE, Ubuntu, Debian, Oracle Linux и Red Hat Enterprise Linux) и Microsoft (Windows Server 2019/2022, Windows 10/11).
SupremeRAID поддерживает следующие платформы виртуализации: Proxmox VE, KVM, Windows Server Hyper-V, Virtuozzo Open VZ и VMware Workstation Pro 17. Поддержка VMware ESXi отсутствует. Учитывая изменения после приобретения Broadcom VMware, в ближайшее время лучшего ожидать не стоит, поскольку GRAID является прямым конкурентом Broadcom RAID. Как и другие поставщики, GRAID помогает клиентам VMware советами по миграции на альтернативные платформы.
**От серверов к сетям**
Серверы с локальными хранилищами NVMe становятся базовыми составляющими программно-компонуемой инфраструктуры, где вычислительные, сетевые и ресурсы хранения данных абстрагированы от их физического расположения, ими можно управлять с помощью программного обеспечения через веб-интерфейс. Они служат основой для частных и гибридных облачных решений. Вместе с появлением технологии NVMe и ее сетевого воплощения NVMe-oF появилась возможность повысить производительность серверов и масштабировать хранилища без ущерба производительности.
Будущий прогресс в производительном хранении данных связан с дезагрегацией, NVMe-oF-хранилищами, блоками обработки данных DPU. Пока что оптимизация серверов с локальными носителями NVMe заключается в использовании таких платформ и сопутствующих программно-аппаратных средств, которые обходятся без лишних сущностей.
Дайте дорогу данным.

Kolibri Mining: Умные Решения для Криптомайнинга: Оптимизированные NVMe-серверы | entry
https://mainingferma.blogspot.com/2025/01/nvme-entry.html

Оптимизированные NVMe-серверы | entry
https://www.entry.ua/chitalnya/stati/optimizirovannye-nvme-servery/

В 2024 году кремлевские боты оставили «ВКонтакте» более семи миллионов комментариев. По сравнению с предвоенным 2021 годом, число написанных ими сообщений увеличилось почти в шесть раз.

https://bastyon.com/index?s=f79689524727d601faf7bf1d631702b439abc1dd71d8e020c2b3c162663be82c&ref=PSxywSgLV57vexgFjnFM5w5RA4BJp6qjG4