Léo Varnet @leovarnet@qoto.org

A question that is reminiscent of both Douglas Hofstadter and Daniel Dennett's work (and also of some of @gregeganSF books): what sort of things can be truly generated by simulation? As John Searle said: "No one would suppose that we could produce milk and sugar by running a computer simulation of the formal sequence in lactation and photosynthesis". Similarly, Dennett stresses that a simulated hurricane causes no floods and devastation... Or does it? Maybe if you manage to integrate an AI in the simulation, then from its point of view this would look like a real hurricane. But at least it is not a hurricane at the "level" of the programmer. Now there are also things that are "truly" generated by simulation at the level of the programmer. Think of mathematical proof. If you design a computer program to produce mathematical proofs, then it won't generate simulated mathematical proofs but true mathematical proofs. The same goes for language or music. Now the big question is : on which side of this divide does the mind fall? Is it more like milk or more like language?

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0305750X22002169?via%3Dihub
"Capitalism and extreme poverty: A global analysis of real wages, human height, and mortality since the long 16th century"
Une critique détaillée de la position de #Pinker selon qui le capitalisme industriel a permis à l'humanité de sortir de la pauvreté. Je parlais de cet argumentaire et de ses détracteurs dans cette note de blog :
https://dbao.leo-varnet.fr/2019/08/26/triomphe-des-lumieres-ou-faillite-de-la-raison/
#econometrics #StevenPinker

Géraldine Carranante, post-doctorante au @lsp_ens dans mon équipe de recherche, revient sur son parcours et ce qui l'a amenée à faire de la philosophie dans un laboratoire de psychophysique de @cognition_ens https://youtu.be/V_xz1p5PrEU

Andrew Gelman: the causal revolution in econometrics has gone too far https://statmodeling.stat.columbia.edu/2023/07/01/the-causal-revolution-in-econometrics-has-gone-too-far/
“The combination of some data and an aching desire for an answer does not ensure that a reasonable answer can be extracted from a given body of data”

J'ai découvert par hasard ce #podcast de l'#UNamur, et je l'ai dévoré. On suit les écrits d'un biologiste du 19e siècle, Hector Lebrun (que je ne connaissais pas) ce qui fournit un prétexte pour aborder les grands enjeux actuels des sciences : la place des femmes dans la recherche (ep1), l’intérêt de l’expérimentation animale (ep2), la validité de la théorie de l’#évolution (ep3), et le rôle des universitaires dans la société (ep4). Beaucoup de temps de parole laissé aux chercheurs et chercheuses, et un discours à la fois fouillé et accessible. https://cds.unamur.be/medias/podcast #science #WomenInSTEM

Finalement, il reste une question : est-ce que toutes les formes d'#EcritureInclusive sont aussi efficaces pour lutter contre le biais masculin ? Il y a encore peu d'études sur le sujet, mais il semblerait globalement que non : de façon surprenante, les formes neutres (p.ex. "l'architecte" qui peut désigner un homme ou une femme) engendrent elles aussi un biais masculin (Lindqvist et al. 2019) et les langues sans genre grammatical comme le #turc et le #finnois ne sont pas non plus immunisées contre ce biais (Renström et al 2022, merci @elmerot de m'avoir pointé cet article). Si l'on souhaite susciter des représentations homme/femme égalitaires, le meilleur outil est la forme double (par exemple "les chercheurs et les chercheuses" ou les chercheur·euse·s). Nous menons actuellement une étude pour étudier cet effet en français. (6/X) @psycholinguistics @linguistics #MasculinGénérique #stéréotypes #LangageInclusif #linguistique

Guilhem Marion, doctorant de notre laboratoire (@lsp_ens), était invité au micro de @aculturelles @ArnaudLaporte pour parler de l'apprentissage des goûts musicaux : https://www.radiofrance.fr/franceculture/podcasts/affaires-culturelles/sandra-nkake-est-l-invitee-d-affaires-culturelles-3368185

Our paper presents the results of 2 participants in all 5 phonetic contrasts, revealing their individual listening strategies. The findings align with established auditory cues in psycholinguistic literature while uncovering unexpected secondary cues, enriching our understanding of auditory perception. #psycholinguistics @psycholinguistics @psycholinguistics

Using the open source "fastACI toolbox" [https://github.com/aosses-tue/fastACI] developed in our group, we have applied the revcorr paradigm to 5 #phoneme pairs: /b/-/d/, /b/-/p/, /d/-/g/, /d/-/t/, and /p/-/t/. This allowed us to investigate the perception of two fundamental phonetic traits: place of articulation and voicing. @psycholinguistics