Pure Acetone @pureacetone@qoto.org

@cofob @Revertron Не вкурил.

@cofob @Revertron Поцчему? Бесконечная свалка, круть.

@cofob torrent clear + i2pd ygg tor etc.:
https://t.me/verticalization/1176

@cofob https://ipfs.io/ipns/k51qzi5uqu5djwe49o1pb6iy35qojom1jzwa4lysbe6cafpbc5cko9n0cu6ph8

@cofob https://bafybeibrksn7thspsccz6xeoyarjqcjzpzzkzcsdw46jzsxqwcvw4ig5pa.ipfs.dweb.link?filename=netgate-installer-amd64.iso

@cofob Ну теперь надоть раздать ш2зв\Игг\Тор торрент + IPFS

#Лука это #квинтэссенция "молодого поколения" Россиян, увы. Не всех конечно, но девяноста процентов. У него есть внешние признаки #фронды (он против Путина, потому что #Путин это старпёр и кринж) но он такой же #ватный имперец, у которого #Великая #Россия и #всякие там хохлики

> (2) восхищённый болгарин™ в X: «Два парня. #Ровесники. Один #погиб защищая страну от рашистского людоедского флага. Другой носится по Европе с рашистским людоедским флагом. Один герой. Другой #выблядок. Вечная память тебе, #Тигран https://t.co/zMSZMsal6I» / X
https://x.com/dedzaebal/status/1885153309687783752

**Введение**
YaCy — это децентрализованная поисковая система с открытым кодом, написанная на Java. Однако её производительность и возможности масштабирования ограничены текущим выбором технологий. Этот проект предполагает создание референс-сервера для тестирования перехода YaCy на более эффективные языки программирования, такие как C++, C, Rust и Go.

https://pocketnet.app/index?s=7966712763dcebac145c433264ef74f5132e297a914c302a48e1652821002441&ref=PDQmXtWJfd8f6fMtwaxzCuqvLpoN3KbS4o

**Цель**
- Исследование производительности и эффективности альтернативных языков в разработке децентрализованных поисковых систем.
- Оптимизация использования аппаратных ресурсов, включая многопроцессорные системы, большие объёмы оперативной памяти и GRAID.
- Обеспечение лучшей поддержки многозадачности и расширение возможностей поискового алгоритма.
- Снижение зависимости от JVM для повышения быстродействия и уменьшения использования ресурсов.
**Аппаратная платформа**
Проект включает использование референс-сервера со следующими характеристиками:
- **Оперативная память**: 1–10 ТБ (в зависимости от конфигурации и объёма индексации)
- **Процессоры**: 4–16 серверных процессоров Intel
- **Ко-процессоры**: Графические карты Nvidia для обработки больших объёмов данных
- **Хранение**: GRAID для повышения скорости доступа к данным и снижения задержек
- **Сетевое взаимодействие**: Оптимизированные сетевые протоколы для эффективного обмена данными между узлами
**Этапы разработки**
1. Анализ текущей архитектуры YaCy и определение ключевых ограничений.
2. Выбор подходящего языка программирования (C++, C, Rust, Go) и тестирование их возможностей.
3. Разработка прототипа альтернативного ядра поисковой системы.
4. Интеграция с существующей инфраструктурой и тестирование производительности на референс-сервере.
5. Оценка эффективности и дальнейшее улучшение алгоритмов.
**Ожидаемые результаты**
- Улучшенная производительность поисковой системы за счет эффективного использования многозадачных процессоров и GRAID.
- Снижение использования оперативной памяти и повышение скорости индексации.
- Обеспечение большей стабильности и масштабируемости системы.
- Возможность дальнейшей адаптации новой кодовой базы для использования в других децентрализованных проектах.
Этот проект станет основой для будущих улучшений в области децентрализованных поисковых систем и продемонстрирует возможность создания высокопроизводительной альтернативы YaCy с использованием современных технологий.
**Проект референс-сервера для развертывания и исследования возможностей перехода YaCy на кодовую базу C++, C, Rust, Go с оперативной памятью 1-10 ТБ и GRAID, с 4-16 процессорами Intel и графическими картами Nvidia в качестве ко-процессоров.**
**Ключевые слова**: YaCy, P2P, поисковая система, C++, Rust, Go, GRAID, Intel, Nvidia, ко-процессоры, большие вычисления, децентрализованный поиск.
#YaCy #P2P #SearchEngine #Cplusplus #Rust #GoLang #GRAID #Intel #Nvidia #Decentralized #BigData #AI #OpenSource #Networking

**Introduction**
YaCy is a decentralized search engine with open-source code, written in Java. However, its performance and scalability are limited by the current choice of technologies. This project aims to create a reference server to test the transition of YaCy to more efficient programming languages, such as C++, C, Rust, and Go.
**Objective**
- Research the performance and efficiency of alternative languages in the development of decentralized search engines.
- Optimize the use of hardware resources, including multi-core systems, large memory capacities, and GRAID.
- Provide better multi-threading support and expand the search algorithm capabilities.
- Reduce dependency on JVM to increase speed and minimize resource usage.
**Hardware Platform**
The project involves using a reference server with the following specifications:
- **RAM**: 1–10 TB (depending on configuration and indexing volume)
- **Processors**: 4–16 Intel server processors
- **Co-processors**: Nvidia graphics cards for processing large data volumes
- **Storage**: GRAID to improve data access speed and reduce latency
- **Network Interaction**: Optimized network protocols for efficient data exchange between nodes
**Development Stages**
1. Analyze the current YaCy architecture and identify key limitations.
2. Select suitable programming languages (C++, C, Rust, Go) and test their capabilities.
3. Develop a prototype for an alternative search engine core.
4. Integrate with the existing infrastructure and test performance on the reference server.
5. Evaluate efficiency and further improve algorithms.
**Expected Outcomes**
- Enhanced search engine performance through the effective use of multi-core processors and GRAID.
- Reduced RAM usage and increased indexing speed.
- Greater system stability and scalability.
- The potential for further adaptation of the new codebase for use in other decentralized projects.
This project will lay the foundation for future improvements in decentralized search systems and demonstrate the possibility of creating a high-performance alternative to YaCy using modern technologies.
**Project of a reference server for deployment and exploration of the transition of YaCy to C++, C, Rust, Go codebase with 1-10 TB of RAM and GRAID, 4-16 Intel processors, and Nvidia graphics cards as co-processors.**
**Keywords**: YaCy, P2P, search engine, C++, Rust, Go, GRAID, Intel, Nvidia, co-processors, big computing, decentralized search.
#YaCy #P2P #SearchEngine #Cplusplus #Rust #GoLang #GRAID #Intel #Nvidia #Decentralized #BigData #AI #OpenSource #Networking

👀

Люди Илона Маска перехватили управление кадровым агентством правительства США. Сотрудникам заблокировали доступ к компьютерным системам, содержащим персональные данные миллионов федеральных служащих, сообщили два представителя агентства.

Похожая ситуация и в других подразделениях. Дэвид Лебрик, высокопоставленный чиновник Министерства финансов США, намерен покинуть свой пост после столкновения с людьми Маска, когда они запросили доступ к платежным системам, сообщила в пятницу газета Washington Post.

«Это похоже на враждебное поглощение», — сказал сотрудник. По словам чиновников, новые назначенцы, перевели главного управленческого директора агентства Кэти Малаг из ее кабинета в новый офис на другом этаже.

🧑‍ Хакеры украли $98M в крипте за январь
В этом году потери снизились почти в 2 раза по сравнению с январем 2024 года ($193M).
Но угрозы остаются: атаки на смарт-контракты, фишинг и взломы кошельков продолжаются.
🛡 Как защититься?
• Не храните крупные суммы на централизованных биржах.
• Используйте холодные кошельки.
• Дважды проверяйте ссылки перед вводом данных.
Безопасность улучшается, но потери всё ещё огромные.
Чтоб сохранить свои средства читайте наши статьи о безопасности в криптовалюте.

https://pocketnet.app/index?s=acefdb80aa968fd15dfe2f2ab804048296c8e965cbdbcb106e8d7c41e54da502&ref=PDQmXtWJfd8f6fMtwaxzCuqvLpoN3KbS4o

Фюрер, наш Фюрер!

Опять биндеровци пишут про него напраслину!

https://pocketnet.app/index?s=ee2eec9cf05c939c0e99f6fd9bc6ee3c781695d0484a7c65ae434d022c19a9b2&ref=PDQmXtWJfd8f6fMtwaxzCuqvLpoN3KbS4o