#технологии

Путеводитель по сетевым терминам: Часть 1

Мы в RDP знаем о сетевых технологиях всё и даже больше. А потому решили поделиться с читателями Хабра небольшим путеводителем по сетевым терминам. Уверены, что он пригодится тем, кто хочет узнать больше о тонкостях этой сферы. Итак, часть первая... AI Networking – ИИ-ускорение сети. Совокупность алгоритмов и методик машинного обучения для анализа данных, обнаружения сценариев и принятия решений для усовершенствования производительности, безопасности и эффективности. Частная сеть 5G – выделенная мобильная сеть, развёрнутая внутри частной среды и управляемая внутри неё: это может быть университетский кампус, отель или стадион. В отличие от общественных сетей 5G, которыми могут пользоваться все, частные сети 5G ограничены для использования в рамках конкретной компании или организации. Несмотря на значительные преимущества технологии, Частная сеть 5G требует значительных инвестиций в развитие и поддержку. Network slicing – технология, которая помогает эффективно использовать беспроводную сеть, чтобы настроить виртуальную сеть 5G под пользовательские нужды. Open RAN (ORan) – инициатива по разработке и построению радиосетей 5G с помощью программно-определяемых технологий и универсальных, независимых от поставщика программных средств. Beamforming (технология формирования луча) – это технология, с помощью которой беспроводной сигнал направляется на конкретное принимающее устройство вместо того чтобы распространяться в разных направлениях с помощью антенны передачи. Полученное подключение характеризуется высокой скоростью и надёжностью. Далее

https://habr.com/ru/companies/rdp/articles/903250/

#сеть #технологии #термины_в_ит #термины #сетевые_технологии

Свайп, дофамин, иллюзия выбора: как сервисы превратили любовь в цифровую рулетку

Современные сервисы знакомств оптимизированы не для создания пар, а для монетизации одиночества через манипуляцию дофаминовыми циклами. Конфликт интересов между пользователями и платформами усугубляется архаичными социальными стереотипами и отсутствием платформ использующих современных технологии для поиска (хотя вроде и есть ML,скоринг, кластеризация..) И в таргетинге работают уже в весь рост. Там это выгодно. А выгодно ли сервисам?

https://habr.com/ru/articles/902498/

#bigdata #технологии #психология #знакомства #tinder #социум #ml #скоринг #кластеризация_данных

Как понимать нейросети (и заставить глупую машину работать)

Стандартный опыт с нейросетями — пришла идея задачи, написал промпт, получил в ответ буллщит, поругал тупой ИИ, не оставил ему чаевых, закрыл и забыл. Многие кейсы, правда, не срабатывают. Тут обычно две причины: ваша задача в принципе не решается нейронками, либо вы написали плохой промпт. Обычно обе связаны с непониманием, что у LLM под капотом.

https://habr.com/ru/articles/901672/

#нейросети #исследования #маркетинг #технологии

Мечтают ли древние папирусы об искусственном интеллекте?

Представьте, что перед вами лежат вот такие неказистые вещицы. Это не просто угольки, это древние папирусные свитки, которым больше 2-х тысяч лет. Весьма ценный для науки артефакт. Предположим, вы хотите их прочитать. Но есть одна маленькая, но существенная проблема — свитки пережили извержение вулкана и окаменели. Теперь их невозможно развернуть руками, не разрушив при этом. С текстом тоже беда: на выжженном почерневшем папирусе разглядеть его очень трудно. Как бы вы решили эту задачу? Проблема Геркуланумских папирусов , о которых пойдёт речь в этой статье, уже более 400 лет заставляет ломать над собой голову. История их расшифровки — это история развития науки . Но прежде, чем погрузиться в неё, нужно немного рассказать о самих свитках.

https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/900654/

#искусственный_интеллект #история #технологии #история_науки

«6 человек и ни цента дохода»: Почему это сильная позиция, а не провал
Все мы видели эти зазывные цифры: «10 000 $ пассивно», «1 000 рефералов за неделю» и так далее. Но когда ты реально строишь систему, всё выглядит иначе: 6 рефералов и 0 прибыли. Но знаешь что? Это — не провал. Это — точка контроля.
На скрине — моя рефералка Richamster. Из 6 человек активен 1. Дохода с комиссии — ноль. На первый взгляд — фиаско. А по факту?
Реальные метрики: не деньги, а поведение
Вот что по-настоящему важно на старте:
Кто из людей вернулся и когда?
Кто ничего не сделал — и почему?
Кто перешёл по ссылке, но не дошёл до регистрации?
Сколько разных систем ты протестировал за это время?
Метрика не в прибыли. Метрика — в данных.
Платформа ≠ панацея. Ты — система
Richamster — просто инструмент. И он работает, если:
у тебя есть своя аудитория (пусть даже 50 человек),
ты умеешь коммуницировать ценность, а не просто кидать ссылку,
ты строишь цепочку доверия, а не тупо пушишь «зарегистрируйся».
Хочешь пассив? Построй актив — сначала контентный, потом человеческий.
Какой план?
У тебя уже есть счётчик: он показывает настоящую конверсию.
Ты анализируешь поведение людей, а не ждёшь чуда.
С каждым шагом ты строишь экосистему, а не просто гоняешь трафик.
В следующем посте:
Что с этим делать?
Как превратить неработающую рефералку в работающую воронку?
Почему «нулевой доход» на старте — это чистый актив?
#пассивныйдоход #рефералка #richamster #аудитория #монетизация #лонгрид #аналитика #блог #технологии #цифроваяэкосистема

История ИИ на пальцах — от перцептрона до GPT-4o

История развития области искусственного интеллекта - невероятно захватывающая тема. Как из первых, довольно робких идей, которые часто подвергались критике, выросли технологии, меняющие наш мир прямо сейчас? Об этом пути – от почти механических предков ИИ до современных моделей вроде ChatGPT/Claude/Gemini/Grok и других, способных вести осмысленный диалог – я и хочу рассказать. Это не будет скушняцкий научный трактат, изложение фактов или лекция, а скорее взгляд со стороны человека, которому самому это все супер интересно - взгляд на ключевые вехи, прорывы и интересные моменты этой удивительной истории. Я собираюсь не просто пройтись по истории, но и на пальцах объяснить (вот как сам разобрался - так и расскажу) - как оно все работало. Возможно, без огромной технической глубины - зато интересно и с понятными примерами. Мы с вами получим представление о том, как оно было – от допотопного перцептрона до последних современных моделей-трансформеров. Посмотрим, как это работало, удивимся прорывам и попробуем заглянуть – что там за горизонтом (хотя, конечно, с AI-2027 мне тягаться бесполезно). Поехали!

https://habr.com/ru/articles/900228/

#история #искусственный_интеллект #ai #llm #интересное #programming #ии #перцептрон #технологии #развитие_технологий

Интерьер нового BYD Hiace 07DM-i — максимум технологий http://dlvr.it/TK0fJv #BYD #Hiace #гибридныйавто #технологии

В Японии представили революционного робота-лошадь: Corleo — внедорожник, покоряющий горы и будущее (видео) http://dlvr.it/TJzB3C #робот #искусственныйинтеллект #технологии #инновации

Скорость прогресса — оно нам надо?

Про людей, технологический прогресс, новый гедонизм и "медленную экономику". А так ли нам нужна эта головокружительная скорость изменений, которая неминуемо накрывает нас с развитием ИИ-технологий? И способны ли мы здесь что-то изменить?

https://habr.com/ru/articles/897782/

#социум #скорость #технологии #прогресс #экономика #осознанность #осознанноепотребление

Киберпанк, сингулярность

Я набираю этот текст на свежем ноутбуке от Apple, с процессором M4 Pro. В его строгом аллюминевом корпусе, достаточно мощности для современных игр на высоких настройках и для запуска локальных LLM. У него есть выделенный нейронный сопроцессор (NPU). Он может отображать сложные трехмерные сцены с трассировкой лучей в Blender, практически, в реальном времени. Кажется, еще совсем недавно, я мог ждать обработки одного кадра трехмерного видео часами... Современный экран показывает мне так много пикселей, что я боюсь считать сколько именно. Я вспоминаю свой первый, простенький ноутбук iRu. В свое время, он, также, казался мне чудом, хотя с трудом мог выполнять простые, по современным меркам, задачи. Это было 15 или 20 лет назад? Как же все изменилось...

https://habr.com/ru/articles/897328/

#сингулярность #киберпанк #ии_и_машинное_обучение #технологии #виртуальная_реальность #роботы #дополненная_реальность #цивилизация #криптовалюты

Второе рождение

Всё началось с того, что я умер. Обычно этим все заканчивается, но в этот раз было совсем иначе. Хотя вру: история началась с того, что незадолго до смерти я переступил порог офиса «AfterLife», где сняли дамп моей памяти. Компания обещала цифровое бессмертие бесплатно. После смерти физического тела, разум помещают в полную копию нашего мира, только виртуального. Во всяком случае так говорилось в рекламе. Терять мне было нечего: рак разрушал мой организм и с каждым днём становилось все хуже и хуже. Процедура началась с формальностей: приветливые лица, чашечка кофе и договор. Я поверхностно пробежался глазами по документу. Не обнаружив ничего криминального, подписал договор. Далее меня провели в процедурный кабинет. Это было большое и светлое помещение. На столе у окна стояли какие-то непонятные приборы, которые лихорадочно подмигивали мне светодиодами. На мгновение тело охватила дрожь, но она быстро прошла. У столика стояло кресло похожее на стоматологическое. В кабинете были парень и девушка. Молодой человек производил настройку приборов и даже не поднял головы, когда я вошёл. Девушка жестом показала присесть в то ужасное кресло. На её лице вспыхнула ослепительная улыбка. На голову мне надели фиксирующую повязку. Быстрыми движениями девушка пристёгивала электроды. Холодные присоски цеплялись как пиявки. Парень закончил настройку и повернулся ко мне. Он начал объяснять принцип работы приборов, как память переносят в цифровой мир. Юноша часто сыпал техническими терминами, и я толком не понял его объяснений. Последнее что осталось в памяти, как он нажал на кнопку, а далее мой разум погрузился в темноту.

https://habr.com/ru/articles/896342/

#Сезон_Будущее_здесь #симуляция #фантастика #Киберпанк #будущее #технологии #рассказ

### Анализ возможных причин и вероятных последствий продажи социальной сети X компании xAI за 33 миллиарда долларов в 2025 году
#### Возможные причины продажи
1. **Финансовая реструктуризация и управление долгом X**
Социальная сеть X, приобретенная Илоном Маском в 2022 году за 44 миллиарда долларов, к 2025 году имела долг в размере 12 миллиардов долларов, а ее оценка снизилась до 33 миллиардов долларов (45 миллиардов минус долг). Это снижение стоимости может быть связано с оттоком крупных рекламодателей после изменений в политике платформы (например, восстановление аккаунтов, вызвавших споры, и смена системы верификации), а также с сокращением персонала на 80%, что, вероятно, повлияло на операционную эффективность. Продажа X компании xAI, которая также принадлежит Маску, могла быть стратегическим шагом для реструктуризации долга. Объединение компаний позволяет перераспределить финансовые обязательства, возможно, за счет налоговых льгот или убытков X, что упрощает управление финансами.
2. **Оптимизация владения и синергия активов**
X и xAI уже тесно сотрудничали: данные X использовались для обучения моделей искусственного интеллекта xAI, а чат-бот Grok от xAI был интегрирован в X для премиум-подписчиков с конца 2023 года. Маск неоднократно заявлял, что видит будущее X как «приложение для всего», где искусственный интеллект играет ключевую роль. Объединение компаний под единым юридическим лицом (XAI Holdings) упрощает владение, особенно учитывая, что X ранее владела долей в xAI. Это также позволяет создать синергию: огромная пользовательская база X (более 600 миллионов активных пользователей) предоставляет данные для обучения ИИ, а технологии xAI могут улучшить функционал X, например, через персонализацию контента и автоматизированную модерацию.
3. **Привлечение новых инвесторов и повышение стоимости активов**
xAI, основанная в 2023 году, активно привлекала инвестиции: в декабре 2024 года компания получила 6 миллиардов долларов от инвесторов, таких как BlackRock и Morgan Stanley, что повысило ее оценку до 80 миллиардов долларов. В то же время X, несмотря на снижение стоимости, оставалась важной платформой, особенно после роста ее политического влияния в США (например, благодаря поддержке Дональда Трампа). Объединение компаний могло быть направлено на повышение привлекательности для инвесторов: объединенная структура XAI Holdings оценивается более чем в 100 миллиардов долларов (без учета долгов), что делает ее более привлекательной для новых раундов финансирования. Некоторые аналитики предполагают, что Маск мог завысить оценку xAI, чтобы оправдать сделку, что вызвало скептицизм среди пользователей и инвесторов.
4. **Стратегическое развитие искусственного интеллекта**
Маск стремится укрепить свои позиции в сфере искусственного интеллекта, особенно на фоне конкуренции с OpenAI (создателем ChatGPT) и другими игроками, такими как DeepSeek. В начале 2025 года Маск пытался приобрести OpenAI за 97,4 миллиарда долларов, но сделка не состоялась из-за отказа совета директоров OpenAI. Продажа X компании xAI может быть частью более широкой стратегии по ускорению развития ИИ: доступ к данным X позволяет xAI быстрее обучать свои модели, такие как Grok, и внедрять новые функции для широкой аудитории. Маск также упомянул, что объединение «раскроет огромный потенциал», что может быть связано с его амбициями создать ИИ, способный «продвигать знания и поиск истины».
5. **Политическое влияние и поддержка администрации Трампа**
Назначение Маска на государственную должность в администрации Дональда Трампа (руководитель Департамента государственной эффективности США, DOGE) усилило его политическое влияние. X стала платформой для продвижения политических месседжей Трампа, что повысило ее значимость. Объединение с xAI может быть попыткой укрепить позиции Маска как лидера в сфере технологий и ИИ, что соответствует интересам администрации Трампа, особенно в контексте национальной безопасности и конкуренции с Китаем в области искусственного интеллекта.
#### Вероятные последствия
1. **Для пользователей X**
- **Улучшение функционала за счет ИИ:** Интеграция технологий xAI, таких как чат-бот Grok, может привести к появлению новых функций, таких как более умная модерация контента, персонализированные рекомендации и улучшенный поиск. Маск упомянул, что объединенная платформа «обеспечит более умные и значимые впечатления» для пользователей.
- **Риски конфиденциальности:** Пользователи могут столкнуться с усилением использования их данных для обучения ИИ. Некоторые эксперты предполагают, что Grok получит более широкий доступ к чатам и личной информации, что вызывает опасения по поводу приватности. Это может привести к оттоку пользователей, которые не хотят, чтобы их данные использовались в таких целях.
- **Потенциальные изменения в политике платформы:** Хотя Маск не объявил о немедленных изменениях, более глубокая интеграция ИИ может повлиять на модерацию контента, что, возможно, усилит цензуру или, наоборот, ослабит контроль, в зависимости от приоритетов Маска.
2. **Для xAI и развития ИИ**
- **Ускорение разработки ИИ:** Доступ к данным 600 миллионов пользователей X дает xAI огромный объем информации для обучения моделей, что может ускорить развитие Grok и других ИИ-продуктов. Это особенно важно в условиях конкуренции с OpenAI и другими игроками.
- **Расширение аудитории:** Интеграция ИИ-функций в X позволяет xAI охватить более широкую аудиторию, что может привлечь новых пользователей и партнеров. Например, Grok уже доступен в Telegram, что показывает стремление xAI к расширению.
- **Риски репутации:** Если объединение приведет к скандалам, связанным с конфиденциальностью или качеством ИИ, это может негативно сказаться на репутации xAI, особенно учитывая скептицизм некоторых инвесторов и пользователей.
3. **Финансовые и инвестиционные последствия**
- **Привлечение новых инвестиций:** Объединенная компания XAI Holdings, оцененная более чем в 100 миллиардов долларов, может стать более привлекательной для инвесторов. Участие Morgan Stanley в сделке как финансового консультанта также указывает на серьезные намерения Маска привлечь капитал.
- **Риски для инвесторов:** Некоторые инвесторы xAI выразили недовольство тем, что Маск не консультировался с ними перед сделкой. Если сделка будет воспринята как манипуляция с оценкой (например, завышение стоимости xAI для оправдания покупки X), это может подорвать доверие инвесторов.
- **Долгосрочная финансовая устойчивость:** Реструктуризация долга X может дать платформе передышку, но если объединение не принесет ожидаемой синергии, обе компании могут столкнуться с финансовыми трудностями, особенно учитывая высокие затраты на развитие ИИ (например, xAI строит суперкомпьютер Colossus на 200 000 графических процессоров Nvidia).
4. **Для рынка ИИ и социальных сетей**
- **Усиление конкуренции в сфере ИИ:** Успешная интеграция X и xAI может укрепить позиции Маска в гонке ИИ, особенно против OpenAI и Microsoft. Это также может подтолкнуть другие социальные сети к более активному использованию ИИ.
- **Изменение ландшафта социальных сетей:** Если X удастся стать «приложением для всего» с помощью ИИ, это может изменить ожидания пользователей от социальных платформ, вынудив конкурентов (например, Meta или TikTok) адаптироваться. Однако в случае неудачи X может потерять еще больше пользователей и рекламодателей.
- **Регуляторные риски:** Объединение двух крупных компаний, особенно с учетом политического влияния Маска, может привлечь внимание регуляторов в США и других странах. Вопросы антимонопольного законодательства и защиты данных могут стать проблемой.
5. **Политическое влияние**
- **Укрепление позиций Маска:** Успешное объединение может еще больше усилить влияние Маска в США, особенно в контексте его роли в администрации Трампа. X уже играет ключевую роль в политической коммуникации, и интеграция ИИ может сделать платформу еще более мощным инструментом для формирования общественного мнения.
- **Риски цензуры и манипуляции:** Использование ИИ для модерации контента может усилить обвинения в цензуре или манипуляции информацией, особенно учитывая политическую ангажированность Маска. Это может вызвать общественный резонанс и давление со стороны регуляторов.
#### Вывод
Продажа X компании xAI, вероятно, была мотивирована необходимостью финансовой реструктуризации, оптимизации владения и стратегическим развитием ИИ. Маск стремится создать синергию между социальной сетью и технологиями искусственного интеллекта, чтобы укрепить свои позиции на рынке и привлечь новых инвесторов. Однако сделка сопряжена с рисками: отток пользователей из-за вопросов конфиденциальности, недовольство инвесторов и потенциальные регуляторные проблемы могут осложнить реализацию планов. В долгосрочной перспективе успех объединения будет зависеть от того, сможет ли Маск эффективно интегрировать технологии xAI в X, сохранив при этом доверие пользователей и инвесторов.

#ИлонМаск #xAI #Сделка #СоциальныеСети #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #ФинансоваяРеструктуризация #Инвестиции #ИтогиСделки #ГлобальнаяКонкуренция #Инновации #РынокИИ #МодерацияКонтента #Конфиденциальность #ПолитическоеВлияние #Трамп #Синергия #Стратегия #ФинансоваяСтабильность #Риски #ФинансоваяОптимизация #БудущееИИ #Интеграция #AI #ТехнологическаяИндустрия #РегуляторныеРиски

### Перевод на русский язык
Илон Маск продал социальную сеть X своей компании по искусственному интеллекту xAI за 33 миллиарда долларов в рамках сделки, полностью оплаченной акциями, объявил миллиардер в пятницу. Обе компании находятся в частной собственности, что означает, что они не обязаны раскрывать свои финансы публично. 17 часов назад.

Давайте проведем фактчекинг новости: «Илон Маск продал социальную сеть X своей компании по искусственному интеллекту xAI за 33 миллиарда долларов в рамках сделки, полностью оплаченной акциями, объявил миллиардер в пятницу. Обе компании находятся в частной собственности, что означает, что они не обязаны раскрывать свои финансы публично».
### Шаг 1: Проверка источника и даты
Новость датирована 29 марта 2025 года (пятница), что соответствует временной линии, так как сегодня 30 марта 2025 года. Упоминание о том, что объявление было сделано "17 часов назад", также согласуется с текущим временем (16:20 PDT, 30 марта), так как 17 часов назад было около 23:20 PDT 29 марта. Это подтверждает свежесть новости.
### Шаг 2: Подтверждение факта сделки
Многократные источники, включая Hypebeast, Washington Examiner, Teslarati, Just Jared, GSMArena, AL.com, Fox Business, News18 и другие, опубликованные 28–29 марта 2025 года, подтверждают, что Илон Маск действительно объявил о продаже социальной сети X компании xAI за 33 миллиарда долларов в рамках сделки, полностью оплаченной акциями. Все источники ссылаются на пост Маска на платформе X, где он заявил: «xAI приобрела X в рамках сделки, полностью оплаченной акциями. Сделка оценивает xAI в 80 миллиардов долларов, а X — в 33 миллиарда долларов (45 миллиардов минус 12 миллиардов долга)». Это подтверждает основное утверждение новости.
### Шаг 3: Проверка деталей сделки
- **Сумма сделки (33 миллиарда долларов):** Все источники一致同意, что X была оценена в 33 миллиарда долларов, а xAI — в 80 миллиардов долларов. Упоминается, что оценка X включает долг в 12 миллиардов долларов, что делает общую стоимость X 45 миллиардов долларов (33 миллиарда + 12 миллиардов долга). Это соответствует информации в посте Маска.
- **Тип сделки (полностью оплачена акциями):** Все источники подтверждают, что это была сделка, полностью оплаченная акциями (all-stock transaction), что также указано в оригинальном посте Маска.
- **Частная собственность компаний:** Утверждение, что обе компании (X и xAI) находятся в частной собственности и не обязаны раскрывать свои финансы публично, также подтверждается. X была выкуплена Маском в 2022 году за 44 миллиарда долларов и стала частной компанией, а xAI, основанная в 2023 году, также является частной компанией, что подтверждается многочисленными источниками, включая Washington Examiner и AL.com.
### Шаг 4: Контекст и достоверность
- **Исторический контекст:** Маск приобрел Twitter (позже переименованный в X) в 2022 году за 44 миллиарда долларов, что подтверждается всеми источниками. Оценка X в 33 миллиарда долларов в 2025 году указывает на снижение стоимости по сравнению с моментом покупки, что также обсуждается в статьях (например, Republic World отмечает, что на бумаге это выглядит как убыточная продажа, но фактически Маск продал X своей же компании, что меняет финансовую динамику).
- **Цель сделки:** Маск заявил, что объединение xAI и X «раскроет огромный потенциал за счет сочетания передовых возможностей искусственного интеллекта xAI и огромного охвата X». Это подтверждается его постом и цитируется в большинстве источников. Некоторые аналитики (например, в Bloomberg и The Washington Post) предполагают, что сделка может быть стратегическим шагом для облегчения привлечения новых инвесторов и улучшения финансового положения X, которая имеет долг в 12 миллиардов долларов.
- **Скептицизм и критика:** Некоторые пользователи и аналитики выразили скептицизм относительно сделки. Например, в Decrypt упоминаются насмешки в социальных сетях, где пользователи сравнивают сделку с «продажей самому себе», а в Cointelegraph аналитик Джонни Кокран утверждает, что Маск мог использовать завышенную оценку xAI, чтобы переплатить за X, что потенциально вредит инвесторам обеих компаний. Однако это мнение остается спекулятивным и не опровергает факт сделки.
### Шаг 5: Проверка противоречий
- **Дата объявления:** Некоторые источники (например, Republic World и The Times of India) указывают, что сделка была объявлена 28 марта, в то время как другие (Hypebeast, Washington Examiner) говорят о 29 марта. Пост Маска датирован 28 марта 2025 года в 14:20 PDT, что подтверждает, что объявление было сделано 28 марта, а не 29-го, как указано в новости. Это небольшое расхождение в датах, вероятно, связано с разницей во времени и интерпретацией «пятницы» в разных часовых поясах.
- **Оценка X:** Некоторые источники (например, ABC News) указывают, что сделка оценивает X в 52,3 миллиарда долларов, что противоречит большинству других источников, где указана сумма в 33 миллиарда долларов. Это расхождение, вероятно, связано с ошибкой в интерпретации: Маск четко указал, что X оценивается в 33 миллиарда долларов (45 миллиардов минус 12 миллиардов долга), и большинство источников подтверждают эту цифру. Оценка в 52,3 миллиарда долларов, скорее всего, является ошибкой.
### Шаг 6: Вывод
Новость в целом **подтверждается**, но с небольшой поправкой: объявление было сделано 28 марта 2025 года, а не 29 марта, как указано в тексте. Все остальные детали — сумма сделки (33 миллиарда долларов), тип сделки (полностью оплачена акциями), частная собственность компаний и отсутствие необходимости раскрывать финансы — соответствуют информации из многочисленных источников и поста самого Маска.
**Итог:** Новость достоверна, за исключением ошибки с датой объявления (28 марта вместо 29 марта). Сделка действительно имела место, и ее условия соответствуют заявленным. Однако стоит отметить, что некоторые аналитики и пользователи выражают скептицизм относительно мотивов сделки, предполагая, что это может быть финансовым маневром для улучшения позиций обеих компаний, а не реальной продажей.

https://matrix.to/#/!vFghCaGskTTqrJizgo:matrix.org/$RQ7zfu-s0qJTRtmCI2L4zS3BPPaAUuWMIKsVLGqfAyY?via=matrix.org&via=t2bot.io&via=matrix.opulus.space

#ИлонМаск #xAI #СоциальнаяСетьX #Инвестиции #Биткойн #Технологии #Сделка #Инновации #Финансы #ПК #ТехнологическаяИндустрия #ИскусственныйИнтеллект #Маск #AI #Фактчекинг #Новости #Инвестиции #ФинансовыеМаневры #Критика #ПриватныеКомпании

Армия США готовится к массовому использованию мозговых имплантатов http://dlvr.it/TJq7gH #армия #мозговыеимплантаты #технологии #реабилитация

В США представили роботов-гуманоидов, которые ходят почти так же плавно, как и люди т
https://www.unian.net/science/roboty-gumanoidy-v-ssha-sozdali-gibkoe-izobretenie-12959667.html
#unian #роботы_гуманоиды #технологии #США #разработки

Аналитический доклад: Развитие технологии аутентификации по клавиатурному почерку

Введение
Технология аутентификации по клавиатурному почерку, которая анализирует особенности набора текста (скорость печати, ритм, частоту ошибок и другие параметры), набирает популярность в сфере информационной безопасности. Внедрение таких технологий может значительно улучшить уровень защиты в цифровом пространстве, являясь важным элементом многослойной системы безопасности.
Прогресс в области
Система, разработанная в РТУ МИРЭА, использует уникальные параметры клавиатурного почерка для подтверждения личности пользователя. Данные системы обновляются автоматически при изменении манеры печати, что позволяет повысить безопасность доступа без необходимости использования дополнительного оборудования. Такая технология не только отвечает требованиям современных систем аутентификации, но и значительно снижает вероятность несанкционированного доступа.
Кроме того, аналогичные разработки ведутся в других учебных заведениях, таких как Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого и Кубанский государственный технологический университет, где исследуются комбинированные системы аутентификации, которые могут учитывать дополнительные параметры, например, походку пользователя.
Выводы
Технология на основе клавиатурного почерка является перспективным направлением в области безопасности. Она может значительно повысить надежность идентификации пользователя, а также снизить риски, связанные с потерей паролей или фишингом.
Отсутствие необходимости в дополнительном оборудовании делает технологию удобной и доступной. Для внедрения системы достаточно иметь стандартные устройства ввода, такие как клавиатуры, что снижает затраты на ее реализацию и обслуживанием.
Адаптация системы к индивидуальному стилю пользователя делает процесс аутентификации более точным и надежным. Технология автоматически обновляет шаблоны и адаптируется к изменениям в манере печати, что исключает возможность подделки.
Комплексность и высокая степень детализации параметров. Для эффективной работы технологии необходимо учитывать индивидуальные особенности каждого пользователя, что представляет собой вызов для реализации в массовом масштабе. Необходимы дальнейшие исследования для определения ключевых параметров, которые максимально точно характеризуют «клавиатурный почерк» пользователей.
Прогноз
В ближайшие 3–5 лет технология аутентификации по клавиатурному почерку станет важной частью системы многофакторной аутентификации. Её распространение будет ускоряться за счет популяризации облачных сервисов, которые требуют новых методов защиты. Возможно, появятся совместимые решения для мобильных устройств, что сделает технологию еще более универсальной.
Однако, существует риск того, что с развитием технологий злоумышленники смогут адаптировать свои методы атаки, пытаясь манипулировать данными, например, через использование обученных моделей для имитации стиля набора текста. Таким образом, будет важно сочетать этот метод с другими средствами защиты.
Влияние на безопасность
Увеличение уровня безопасности: Введение аутентификации по клавиатурному почерку позволит существенно повысить защиту от фишинга, так как даже в случае кражи пароля злоумышленник не сможет подделать манеру печати.
Противодействие утечкам данных: Клавиатурный почерк может служить дополнительным барьером на пути утечек данных, особенно в случаях, когда злоумышленники пытаются использовать украденные устройства для получения доступа к личной информации.
Новые угрозы: С появлением новых технологий также могут возникать новые угрозы. Например, возможно развитие технологий, которые смогут подделывать уникальные черты «клавиатурного почерка», что потребует усиленной защиты и адаптации самой технологии.
Защита от угроз
Для защиты от угроз, связанных с использованием технологии аутентификации по клавиатурному почерку, следует учитывать следующие меры:
Многофакторная аутентификация: Внедрение системы на основе клавиатурного почерка не должно заменять другие методы защиты, такие как двухфакторная аутентификация с использованием паролей и биометрии.
Периодическое обновление шаблонов и данных: Регулярное обновление шаблонов и анализ изменений в манере печати поможет сохранить высокую степень точности и предотвратить возможные атаки с использованием устаревших данных.
Обучение пользователей: Для минимизации рисков необходимо обучить пользователей правильным методам защиты их данных и пояснить значимость использования сложных паролей и защитных систем на основе «клавиатурного почерка».
Заключение
Технология аутентификации по клавиатурному почерку представляет собой важный шаг в развитии цифровой безопасности. Она сочетает в себе удобство использования, высокую степень защиты и отсутствие необходимости в дополнительном оборудовании, что делает её привлекательной для широкого применения. Однако для максимальной эффективности системы важно её интегрировать в рамках многофакторной аутентификации и постоянно адаптировать к новым угрозам.
Библиография
Naked Science. Ученые научились распознавать пользователей по «клавиатурному почерку». https://naked-science.ru/article/tech/uchenye-raspoznayut-po-klaviaturnomu-pocherku
3dnews.kz. В России придумали, как идентифицировать человека по клавиатурному почерку. https://3dnews.kz
elib.spbstu.ru. Система аутентификации по клавиатурному почерку. https://elib.spbstu.ru
m24.ru. Научные исследования в области аутентификации. https://m24.ru
Хэштеги
#КлавиатурныйПочерк #Аутентификация #Безопасность #МногофакторнаяАутентификация #Технологии #ИнформационнаяБезопасность #ИдентификацияПользователей

https://matrix.to/#/!HdSCQbJtfHHCalgemp:matrix.org/$OAw3VmcKhCtUO6ipOmPlcgUjkI9hbYdpDMPAh-wlDm0?via=matrix.org&via=matrix.kyiv.dcomm.net.ua

Аналитический доклад: Развитие технологии аутентификации по клавиатурному почерку

Введение
Технология аутентификации по клавиатурному почерку, которая анализирует особенности набора текста (скорость печати, ритм, частоту ошибок и другие параметры), набирает популярность в сфере информационной безопасности. Внедрение таких технологий может значительно улучшить уровень защиты в цифровом пространстве, являясь важным элементом многослойной системы безопасности.

Прогресс в области
Система, разработанная в РТУ МИРЭА, использует уникальные параметры клавиатурного почерка для подтверждения личности пользователя. Данные системы обновляются автоматически при изменении манеры печати, что позволяет повысить безопасность доступа без необходимости использования дополнительного оборудования. Такая технология не только отвечает требованиям современных систем аутентификации, но и значительно снижает вероятность несанкционированного доступа.
Кроме того, аналогичные разработки ведутся в других учебных заведениях, таких как Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого и Кубанский государственный технологический университет, где исследуются комбинированные системы аутентификации, которые могут учитывать дополнительные параметры, например, походку пользователя.

Выводы
Технология на основе клавиатурного почерка является перспективным направлением в области безопасности. Она может значительно повысить надежность идентификации пользователя, а также снизить риски, связанные с потерей паролей или фишингом.
Отсутствие необходимости в дополнительном оборудовании делает технологию удобной и доступной. Для внедрения системы достаточно иметь стандартные устройства ввода, такие как клавиатуры, что снижает затраты на ее реализацию и обслуживанием.
Адаптация системы к индивидуальному стилю пользователя делает процесс аутентификации более точным и надежным. Технология автоматически обновляет шаблоны и адаптируется к изменениям в манере печати, что исключает возможность подделки.
Комплексность и высокая степень детализации параметров. Для эффективной работы технологии необходимо учитывать индивидуальные особенности каждого пользователя, что представляет собой вызов для реализации в массовом масштабе. Необходимы дальнейшие исследования для определения ключевых параметров, которые максимально точно характеризуют «клавиатурный почерк» пользователей.

Прогноз
В ближайшие 3–5 лет технология аутентификации по клавиатурному почерку станет важной частью системы многофакторной аутентификации. Её распространение будет ускоряться за счет популяризации облачных сервисов, которые требуют новых методов защиты. Возможно, появятся совместимые решения для мобильных устройств, что сделает технологию еще более универсальной.

Однако, существует риск того, что с развитием технологий злоумышленники смогут адаптировать свои методы атаки, пытаясь манипулировать данными, например, через использование обученных моделей для имитации стиля набора текста. Таким образом, будет важно сочетать этот метод с другими средствами защиты.

Влияние на безопасность
Увеличение уровня безопасности: Введение аутентификации по клавиатурному почерку позволит существенно повысить защиту от фишинга, так как даже в случае кражи пароля злоумышленник не сможет подделать манеру печати.

Противодействие утечкам данных: Клавиатурный почерк может служить дополнительным барьером на пути утечек данных, особенно в случаях, когда злоумышленники пытаются использовать украденные устройства для получения доступа к личной информации.

Новые угрозы: С появлением новых технологий также могут возникать новые угрозы. Например, возможно развитие технологий, которые смогут подделывать уникальные черты «клавиатурного почерка», что потребует усиленной защиты и адаптации самой технологии.

Защита от угроз
Для защиты от угроз, связанных с использованием технологии аутентификации по клавиатурному почерку, следует учитывать следующие меры:
Многофакторная аутентификация: Внедрение системы на основе клавиатурного почерка не должно заменять другие методы защиты, такие как двухфакторная аутентификация с использованием паролей и биометрии.
Периодическое обновление шаблонов и данных: Регулярное обновление шаблонов и анализ изменений в манере печати поможет сохранить высокую степень точности и предотвратить возможные атаки с использованием устаревших данных.

Обучение пользователей: Для минимизации рисков необходимо обучить пользователей правильным методам защиты их данных и пояснить значимость использования сложных паролей и защитных систем на основе «клавиатурного почерка».

Заключение
Технология аутентификации по клавиатурному почерку представляет собой важный шаг в развитии цифровой безопасности. Она сочетает в себе удобство использования, высокую степень защиты и отсутствие необходимости в дополнительном оборудовании, что делает её привлекательной для широкого применения. Однако для максимальной эффективности системы важно её интегрировать в рамках многофакторной аутентификации и постоянно адаптировать к новым угрозам.

Библиография
Naked Science. Ученые научились распознавать пользователей по «клавиатурному почерку». https://naked-science.ru/article/tech/uchenye-raspoznayut-po-klaviaturnomu-pocherku
3dnews.kz. В России придумали, как идентифицировать человека по клавиатурному почерку. https://3dnews.kz
elib.spbstu.ru. Система аутентификации по клавиатурному почерку. https://elib.spbstu.ru
m24.ru. Научные исследования в области аутентификации. https://m24.ru

Хэштеги
#КлавиатурныйПочерк #Аутентификация #Безопасность #МногофакторнаяАутентификация #Технологии #ИнформационнаяБезопасность #ИдентификацияПользователей

Европа ищет для Украины замену Starlink, однако это может быть безрезультатно,
https://www.unian.net/world/starlink-evrope-budet-slozhno-nayti-zamenu-sisteme-ilona-maska-12957897.html
#unian #Новостимира #Starlink #войнавУкраине #технологии #Европа #ИлонМаск

Компания Maxar придумала систему, которая будет защищать дроны от врага: BI раскрыл детали
https://www.unian.net/weapons/gps-v-bespilotnikah-v-maxar-sozdali-sistemu-kotoraya-budet-zashchishchat-drony-12957831.html
#unian #GPS_вбеспилотниках #Maxar #войнавУкраине #технологии #оружие