rastinza @rastinza@qoto.org

@devin_and_earth
I don't know about embedded systems, but I can tell you there is dire need of professional software development in scientific software. Is there money to be made? Not easily, but if you're making money then you're making a lot of money.

@akiran_n @roughconsensusandrunningcode
Immagino che i militari americani ci abbiano pensato su più di 5 minuti e che abbiano qualche sistema di sicurezza.
Poi non credo che il software sia l'unico ostacolo: probabilmente si dipende dagli stati uniti anche per il mantenimento, che sicuramente verrebbe meno in caso di manipolazione.

@kenobit
Nel mio ambito i large language models non si usano per sviluppare molecole.
C'è chi ci ha provato ma i risultati sono abbastanza scarsi.
Certe architetture sviluppate per gli LLM però si usano in altri modelli, ad esempio AlphaFold utilizza meccanismi di attenzione.
Poi non è solo machine learning, molto del calcolo è semplicemente risoluzione di equazioni.

@Johnnybad
Mah, per scartare aziende non credo sia fondamentale che il risultato sia esatto. Poi gli LLM sono molto buoni nel fare riassunti di testo, alla fine servono a quello.
Poi chiaro, non lascerei un LLM in autonomia a gestire i miei soldi.

@kenobit
Io certi tipi di modelli li utilizzo per sviluppare farmaci.
Un po' di mesi fa ci siamo aggiudicati un po' di soldi ed abbiamo deciso di cominciare a montarci un nostro piccolo cluster di calcolo in modo da non dover dipendere sempre dai centri di super computazione.

Credo che ad oggi abbiamo un 150,000€ da spendere a questo proposito.
Per iniziare abbiamo fatto un ordine piccolino: un rack con un server e un paio di GPU, saranno un 25-30 mila euro o giù di lì.

Già sono passati un po' di mesi e qualche settimana fa è arrivato il rack. Di lì a poco ci ha chiamato l'azienda che dice che li hanno contattati quelli di Lenovo che dato che sono aumentati i prezzi dei componenti (tutto già pagato, s'intende) non assicuravano inviarci il server.
Nulla, al momento brancoliamo nel buio: a quanto pare nessuno ha schede grafiche. Stiamo seriamente pensando di metterci a comprare schede usate, perché i soldi li dobbiamo spendere.

@Johnnybad @kenobit
Per investire una certa utilità all'intelligenza artificiale ce la vedo.
Una persona che investe in azioni deve informarsi prima di comprare/vendere e deve tenersi aggiornata.
L'intelligenza artificiale è probabilmente un valido aiuto per queste cose: gli puoi passare i report di azienda degli ultimi 5 anni, un po' di articoli di giornale rilevanti e chiedergli che ti faccia un riassunto.
Dal riassunto già puoi decidere se scartare l'azienda, se invece la vuoi comprare probabilmente ti ci devi mettere un po' di più a studiarla.

Però chiaro, questo per coloro che comprano azioni, se investi in un fondo non ci vedo troppi motivi per utilizzarla.

@andre123
Quando usavo arch avevo l'asias a solo p

Authorea is a very cool service for writing scientific papers, but I had to edit the latex files they produce and God, it's terrible.

#Authorea #latex

@redsad
Nooo! Why waste such a good vegetable in such a way? Couldn't you use lettuce or cucumbers?

@snow @Folagra
Si, ma la mia via rientra nel centro abitato oppure è zona rurale?