Ma come si fa a fare ricerche di questo genere?
Hanno valutato le performance dei LLMs attraverso test psicologici elaborati nell'ambito della Theory of Mind (ToM). Non è la prima volta che vengono somministrati test psicologici a una macchina per ricavarne conclusioni infondate. Qui siamo proprio all'assurdo. La ToM non è la Bibbia e nemmeno un teorema di meccanica razionale. È una teoria cognitivista non condivisa da tutti, nemmeno tra i cognitivisti stessi. Ma soprattutto, valutare le performance dei LLMs attraverso le teorie cognitiviste che prendono a modello il funzionamento dei computer per spiegare i processi di pensiero umani è una piena e assurda tautologia. Una barzelletta!
La ricerca, manco a dirlo, è stata fatta nei laboratori Google. Se la cantano e se la suonano.
#LLMs #AI #psychology
Link alla ricerca: https://arxiv.org/abs/2405.18870
Gli elefanti si chiamano l'un l'altro con nomi unici.
Per le analisi dei dati i ricercatori hanno impiegato anche modelli di Machine Learning su un'enorme quantità di suoni generati da elefanti africani. I risultati sembrano indicare che gli elefanti si rivolgono l'un l'altro con suoni unici in un modo che è assimilabile a ciò che gli umani fanno con i nomi.
#natura #elefanti #linguistica #ai
https://www.pbs.org/newshour/science/african-elephants-address-one-another-by-unique-name-like-calls-new-study-suggests
Dalle truffe via mail sempre più realistiche alla rivelazione di informazioni private sui cittadini, fino agli immancabili deepfake: ChatGPT e gli altri sistemi generativi sono assistenti perfetti anche per i malintenzionati
#ai #cybersecurity
https://www.repubblica.it/tecnologia/2024/06/17/news/escapegpt_blackhatgpt_e_le_altre_cosi_i_criminali_stanno_usando_lintelligenza_artificiale-423190200/
«This is the first of several short interviews on AI and agency. In the interest of our guests’ and audience’s time, the interviews will be brief, but each interview is supplemented with a reading list that allows readers to explore the topic in greater depth.
We are fortunate to have Professor Tim Crane join us for this first interview. Professor Crane is a leading thinker in the philosophy of mind, perception, and metaphysics, and he holds the position of Professor of Philosophy and Pro-Rector at the Central European University (CEU) in Vienna. He is particularly known for his work on intentionality and his stance known as “psychologism”. He is interviewed by Majid D. Beni.»
#ai #agency #consciousness
https://philosophyofbrains.com/2024/06/14/tim-crane-on-ai-and-agency.aspx
AI Godmode: jailbroken version of ChatGP
...ecco perché il Papa a 'sto giro si è pronunciato sulla AI 😂
#ai #hacking
https://x.com/elder_plinius/status/1790132393426178359
«Non è certo una novità che l'auto-incensamento della bolla tecnologica abbia oscurato i lati peggiori di questo settore, dalla propensione all'evasione fiscale alla invasione della privacy e allo sfruttamento della nostra attenzione. L'impatto ambientale del settore è un problema chiave, ma le aziende che producono tali modelli sono rimaste notevolmente silenziose sulla quantità di energia che consumano, probabilmente perché non vogliono suscitare la nostra preoccupazione.»
#ai #ecologia #ambiente
https://amp-theguardian-com.cdn.ampproject.org/c/s/amp.theguardian.com/commentisfree/article/2024/may/30/ugly-truth-ai-chatgpt-guzzling-resources-environment
The dangerous illusion of AI consciousness
The false dawn of machine minds
#ai
https://iai.tv/articles/the-dangerous-illusion-of-ai-consciousness-auid-2847
I patetici appelli per un impiego "etico" della AI quando nei consigli di amministrazione dei maggiori attori coinvolti nel suo sviluppo siedono regolarmente generali e agenti di intelligence. Un teatrino inconcludente buono solo a tenere in stato soporifero milioni di persone.
#ai #etica
https://x.com/Snowden/status/1801610725229498403
I Large Language Models incoraggiano l’idea mistica e fraudolenta di un oracolo che ci risolve la vita. All’opposto c’è la “intelligenza artificiale ristretta” che aiuta la ricerca scientifica
#ai
https://www.huffingtonpost.it/blog/2024/05/14/news/il_problema_con_la_ia_generalista-15874848/
The human mind is a marvel that no machine has matched
#ai #math #mind
https://www.plough.com/en/topics/life/technology/computers-cant-do-math
Nel 1978 il neuroscienziato Christopher Cherniak pubblicava un racconto breve intitolato "The Riddle of the Universe and Its Solutions".
In questo racconto un certo numero di ricercatori nel campo della Al vennero colpiti da uno strano morbo che li lasciava in coma catatonico. Si scoprì poi che quello che "bloccava" le loro menti riguardava le loro ricerche: è come se avessero trovato "l'enunciato di Gödel per la macchina di Turing umana che provocava un blocco della mente".
Perché i ricercatori andassero in coma, non era sufficiente che lavorassero su determinati enunciati, dovevano anche capirli. Infatti, prima di cadere in questo stato catalettico spesso le loro ultime parole pronunciate erano: "Ah, ecco".
Il racconto è molto interessante, soprattutto se si pensa che è stato concepito alla fine degli anni '70. Fornisce spunti di riflessione attuali anche oggi sui processi logici e cognitivi.
when big tech comes bearing gifts, you should probably look closely at what’s in the box
#ai
https://thewalrus.ca/ai-hype/
LLMs: miliardi di parametri, calcoli, correlazioni tra una una sterminata collezione di parole e frasi...
E poi c'è Agamben che riesce a scrivere riflettendo su un solo caso: il vocativo. Una singola parola capace di mettere in risonanza una infinità di situazioni di vita, senso e significato.
«Col vocativo ci rivolgiamo a coloro che amiamo o odiamo, col vocativo invochiamo, preghiamo e bestemmiamo, col vocativo salutiamo e prendiamo commiato, esaltiamo e compiangiamo, lodiamo e insultiamo. Col vocativo cominciano le lettere e i messaggi, carezziamo gli animali e i bambini.»
I dispositivi con i quali vorremmo leggere stati emotivi sono orientati da una visione quantitativa delle emozioni che ha il suo fondamento in Aristotele. Oltre alla determinazione quantitativa Aristotele ne indica altre tre, relative alla qualità: secondo il movimento di alterazione, secondo l’atto del cambiamento, secondo il rapporto alla disposizione (Metafisica, cap. 21, libro 5°).
I dispositivi di codifica facciale fanno un pessimo lavoro nella lettura delle emozioni. Questo è dovuto in parte ai limiti dei data set per tarare gli algoritmi, al fatto che gli algoritmi, non avendo un mondo né un corpo, ignorano il contesto, ma soprattutto all'errata comprensione delle emozioni.
Le emozioni non si riflettono solo nelle espressioni del viso. I movimenti facciali svolgono più una funzione sociale: sono un aspetto della nostra comunicazione non verbale. Quando non siamo impegnati in una relazione i volti tendono a rilassarsi in un’espressione neutra, indipendentemente dalle emozioni vissute.
Le emozioni sono un modo integrale del vivente di sentirsi vivere in relazione a sé, agli altri e al mondo. Ci interpellano, ci orientano verso un ad-venire, dischiudono un immaginario che tenta possibilità d'essere non previsioni.
Non ultimo: l'empatia non è "contagio emotivo".
#emozioni #ai #empatia #algoritmi
https://www.wired.it/article/intelligenza-artificiale-empatia/
Nell’intelligenza artificiale contano le relazioni fra le parole, non il loro significato
#ai #linguaggio
https://www.thedotcultura.it/nellintelligenza-artificiale-contano-le-relazioni-fra-le-parole-non-il-loro-significato/
Sinergie tra intelligenza artificiale ed intelligenza umana, tra politica e tecnologia, in guerra
#ai #politica #guerra
https://transform-italia.it/sinergie-tra-intelligenza-artificiale-ed-intelligenza-umana-tra-politica-e-tecnologia-in-guerra/
How to Set Up a Multi-GPU Linux Machine for Deep Learning in 2024
#ai #linux
https://towardsdatascience.com/how-to-setup-a-multi-gpu-linux-machine-for-deep-learning-in-2024-df561a2d3328
«Quando Heidegger chiamò il linguaggio “la casa dell’essere”, stava preparando una meditazione sul linguaggio come organon generale della trasposizione. Con esso gli uomini navigano negli spazi della similitudine. Il linguaggio non deve solo imitare il mondo che ha vicino, ordinando cose, persone e qualità secondo nomi fidati, e inserendoli poi in storie, comparazioni, e serie; ciò che è decisivo è che il linguaggio “avvicina” l’estraneo e lo spaesante includendoli in una sfera abitabile, comprensibile, foderata di empatia. Questa sfera rende vivibile per l’uomo l’essere fuori nel mondo aperto, traducendo l’ek-stasi in una en-stasi. La “tendenza alla vicinanza” si impone nel discorso umano sin dalla prima parola; il linguaggio è già sempre la poesia della vicinanza. Esso assimila il dissimile al simile, come accade in modo estremamente chiaro nella formazione delle metafore. Viceversa si potrebbe anche dire che il linguaggio traspone la en-stasi dell’abituale, “fuori” nella ek-stasi dell’inabituale. Il suo compito essenziale consiste, come ha notato Heidegger, nel rendere abitabile l’ente nella sua totalità, o forse, dovremmo dire, consisteva in questo, poiché certo non si può misconoscere che in un mondo tecnico dove sono entrate in azione altre tecniche di avvicinamento, il linguaggio è sempre più esageratamente gravato da questo compito: il costruire testi segue ora vie libere da trasposizioni e prive di metafore. Il linguaggio dunque è, o era, il mezzo generale per fare amicizia con il mondo, così com’è, o era, l’agente della trasposizione di ciò che è domestico in ciò che non lo è.»
---[Peter Sloterdijk, Non siamo ancora stati salvati. Saggi dopo Heidegger]
Scalo montagne, quando posso, altrimenti scrivo, leggo, vedo gente, compilo codice e respiro in silenzio. Umanista con un debole per la fenomenologia, l'ermeneutica, la buona cucina, il buon vino e le amicizie sincere.
𝙿𝚊𝚜𝚜𝚒𝚘𝚗𝚊𝚝𝚎 𝙰𝙸 𝚌𝚘𝚍𝚎𝚛 𝚊𝚗𝚍 GNU/𝙻𝚒𝚗𝚞𝚡 𝚞𝚜𝚎𝚛